《非線性回歸分析》ppt課件(文件)
【正文】 (1) (2) (3) (4) R2 s 可以看出，第一個曲線方程的決定系數(shù)最大，剩余標準差最小，在這四個曲線回歸方程中，不論用哪個標準，都是第一個方程擬合得最好。說明兩者高度相關(guān)，用雙曲線回歸模型配合進行預測是可靠的。 它只能以品質(zhì) 、 屬性 、 種類等形式來表現(xiàn) 。 ２ ． 帶虛擬變量的回歸模型 常見的帶虛擬變量的回歸模型有以下二種形式： 26 ( １ ) 反映政府政策變化或某種因素發(fā)生重大變異的跳躍、間斷式模型。 其中的趨勢變化如右圖所示 Xi02 X2Yi虛擬變量回歸預測 28 ? 建立含有 多個虛擬變量 的回歸模型 以個人醫(yī)療保健費年支出額為例，其模型為 ????? iiiiiDDxy ????? 2413221 式中：yi為個人醫(yī)療保健費年支出額；x i2為年收入額；iD 1和iD2為虛擬變量，iD 1和iD 2取值分別為 ????其他文化程度為大專011 iD ????其他以上文化程度為本科及本科012 iD ? 估計參數(shù)，并進行各種檢驗。 31 （２）帶虛擬變量的線性回歸模型 從上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，由于 1979 年黨的農(nóng)村經(jīng)濟政策的影響，農(nóng)村經(jīng)濟形勢發(fā)生了巨大的變化，農(nóng)民貨幣收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購買力發(fā)生了重大變異，因此，需引入虛擬變量iD來反映經(jīng)濟政策的影響。 虛擬變量回歸預測 29 虛擬變量的回歸模型應(yīng)用舉例 表 5. 單位：十億元 年份 農(nóng)資購買力 y 農(nóng)民貨幣收入 x 1975 1. 3 4. 7 1976 1. 3 5. 4 1977 1. 4 5. 5 1978 1. 5 6. 9 1979 1. 8 9. 0 1980 2. 1 10 . 0 1981 2. 3 1 1982 2. 6 15 . 4 1983 2. 7 15 . 2 1984 5. 0 19 . 3 1985 5. 2 27 . 8 ??????年年1979,11979,0iiDi 例 某省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購買力和農(nóng)民貨幣收入統(tǒng)計數(shù)據(jù)，根據(jù)上述統(tǒng)計數(shù)據(jù)，試建立一元線性回歸模型和帶虛擬變量的回歸模型，并將兩模型對比分析 30 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例 解：（１）一元線性回歸模型。 Xi02 X2Yi虛擬變量回歸預測 27 ( 2 ) 具有轉(zhuǎn)折點的系統(tǒng)趨勢變化模型 。 通常的做法是令某種屬性出現(xiàn)對應(yīng)于 1， 不出現(xiàn)對應(yīng)于 0。 例子 23 本章小節(jié) ? 回歸分析和相關(guān)分析目的不同
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