非線性回歸分析ppt課件-閱讀頁
2025-05-22 08:24本頁面
【正文】 9 2 8 7 2 101???????????nnxy iii?? 得回歸模型為： xy18 7 2 6 1 ??? 例子 21 例子 （ 4 ）相關(guān)系數(shù) ?? ?? ? ?????????)()(2222yyxxyxyxiiniinnRiiii ＝)(2???? 由于商品零售額增加，流通費用率呈下降趨勢，二者之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系，故相關(guān)系數(shù)取負(fù)值為：－ 。 22 （ 5 ）預(yù)測 將 1991 年該商店零售額 元代入模型，得 1991 年流通費用率為 1 ?????y 故 1991 年 該 商 店 商 品 流 通 費 用 總 額 預(yù) 測 值 為 ：% ?? 萬元。 24 虛擬變量回歸預(yù)測 25 虛擬變量回歸預(yù)測 １ ． 虛擬變量 品質(zhì)變量不像數(shù)量變量那樣表現(xiàn)為具體的數(shù)值 。 要在回歸模型中引入此類品質(zhì)變量 ， 必須首先 將具有屬性性質(zhì)的品質(zhì)變量數(shù)量化 。 這種以出現(xiàn)為１ ， 未出現(xiàn)為０形式表現(xiàn)的品質(zhì)變量 ， 就稱為虛擬變量 。 其模型的形式為 iiii Dxy ???? ????3221 式中yi為因變量，x i2為自變量，iD為虛擬變量 ，設(shè)0i為觀測值出現(xiàn)重大變異的年份，則iD的取值為： ??????00,1,0iiiiDi 其變化趨勢如 右 圖所示。 其模型的形式為： ???? iiiiii Dxxxy ????? )( 0223221 式中：iD為虛擬變量，iD的取值為： ??????00,1,0iiiiD i 0i為發(fā)生轉(zhuǎn)折點的年份，x i 02為0i年份x 2的觀測值。 方法如前所述。計算結(jié)果如下： xy 0 9 3 5 1 6 ?? 2R 0 . 8 8 2 1? 2 5 3 ?S 3 2 6 ?F 從上述計算結(jié)果看，模型的估計標(biāo)準(zhǔn)誤差Ｓ較大，可決系數(shù)R 2也不太理想，說明該模型對實際數(shù)據(jù)的擬合度較一般。設(shè)iD的取值為： ??????年年1979,11979,0iiDi 采用式所示的模型，回歸得到預(yù)測模型為： Dxy ??? （ ） ( 997) ( 3 . 2 8 5 3 ) ?R 1 7 5 ?S 6 8 9 ?F 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例
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