【總結(jié)】教學(xué)大綱要求?本章(第二章)是課程的重要和主要內(nèi)容應(yīng)占理論課時(shí)的1/3以上?基本要求:一元線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的基本理論與方法,運(yùn)用矩陣描述、推導(dǎo)和證明與普通最小二乘法有關(guān)的參數(shù)估計(jì)過程和結(jié)論,應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件進(jìn)行一元線性單方程模型的普通最小二乘估計(jì),獨(dú)立完成建立線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的全過程工作。第二章一元線性回歸模型
2025-01-06 13:07
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的特性多元線性回歸模型的預(yù)測?可決系數(shù)?顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間?預(yù)測?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-04-28 23:16
【總結(jié)】第二章經(jīng)典線性回歸模型:雙變量線性回歸模型?回歸分析概述?雙變量線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?雙變量線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?雙變量線性回歸模型的預(yù)測?實(shí)例§回歸分析概述一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念二、總體回歸函數(shù)(PRF)三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)四、樣本回歸函數(shù)(SRF)
2025-05-03 01:37
【總結(jié)】第2章古典線性回歸模型一、古典線性回歸模型二、回歸參數(shù)的估計(jì)三、參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)四、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)五、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化六、相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)七、預(yù)測一、古典線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε?????2)var(0)(???E
2025-05-06 18:08
【總結(jié)】第三次:非線性規(guī)劃模型(NLP:Nonlinearprogramming)華僑大學(xué)信息系0:引言:1:如果目標(biāo)函數(shù)和約束條件有一個(gè)或多個(gè)變量為非線性函數(shù),則稱這種規(guī)劃問題為非線性規(guī)劃問題。其模型為:?????????????????ljxgmixhtsR
2024-08-29 11:29
【總結(jié)】在本章將把一元線性回歸模型推廣到多元線性回歸模型,即在模型中將包含二個(gè)以上的解釋變量。多元線性回歸模型是實(shí)踐中廣泛應(yīng)用的模型。我們從簡單的雙解釋變量多元線性回歸模型入手,然后再將其推廣到三個(gè)及三個(gè)以上解釋變量的多元線性回歸模型。第五章多元線性回歸模型第一節(jié)多元回歸模型的定義一、多元回歸模型的意義在一元線性回歸模
2025-05-14 23:13
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?多元線性回歸模型的估計(jì)問題?經(jīng)典假設(shè)滿足時(shí)的推斷問題一、多元線性回歸模型及其基本假設(shè)?Leslie土地價(jià)格例:1968年加州某市想從Leslie公司征一塊地建公園,為了確定一個(gè)公平的市場價(jià)格,希望做一個(gè)回歸分析,以便了解有哪些因素影響這些土地的價(jià)值。變量如下:?
2025-05-11 02:36
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型“多元”回歸模型?在現(xiàn)實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中,事實(shí)上影響被解釋變量的因素不止一個(gè),通常會(huì)有多個(gè)影響因素。?即使我們的分析目的是考察某一個(gè)因素對被解釋變量的影響,但為了得到該因素對被解釋變量的“凈影響”,也需要將其他影響因素作為“控制變量”,使其以顯性形式出現(xiàn)在模型中,以提高模型
2025-05-15 10:10
【總結(jié)】1MultipleRegressionAnalysisy=b0+b1x1+b2x2+...bkxk+u1.Estimation2ParallelswithSimpleRegressionb0isstilltheinterceptb1tobkallcalledslopeparameters
2025-05-15 01:36
【總結(jié)】第5章多元線性回歸模型§三變量線性回歸模型的概念和假定一、基本概念12233iiiiYXXu???????截距系數(shù)偏斜率系數(shù)總體回歸函數(shù)PRF為iiiiiXXXXYE3322132),|(??????注意:偏斜率系數(shù)的含義?樣本回歸函數(shù)SRF:
【總結(jié)】第八章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型?多元線性回歸模型?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)§多元線性回歸模型一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的基本假定一、多元線性回歸模型多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模型中的解釋變量有多個(gè)。
2025-04-29 05:37
【總結(jié)】第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間1、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))2、解釋變量的顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))3、回歸系數(shù)的置信區(qū)間1、方程的顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))擬合優(yōu)度檢驗(yàn)只能說明模型對樣本數(shù)據(jù)的近似情況。方程的顯著性檢驗(yàn),旨在對模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出推斷。方程顯著性的F
【總結(jié)】1第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型檢驗(yàn)?一元線性回歸模型預(yù)測?實(shí)例分析2?授課目標(biāo)與要求:?經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的一元線性回歸模型,是課程最基礎(chǔ)的內(nèi)容。通過教學(xué),要求學(xué)生達(dá)到:?理解經(jīng)典線性單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)
2025-05-14 07:43
【總結(jié)】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計(jì)量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-12 23:31
【總結(jié)】第3章多元線性回歸模型多元線性回歸模型的估計(jì)多元線性回歸模型及其矩陣表示在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫多元回歸分析。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中,將含有兩個(gè)以上解釋變量的回歸模型叫做多元回歸模型,相應(yīng)地,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的回歸分析就叫
2025-04-30 22:44