《非線性回歸分析》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 在回歸分析中，尋找的是變量之間的關(guān)系，代表這種關(guān)系的方程可能就是所期望的結(jié)果，也可能是所期望預(yù)測的均值。從圖中可以清楚的看到：隨著商品零售額的增加，流通費用率有不斷下降的趨勢，呈雙曲線形狀。因此，對選擇的曲線而言，決定系數(shù)和剩余標(biāo)準(zhǔn)差都取決于殘差平方和 ，從而， 兩種選擇準(zhǔn)則是一致的，只是從兩個不同側(cè)面作出評價 。 10 參數(shù)估計計算表 2 .0 5 0 8 8 1 9 4iu ?? 13n? 0 .1 1 8 2 6 6 7 2iv ??0 .1 5 7 7 6 0 1 5u ? 0 .0 0 9 0 9 7 4 4v ?2 0 .5 3 7 2 1 7 9 8iu ?? 0 .0 1 8 8 3 4 9 5iiuv ??2 0 .3 2 3 5 4 7 4 4nu ? 0 .0 1 8 6 5 7 7 8nuv ?0 .2 1 3 6 7 0 5 4uul ? 0 .0 0 0 1 7 7 1 7uvl ?? / 0 . 0 0 0 8 2 9 1 7u v u ub l l???? 0 . 0 0 8 9 6 6 6 3a v u b? ? ?0 . 0 0 0 8 2 9 1 7 0 . 0 0 8 9 6 6 6 3xyx?? ?11 用類似的方法可以得出其它三個曲線回歸方程，它們分別是： 1 0 6 . 3 1 4 7 3 . 9 4 6 6 l nyx??10 01 3 94 7yx??1 . 1 2 5 6 /1 0 0 1 1 . 7 5 0 6 xye ???12 曲線回歸方程的比較 我們上面得到了四個曲線回歸方程，通?？刹捎萌缦露€指標(biāo)進(jìn)行選擇。為此，必須了解常見的曲線函數(shù)的圖形。 6 確定可能的函數(shù)形式 為對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先描出數(shù)據(jù)的散點圖，判斷兩個變量之間可能的函數(shù)關(guān)系，圖是本例的散點圖。顯著性檢查（注意 H0）， （注意需要的條件） 一元非線性 帶虛擬變量 多元線性 多元非線性和逐步回歸 Logistic回歸 4 煉鋼廠出鋼水時用的鋼包，在使用過程中由于鋼水及爐渣對耐火材料的浸蝕，其容積不斷增大。 3. 回歸參數(shù)計算； 4. 判斷系數(shù)； （注意 H0） （注意需要的條件） 指標(biāo)評價 相關(guān)系數(shù)，判斷系數(shù) 回歸公式 顯著性檢驗 H0假設(shè)的含義；方差分析表； F(1,n2) 失擬合檢驗 條件？ F(m2,nm) 3 回歸分析內(nèi)容 一元線性 步驟： ， 系， 3. 回歸， 4. 判斷系數(shù)； 5。 一次非線性回歸 5 鋼包的重量 y與試驗次數(shù) x數(shù)據(jù) 序號 x y 序號 x y 1 2 8 11 2 3 9 14 3 4 10 15 4 5 11 16 5 7 12 18 6 8 13 19 7 10
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