【正文】 D2為虛擬變量，iD 1和iD 2取值分別為 ????其他文化程度為大專011 iD ????其他以上文化程度為本科及本科012 iD ? 估計(jì)參數(shù)，并進(jìn)行各種檢驗(yàn)。 13 21( ) 0 . 5 7 4 3iiyy????2 0 . 5 7 4 3 0 . 5 7 4 31 0 . 9 7 2 9 , 0 . 2 2 8 5 2 1 . 2 1 0 5 1 3 2Rs? ? ? ? ??16 四種曲線回歸 決定系數(shù)及剩余標(biāo)準(zhǔn)差 模型編號 (1) (2) (3) (4) R2 s 可以看出，第一個(gè)曲線方程的決定系數(shù)最大，剩余標(biāo)準(zhǔn)差最小，在這四個(gè)曲線回歸方程中，不論用哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，都是第一個(gè)方程擬合得最好。數(shù)據(jù)見表，要找出 y 與 x的定量關(guān)系表達(dá)式。 8 本例中，散點(diǎn)圖呈現(xiàn)呈現(xiàn)一個(gè)明顯的向上且上凸的趨勢，可能選擇的函數(shù)關(guān)系有很多，比如，我們可以給出如下四個(gè)曲線函數(shù)： 1) 1/y=a+b/x 2) y=a+blnx 3) 4) 在初步選出可能的函數(shù)關(guān)系 (即方程 )后，我們必須解決兩個(gè)問題：如何估計(jì)所選方程中的參數(shù)？如何評價(jià)所選不同方程的優(yōu)劣？ y a b x??/1 0 0 ( 0 )xby a e b?? ? ? ?9 對上述非線性函數(shù)，參數(shù)估計(jì)最常用的方法是“ 線性化 ”方法。 24 虛擬變量回歸預(yù)測 25 虛擬變量回歸預(yù)測 １ ． 虛擬變量 品質(zhì)變量不像數(shù)量變量那樣表現(xiàn)為具體的數(shù)值 。計(jì)算結(jié)果如下： xy 0 9 3 5 1 6 ?? 2R 0 . 8 8 2 1? 2 5 3 ?S 3 2 6 ?F 從上述計(jì)算結(jié)果看，模型的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差Ｓ較大，可決系數(shù)R 2也不太理想，說明該模型對實(shí)際數(shù)據(jù)的擬合度較一般。 3456785 10 15 20 25 30 35x ( 萬元)y (%) 圖 商品零售額與商品流通費(fèi)用率的散點(diǎn)圖 19 （２）建立雙曲線模型 uxy iii???121?? 令 xxii1?? 得 uxy iii ???? ?? 21 例子 20 （３）估計(jì)參數(shù) ??? ? ????????)(222xxyxyxiinniiii?＝2)59 (03 95 ????? ＝＝ 5 6 1 105 9 2 8 7 2 10