非線性回歸分析ppt課件(參考版)
2025-05-10 08:24本頁(yè)面
【正文】 31 （２）帶虛擬變量的線性回歸模型 從上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可以看出，由于 1979 年黨的農(nóng)村經(jīng)濟(jì)政策的影響，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)形勢(shì)發(fā)生了巨大的變化，農(nóng)民貨幣收入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)力發(fā)生了重大變異，因此，需引入虛擬變量iD來(lái)反映經(jīng)濟(jì)政策的影響。 虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 29 虛擬變量的回歸模型應(yīng)用舉例 表 5. 單位：十億元 年份 農(nóng)資購(gòu)買(mǎi)力 y 農(nóng)民貨幣收入 x 1975 1. 3 4. 7 1976 1. 3 5. 4 1977 1. 4 5. 5 1978 1. 5 6. 9 1979 1. 8 9. 0 1980 2. 1 10 . 0 1981 2. 3 1 1982 2. 6 15 . 4 1983 2. 7 15 . 2 1984 5. 0 19 . 3 1985 5. 2 27 . 8 ??????年年1979,11979,0iiDi 例 某省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)力和農(nóng)民貨幣收入統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，根據(jù)上述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，試建立一元線性回歸模型和帶虛擬變量的回歸模型，并將兩模型對(duì)比分析 30 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例 解：（１）一元線性回歸模型。 其中的趨勢(shì)變化如右圖所示 Xi02 X2Yi虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 28 ? 建立含有 多個(gè)虛擬變量 的回歸模型 以個(gè)人醫(yī)療保健費(fèi)年支出額為例，其模型為 ????? iiiiiDDxy ????? 2413221 式中：yi為個(gè)人醫(yī)療保健費(fèi)年支出額；x i2為年收入額；iD 1和iD2為虛擬變量，iD 1和iD 2取值分別為 ????其他文化程度為大專(zhuān)011 iD ????其他以上文化程度為本科及本科012 iD ? 估計(jì)參數(shù)，并進(jìn)行各種檢驗(yàn)。 Xi02 X2Yi虛擬變量回歸預(yù)測(cè) 27 ( 2 ) 具有轉(zhuǎn)折點(diǎn)的系統(tǒng)趨勢(shì)變化模型 。 ２ ． 帶虛擬變量的回歸模型 常見(jiàn)的帶虛擬變量的回歸模型有以下二種形式： 26 ( １ ) 反映政府政策變化或某種因素發(fā)生重大變異的跳躍、間斷式模型。 通常的做法是令某種屬性出現(xiàn)對(duì)應(yīng)于 1， 不出現(xiàn)對(duì)應(yīng)于 0。 它只能以品質(zhì) 、 屬性 、 種類(lèi)等形式來(lái)表現(xiàn) 。 例子 23 本章小節(jié) ? 回歸分析和相關(guān)分析目的不同 在回歸分析中，尋找的是變量之間的關(guān)系，代表這種關(guān)系的方程可能就是所期望的結(jié)果，也可能是所期望預(yù)測(cè)的均值。說(shuō)明兩者高度相關(guān)，用雙曲線回歸模型配合進(jìn)行預(yù)測(cè)是可靠的。從圖中可以清楚的看到：隨著商品零售額的增加，流通費(fèi)用率有不斷下降的趨勢(shì)，呈雙曲線
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