非線性回歸分析ppt課件-資料下載頁
2025-05-07 08:24本頁面
【正文】 0i為發(fā)生轉(zhuǎn)折點(diǎn)的年份，x i 02為0i年份x 2的觀測(cè)值。 其中的趨勢(shì)變化如右圖所示 Xi02 X2Yi虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 28 ? 建立含有 多個(gè)虛擬變量 的回歸模型 以個(gè)人醫(yī)療保健費(fèi)年支出額為例，其模型為 ????? iiiiiDDxy ????? 2413221 式中：yi為個(gè)人醫(yī)療保健費(fèi)年支出額；x i2為年收入額；iD 1和iD2為虛擬變量，iD 1和iD 2取值分別為 ????其他文化程度為大專011 iD ????其他以上文化程度為本科及本科012 iD ? 估計(jì)參數(shù)，并進(jìn)行各種檢驗(yàn)。 方法如前所述。 虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 29 虛擬變量的回歸模型應(yīng)用舉例 表 5. 單位：十億元 年份 農(nóng)資購(gòu)買力 y 農(nóng)民貨幣收入 x 1975 1. 3 4. 7 1976 1. 3 5. 4 1977 1. 4 5. 5 1978 1. 5 6. 9 1979 1. 8 9. 0 1980 2. 1 10 . 0 1981 2. 3 1 1982 2. 6 15 . 4 1983 2. 7 15 . 2 1984 5. 0 19 . 3 1985 5. 2 27 . 8 ??????年年1979,11979,0iiDi 例 某省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買力和農(nóng)民貨幣收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試建立一元線性回歸模型和帶虛擬變量的回歸模型，并將兩模型對(duì)比分析 30 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例 解：（１）一元線性回歸模型。計(jì)算結(jié)果如下： xy 0 9 3 5 1 6 ?? 2R 0 . 8 8 2 1? 2 5 3 ?S 3 2 6 ?F 從上述計(jì)算結(jié)果看，模型的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Ｓ較大，可決系數(shù)R 2也不太理想，說明該模型對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合度較一般。 31 （２）帶虛擬變量的線性回歸模型 從上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，由于 1979 年黨的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)政策的影響，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生了巨大的變化，農(nóng)民貨幣收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買力發(fā)生了重大變異，因此，需引入虛擬變量iD來反映經(jīng)濟(jì)政策的影響。設(shè)iD的取值為： ??????年年1979,11979,0iiDi 采用式所示的模型，回歸得到預(yù)測(cè)模型為： Dxy ??? （ ） ( 997) ( 3 . 2 8 5 3 ) ?R 1 7 5 ?S 6 8 9 ?F 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例
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