【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)授課人:田立法教材:張曉峒《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第3版)》授課班級(jí):金融0905、0906,信用0901公共信箱:tianlifa計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院天津商業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2021年10月第四章非線性回歸模型的線性化第一節(jié):變量間的非線性關(guān)系
2025-05-10 22:18
【總結(jié)】應(yīng)用MATLAB進(jìn)行非線性回歸分析摘要早在十九世紀(jì),英國(guó)生物學(xué)家兼統(tǒng)計(jì)學(xué)家高爾頓在研究父與子身高的遺傳問(wèn)題時(shí),發(fā)現(xiàn)子代的平均高度又向中心回歸大的意思,使得一段時(shí)間內(nèi)人的身高相對(duì)穩(wěn)定。之后回歸分析的思想滲透到了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的其他分支中。隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展,各種統(tǒng)計(jì)軟件包的出現(xiàn),回歸分析的應(yīng)用就越來(lái)越廣泛。回歸分析處理的是變量與變量間的關(guān)
2025-06-23 16:27
【總結(jié)】非線性回歸模型一、模型的類(lèi)型與變換二、非線性回歸實(shí)例1在實(shí)際經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中,經(jīng)濟(jì)變量的關(guān)系是復(fù)雜的,直接表現(xiàn)為線性關(guān)系的情況并不多見(jiàn)。如著名的恩格爾曲線(Englecurves)表現(xiàn)為冪函數(shù)曲線形式、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的菲利普斯曲線(Pillipscuves)表現(xiàn)為雙曲線形式等。但是,大部分非線性
2025-04-30 18:20
【總結(jié)】,SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用,第一頁(yè),共二十五頁(yè)。,8.4SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用,8.4.1非線性回歸分析的基本原理非線性回歸分析是探討因變量和一組自變量之間的非線性相關(guān)模型的統(tǒng)計(jì)方法...
2024-11-19 06:29
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著電子教案第二章一元線性回歸模型◆學(xué)習(xí)目的理解回歸模型的概念,學(xué)會(huì)對(duì)一元線性回歸模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)、檢驗(yàn)和預(yù)測(cè),為多元線性回歸模型的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)?!艋疽?)
2025-05-11 03:46
【總結(jié)】支持向量機(jī)非線性回歸通用MATLAB源碼支持向量機(jī)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以用來(lái)做非線性回歸擬合,但它們的原理是不相同的,支持向量機(jī)基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論,普遍認(rèn)為其泛化能力要比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)。大量仿真證實(shí),支持向量機(jī)的泛化能力強(qiáng)于BP網(wǎng)絡(luò),而且能避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷——訓(xùn)練結(jié)果不穩(wěn)定。本源碼可以用于線性回歸、非線性回歸、非線性函數(shù)擬合、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測(cè)、分類(lèi)等多種應(yīng)用場(chǎng)合,GreenSim團(tuán)隊(duì)
2025-06-26 19:42
【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)六用SPSS進(jìn)行非線性回歸分析例:通過(guò)對(duì)比12個(gè)同類(lèi)企業(yè)的月產(chǎn)量(萬(wàn)臺(tái))與單位成本(元)的資料(如圖1),試配合適當(dāng)?shù)幕貧w模型分析月產(chǎn)量與單位成本之間的關(guān)系圖1原始數(shù)據(jù)和散點(diǎn)圖分析一、散點(diǎn)圖分析和初始模型選擇在SPSS數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),然后插入散點(diǎn)圖(選擇Graphs→Scatter命令),由散點(diǎn)圖可以看出,該數(shù)據(jù)配合線性模型、指數(shù)模型、對(duì)數(shù)模型
2025-06-26 06:53
【總結(jié)】第6章非線性規(guī)劃模型存貯模型生豬的出售時(shí)機(jī)森林救火?現(xiàn)實(shí)世界中普遍存在著優(yōu)化問(wèn)題?靜態(tài)優(yōu)化問(wèn)題指最優(yōu)解是數(shù)(不是函數(shù))?建立靜態(tài)優(yōu)化模型的關(guān)鍵之一是根據(jù)建模目的確定恰當(dāng)?shù)哪繕?biāo)函數(shù)?求解靜態(tài)優(yōu)化模型一般用微分法靜態(tài)優(yōu)化模型存貯模型問(wèn)題配件廠為裝配線生
2025-05-07 08:25
【總結(jié)】第八章非線性最優(yōu)化模型許多商業(yè)過(guò)程都以非線性方式運(yùn)行。例如,一個(gè)債券的價(jià)格是利率的非線性函數(shù),一個(gè)優(yōu)先購(gòu)股權(quán)的價(jià)格是優(yōu)先股票價(jià)格的非線性函數(shù)。生產(chǎn)的邊際成本常常隨著生產(chǎn)數(shù)量的增加而減少,一個(gè)產(chǎn)品的需求數(shù)量常常是價(jià)格的非線性函數(shù)。這些和其他的許多非線性關(guān)系出現(xiàn)在各種商業(yè)應(yīng)用中。?非線性最優(yōu)化問(wèn)題是在目標(biāo)函數(shù)或約束條件中至少有一項(xiàng)是非線性的
2025-05-12 13:39
【總結(jié)】教學(xué)大綱要求?本章(第二章)是課程的重要和主要內(nèi)容應(yīng)占理論課時(shí)的1/3以上?基本要求:一元線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本理論與方法,運(yùn)用矩陣描述、推導(dǎo)和證明與普通最小二乘法有關(guān)的參數(shù)估計(jì)過(guò)程和結(jié)論,應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行一元線性單方程模型的普通最小二乘估計(jì),獨(dú)立完成建立線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過(guò)程工作。第二章一元線性回歸模型
2025-01-06 13:07
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的特性多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可決系數(shù)?顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間?預(yù)測(cè)?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-04-28 23:16
【總結(jié)】第二章經(jīng)典線性回歸模型:雙變量線性回歸模型?回歸分析概述?雙變量線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?雙變量線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?雙變量線性回歸模型的預(yù)測(cè)?實(shí)例§回歸分析概述一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念二、總體回歸函數(shù)(PRF)三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)四、樣本回歸函數(shù)(SRF)
2025-05-03 01:37
【總結(jié)】第2章古典線性回歸模型一、古典線性回歸模型二、回歸參數(shù)的估計(jì)三、參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)四、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)五、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化六、相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)七、預(yù)測(cè)一、古典線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε?????2)var(0)(???E
2025-05-06 18:08
【總結(jié)】第三次:非線性規(guī)劃模型(NLP:Nonlinearprogramming)華僑大學(xué)信息系0:引言:1:如果目標(biāo)函數(shù)和約束條件有一個(gè)或多個(gè)變量為非線性函數(shù),則稱(chēng)這種規(guī)劃問(wèn)題為非線性規(guī)劃問(wèn)題。其模型為:?????????????????ljxgmixhtsR
2025-08-20 11:29
【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡(jiǎn)單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-14 23:13