《非線性回歸分析》ppt課件-預(yù)覽頁
【正文】 下面我們分三步進行。當若不能有專業(yè)知識加以確定函數(shù)形式，則可將散點圖與一些常見的函數(shù)關(guān)系的圖形進行比較，選擇幾個可能的函數(shù)形式，然后使用統(tǒng)計方法在這些函數(shù)形式之間進行比較，最后確定合適的曲線回歸方程。對數(shù)據(jù)而言，回歸方程為 vi=a+ bui + ?i 于是可用一元線性回歸的方法估計出 a,b。 2()2iiyysn?????iy14 在觀測數(shù)據(jù)給定后，不同的曲線選擇不會影響 的取值，但會影響到殘差平方和 的取值。因此，近似得比較好的定量關(guān)系式就是 0 . 0 0 0 8 2 9 1 7 0 . 0 0 8 9 6 6 6 3xyx? ?17 例子 例 設(shè)某商店 19 9 1 ～ 20 0 0 年的商品流通費用率和商品零售額資料如 下 表： 年份 商品流通費用率 (%) yi 商品零售額 ( 萬元 ) xi 1981 7. 0 10 . 2 1982 6. 2 1 1. 7 1983 5. 8 13 . 0 1984 5. 3 15 . 0 1985 5. 0 16 . 5 1986 4. 6 19 . 0 1987 4. 5 22 . 0 1988 4. 4 25 . 0 1989 4. 2 28 . 5 1990 4. 0 32 . 0 合計 51 . 0 － 18 例子 解： （１）繪制散點圖 。 22 （ 5 ）預(yù)測 將 1991 年該商店零售額 元代入模型，得 1991 年流通費用率為 1 ?????y 故 1991 年 該 商 店 商 品 流 通 費 用 總 額 預(yù) 測 值 為 ：% ?? 萬元。 要在回歸模型中引入此類品質(zhì)變量 ， 必須首先 將具有屬性性質(zhì)的品質(zhì)變量數(shù)量化 。 其模型的形式為 iiii Dxy ???? ????3221 式中yi為因變量，x i2為自變量，iD為虛擬變量 ，設(shè)0i為觀測值出現(xiàn)重大變異的年份，則iD的取值為： ??????00,1,0iiiiDi 其變化趨勢如 右 圖所示。 方法如前所述。設(shè)iD的取值為： ??????年年1979,11979,0iiDi 采用式所示的模型，回歸得到預(yù)測模型為： Dxy ??? （ ） ( 997) ( 3 . 2 8 5 3 ) ?R 1 7 5 ?S 6 8 9 ?F 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1