《非線性回歸模型》ppt課件-全文預覽
【正文】 性化。 解： 對式 ()兩邊取對數(shù)，得 令 lny=y’， lnA=a ， InK=K’， lnL=L’，式 ()已化為線性回歸模型 給定觀測數(shù)據(jù)，并據(jù)此推測，得 ( 6 . 3 . 4 )uy A K L e???l n l n l n l n ( 6 . 3 . 5 )y A K L u??? ? ? ?( 6 . 3 . 6 )y a K L u??? ? ?? ? ? ?1 / 3 , 2 / 3????17 167。 ?這種先取對數(shù)再進行變量代換的方法稱為間接換元法 。 第五步，預測。 11 12 第二步，建立雙曲線模型。 9 表 直接換元法的變量代換 10 ?例 ： 設某商店 1991— 2022年的商品流通費用率和商品零售額資料如表 。 8 167。 7 ?由于這類模型在對數(shù)變形代換過程中改變了因變量的形態(tài)，使得變形后模型的 最小二乘估計失去了原模型的殘差平方和為最小的意義 ，從而估計不到原模型的最佳回歸系數(shù)，可能造成回歸模型與原數(shù)列之間的 較大偏差 。如式 ()、式 ()、式 ()和式 () 。配曲線問題主要包括： – 選配擬合曲線（即確定變量間函數(shù)的類型）： ?可以根據(jù) 理論分析 或過去的 實際經(jīng)驗 事先確定； ?不能根據(jù)理論或過去積累的經(jīng)驗確定時，根據(jù)實際資料作 散點圖 ，從其分布形狀選擇適當?shù)那€來配合。 ?通過 變量代換 ，可以 將很多的非線性回歸轉(zhuǎn)化為線性回歸 。 直接換元法 ?167。 非線性回歸模型的形式及其分類 ?167。 非線性回歸模型的形式 及其分類 ?在社會現(xiàn)實經(jīng)濟生活中，很多現(xiàn)象之間的關(guān)系并不是線性關(guān)系，對這種類型現(xiàn)象的分析預測一般要應用 非線性回歸預測或曲線回歸預測 。 3 ?曲線的形式也因?qū)嶋H情況不同而有多種形式。 4 ?常見的非線性回歸模型有以下幾種： – (1)雙曲線模型 ，其方程式為 – (2)多項式模型，其方程式為 – (3)對數(shù)模型，其方程式為 – (4)三角函數(shù)模型，其方程式為 121 ( 6 . 1 . 1 )iiiyu x??? ? ?21 2 3 ( .2)i i i n iy x x u? ? ? ?? ? ? ? ? ? ? ? ?12 l n ( 6 . 1 . 3 )i i iy x u??? ? ?12 s i n ( 6 . 1 . 4)i i iy x u??? ? ?5 – (5)指數(shù)模型 ，其方程式為 – (6)冪函數(shù)模型，其方程式為 –
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