非線性回歸分析ppt課件(存儲(chǔ)版)
【正文】 因素發(fā)生重大變異的跳躍、間斷式模型。說明兩者高度相關(guān)，用雙曲線回歸模型配合進(jìn)行預(yù)測(cè)是可靠的。 222()1()??????iiiyyRyy13 （ 2） 剩余標(biāo)準(zhǔn)差 s：類似于一元線性回歸中標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)公式，此剩余標(biāo)準(zhǔn)差可用殘差平方和來獲得，即 s為諸觀測(cè)點(diǎn) yi與由曲線給出的擬合值 間的平均偏離程度的度量， s越小，方程越好 。 3456785 10 15 20 25 30 35x ( 萬元)y (%) 圖 商品零售額與商品流通費(fèi)用率的散點(diǎn)圖 7 首先，如果可由專業(yè)知識(shí)確定回歸函數(shù)形式，則應(yīng)盡可能利用專業(yè)知識(shí)。袁克虹 辦公電話： 26032453 辦公地點(diǎn) :L樓 305B 郵件： 一元非線性回歸分析 2 回顧 一元一次線性回歸 步驟： 。 觀測(cè)這 13個(gè)點(diǎn)構(gòu)成的散點(diǎn)圖，我們可以看到它們并不接近一條直線，用曲線擬合這些點(diǎn)應(yīng)該是更恰當(dāng)?shù)?，這里就涉及如何選擇曲線函數(shù)形式的問題。 （ 1） 決定系數(shù) R2：類似于一元線性回歸方程中相關(guān)系數(shù)，決定系數(shù)定義為： R2越大，說明殘差越小，回歸曲線擬合越好 ， R2從總體上給出一個(gè)擬合好壞程度的度量。 3456785 10 15 20 25 30 35x ( 萬元)y (%) 圖 商品零售額與商品流通費(fèi)用率的散點(diǎn)圖 19 （２）建立雙曲線模型 uxy iii???121?? 令 xxii1?? 得 uxy iii ???? ?? 21 例子 20 （３）估計(jì)參數(shù) ??? ? ????????)(222xxyxyxiinniiii?＝2)59 (03 95 ????? ＝＝ 5 6 1 105 9 2 8 7 2 101???????????nnxy iii?? 得回歸模型為： xy18 7 2 6 1 ??? 例子 21 例子 （ 4 ）相關(guān)系數(shù) ?? ?? ? ?????????)()(2222yyxxyxyxiiniinnRiiii
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