【總結(jié)】第四章時(shí)間數(shù)列分析第一節(jié)時(shí)間數(shù)列的種類和編制方法第二節(jié)時(shí)間數(shù)列的傳統(tǒng)分析指標(biāo)第三節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定第四節(jié)季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和剩余變動(dòng)的測(cè)定第五節(jié)時(shí)間數(shù)列預(yù)測(cè)方法本章主要內(nèi)容第一節(jié)時(shí)間數(shù)列的種類和編制方法一、時(shí)間數(shù)列的概念時(shí)間數(shù)列是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(指標(biāo)
2025-03-10 10:40
【總結(jié)】第七章工具變量、2SLS、GMM
2025-04-29 01:16
【總結(jié)】我們?cè)诘?章已經(jīng)學(xué)習(xí)了VisualFoxPro數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ),下面進(jìn)行第2章VisualFoxPro程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)。同學(xué)們,大家好!1第2章VisualFoxpro基礎(chǔ)本章在筆試部分占14%常量與變量表達(dá)式常用函數(shù)程序與程序文件程序的基本結(jié)構(gòu)多模塊程序設(shè)計(jì)2常量常
2025-04-29 01:13
【總結(jié)】第八章虛擬變量1第一節(jié)虛擬變量n回顧:前面各章討論的變量都是可以直接用數(shù)字計(jì)量的,即可以獲得其實(shí)際觀測(cè)值(如收入、支出、產(chǎn)量物價(jià)水平等等)。這些變量稱作數(shù)量變量。n然而,影響被解釋變量的不僅有量的因素,還有質(zhì)的因素(如性別、民族、職業(yè)、季節(jié)、政策等等)2n虛擬變量是用以反映質(zhì)的屬性的一個(gè)人工變量,取值為0或1,
2025-05-12 13:05
【總結(jié)】多重回歸程序模式?DATAA;?inputX1-X4Y@@;?cards;?10231139201061022111?132110910221101023103?82310010241141020104?102111010
2025-02-21 22:28
【總結(jié)】數(shù)列復(fù)習(xí)數(shù)列復(fù)習(xí)1、?數(shù)列的定義及表示方法;2、?有窮數(shù)列與無(wú)窮數(shù)列;3、?遞增(減)、擺動(dòng)、常數(shù)列;4、?數(shù)列{an}的通項(xiàng)公式;5、?數(shù)列{an}的遞推公式;6、?數(shù)列{an}的前n項(xiàng)和Sn一、一般數(shù)列的基本概念:一、一般數(shù)列的基本概念:練習(xí):,使它的前幾項(xiàng)分別是下列各
2025-04-30 18:12
【總結(jié)】第四章動(dòng)態(tài)數(shù)列第四節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定與預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)數(shù)列反映現(xiàn)象的發(fā)展變化,是由多種復(fù)雜因素共同作用的結(jié)果。影響因素按其性質(zhì)和作用大致可以歸納為4種:長(zhǎng)期趨勢(shì)(T)季節(jié)變動(dòng)(S)循環(huán)變動(dòng)(C)不規(guī)則變動(dòng)(I)動(dòng)態(tài)數(shù)列的經(jīng)典模式:加法模式:當(dāng)4種變動(dòng)因素呈現(xiàn)出相互獨(dú)立的關(guān)系時(shí)
2025-05-06 12:08
【總結(jié)】第三章極限與函數(shù)的連續(xù)性一、數(shù)列的極限二、函數(shù)的極限三、函數(shù)的連續(xù)性四、無(wú)窮小量無(wú)窮大量的比較極限概念的萌芽可追溯至公元前300年,當(dāng)時(shí)我國(guó)著名哲學(xué)家莊子的著作中便有“一尺之棰,日取其半,萬(wàn)世不竭”(莊子《天下篇》)的論述。在南北朝(429-500)時(shí)期,祖沖之利用極限的思想計(jì)算圓周率,取得了很大的成功。他利用圓內(nèi)接多邊
【總結(jié)】第五章動(dòng)態(tài)數(shù)列1第五章動(dòng)態(tài)數(shù)列?第一節(jié)動(dòng)態(tài)數(shù)列的編制?第二節(jié)動(dòng)態(tài)數(shù)列水平分析指標(biāo)?第三節(jié)動(dòng)態(tài)數(shù)列速度分析指標(biāo)?第四節(jié)長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定與預(yù)測(cè)?第五節(jié)季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定與預(yù)測(cè)下一頁(yè)返回目錄第五章動(dòng)態(tài)數(shù)列2第一節(jié)動(dòng)態(tài)數(shù)列的編制?一、動(dòng)態(tài)數(shù)列的概念?二、
【總結(jié)】1第二章兩變量線性回歸分析?兩變量線性回歸模型?參數(shù)估計(jì)和最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)?回歸擬合度評(píng)價(jià)和決定系數(shù)?統(tǒng)計(jì)推斷?預(yù)測(cè)2兩變量線性回歸模型?兩變量線性回歸模型的核心是兩個(gè)變量之間,存在著用線性函數(shù)表示的因果關(guān)系?如果用Y表示因果關(guān)系中被影響或決定的變量,用X表示影響
2025-05-14 23:05
【總結(jié)】2022/6/3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義1第6章:雙變量線性回歸2022/6/3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義2本章主要內(nèi)容?雙變量線性回歸模型:?回歸的含義?總體回歸函數(shù)?隨機(jī)誤差項(xiàng)的性質(zhì)和設(shè)定?參數(shù)估計(jì)-普通最小二乘法?參數(shù)最小二乘估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)?(小結(jié))2022/6/3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)講義3復(fù)習(xí)
2025-05-06 18:02
【總結(jié)】例1.絕熱分配器(表3-1第1個(gè))總變量NVp物流變量數(shù)?進(jìn)料1:C+2?出料2:(C+3)*2p能量變量數(shù)?絕熱過(guò)程:0p設(shè)備變量數(shù)?簡(jiǎn)單設(shè)備:0pNv=3C+8例1.絕熱分配器獨(dú)立方程N(yùn)Ep物料衡算關(guān)系式M?Cp能量衡算關(guān)系式H?1p相平衡關(guān)系式E?單相系統(tǒng):0
2025-04-29 02:58
【總結(jié)】READY?NowLoading…變量相的關(guān)性康瀛心2022-5-19什么是變量相關(guān)性?函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系變量之間確實(shí)存在關(guān)系,但又不具備函數(shù)關(guān)系所要求的確定性,它們的關(guān)系是帶有隨機(jī)性的,那么這兩個(gè)變量之間的關(guān)系叫做相關(guān)關(guān)系。相關(guān)關(guān)系包含正相關(guān)和負(fù)相關(guān)。函數(shù)關(guān)系是一種
2025-01-14 10:56
【總結(jié)】中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院邊雅靜1第二章雙變量線性回歸01YXu?????中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院邊雅靜2回歸分析概述模型的基本假設(shè)模型的參數(shù)估計(jì)模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?zāi)P偷念A(yù)測(cè)實(shí)例主要內(nèi)容中央財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院邊雅靜3回歸分析概述變量間的關(guān)系及回歸
2025-01-14 10:34
【總結(jié)】第五章受限因變量模型本章內(nèi)容?第一節(jié)二元選擇模型?線性概率模型?PROBIT模型?LOGIT模型?極端值模型?擬合優(yōu)度測(cè)定?第二節(jié)多元選擇模型?無(wú)序多元選擇模型?有序因變量模型(Ordereddata)?計(jì)數(shù)模型(Countdata)?第三節(jié)
2025-05-06 18:06