【摘要】,知識目標:通過典型案例的探究,進一步學(xué)習(xí)非線性回歸模型的回歸分析。能力目標:會將非線性回歸模型通過降次和換元的方法轉(zhuǎn)化成線性化回歸模型。情感目標:體會數(shù)學(xué)知識變化無窮的魅力。教學(xué)要求:通過典型案例的探究,進一步了解回歸分析的基本思想、方法及初步應(yīng)用.教學(xué)重點:通過探究使學(xué)生體會有些非線性模型通過變換可以轉(zhuǎn)化為線性回歸模型,了解在解決實際問題的過程中尋找更好的模型的方法.
2025-06-22 23:15
【摘要】第五講一元多元線性回歸與非線性回歸1第五講一元/多元線性回歸(上)內(nèi)容:線性回歸簡言之就是用統(tǒng)計數(shù)據(jù)尋求變量間線性相關(guān)關(guān)系的近似表達式的一種方法目的:學(xué)習(xí)回歸分析的基本思想和方法,掌握Matlab的一元/多元線性回歸
2025-06-02 22:24
【摘要】matlab回歸(多元擬合)教程前言1、學(xué)三條命令polyfit(x,y,n)---擬合成一元冪函數(shù)(一元多次)regress(y,x)----可以多元,nlinfit(x,y,’fun’,beta0)(可用于任何類型的函數(shù),任意多元函數(shù),應(yīng)用范圍最主,最萬能的)2、同一個問題,這三條命令都可以使用,但結(jié)果肯定是不同的,因為擬合的近似結(jié)
2024-08-23 22:48
【摘要】第九章非線性回歸醫(yī)學(xué)研究中X和Y的數(shù)量關(guān)系常常不是線性的,如毒物劑量與動物死亡率,人的生長曲線,藥物動力學(xué)等,都不是線性的。如果用線性描述將丟失大量信息,甚至得出錯誤結(jié)論。這時可以用曲線直線化估計(Curveestimation)或非線性回歸(Nonlinearregression)方法
2025-05-18 04:47
【摘要】應(yīng)用MATLAB進行非線性回歸分析摘要早在十九世紀,英國生物學(xué)家兼統(tǒng)計學(xué)家高爾頓在研究父與子身高的遺傳問題時,發(fā)現(xiàn)子代的平均高度又向中心回歸大的意思,使得一段時間內(nèi)人的身高相對穩(wěn)定。之后回歸分析的思想滲透到了數(shù)理統(tǒng)計的其他分支中。隨著計算機的發(fā)展,各種統(tǒng)計軟件包的出現(xiàn),回歸分析的應(yīng)用就越來越廣泛?;貧w分析處理的是變量與變量間的關(guān)
2025-07-08 16:27
【摘要】,SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用,第一頁,共二十五頁。,8.4SPSS在非線性回歸分析中的應(yīng)用,8.4.1非線性回歸分析的基本原理非線性回歸分析是探討因變量和一組自變量之間的非線性相關(guān)模型的統(tǒng)計方法...
2024-11-19 06:29
【摘要】第四章非線性回歸模型的線性化因變量和解釋變量之間的線性關(guān)系,包括參數(shù)線性和解釋變量線性兩種。至今,線性總體回歸模型的一般形式為其中:Y是被解釋變量,X1,…,XK是解釋變量。此時,被解釋變量既是解釋變量的線性函數(shù),也是相應(yīng)參數(shù)的線性函數(shù)。我們又稱之為標準的線性回歸模型。實際應(yīng)用中,只有很少一部分經(jīng)濟變量之間存在上述這
2025-05-21 18:09
【摘要】支持向量機非線性回歸通用MATLAB源碼支持向量機和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都可以用來做非線性回歸擬合,但它們的原理是不相同的,支持向量機基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化理論,普遍認為其泛化能力要比神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的強。大量仿真證實,支持向量機的泛化能力強于BP網(wǎng)絡(luò),而且能避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的固有缺陷——訓(xùn)練結(jié)果不穩(wěn)定。本源碼可以用于線性回歸、非線性回歸、非線性函數(shù)擬合、數(shù)據(jù)建模、預(yù)測、分類等多種應(yīng)用場合,GreenSim團隊
2025-07-11 19:42
【摘要】實驗六用SPSS進行非線性回歸分析例:通過對比12個同類企業(yè)的月產(chǎn)量(萬臺)與單位成本(元)的資料(如圖1),試配合適當?shù)幕貧w模型分析月產(chǎn)量與單位成本之間的關(guān)系圖1原始數(shù)據(jù)和散點圖分析一、散點圖分析和初始模型選擇在SPSS數(shù)據(jù)窗口中輸入數(shù)據(jù),然后插入散點圖(選擇Graphs→Scatter命令),由散點圖可以看出,該數(shù)據(jù)配合線性模型、指數(shù)模型、對數(shù)模型
2025-07-11 06:53
【摘要】1第二章經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型:一元線性回歸模型?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計?一元線性回歸模型檢驗?一元線性回歸模型預(yù)測?實例分析2?授課目標與要求:?經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的一元線性回歸模型,是課程最基礎(chǔ)的內(nèi)容。通過教學(xué),要求學(xué)生達到:?理解經(jīng)典線性單方程計量經(jīng)濟
2025-05-29 07:43
【摘要】第四章多元線性回歸模型2022/5/272內(nèi)容提要第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件第二節(jié)最小二乘法第三節(jié)最小二乘估計量的特性第四節(jié)可決系數(shù)第五節(jié)顯著性檢驗與置信區(qū)間第六節(jié)預(yù)測第七節(jié)案例分析第一節(jié)多元線性回歸模型的建立及假定條件2022/5/274?
2025-05-27 23:31
【摘要】編號:時間:2021年x月x日書山有路勤為徑,學(xué)海無涯苦作舟頁碼:第10頁共11頁合同線性化與線性化合同張巍(東北財經(jīng)大學(xué)大連116025)TheLinearizationofContractsandLinearContractsZhangWei(DongbeiUniversityofFinanceandEconom
2025-01-13 17:44
【摘要】合同線性化與線性化合同張巍(東北財經(jīng)大學(xué)大連116025)TheLinearizationofContractsandLinearContractsZhangWei(DongbeiUniversityofFinanceandEconomics,Dalian116025)摘要:本文討論了不對稱信息下委托代理關(guān)系中合同的線性化與線性
2025-06-07 18:21
【摘要】123456432112345643211234564321正向直線關(guān)系負向直線關(guān)系曲線關(guān)系直線關(guān)系是兩變量間最簡單的一種關(guān)系。
2025-01-31 19:12
【摘要】非線性回歸模型一、模型的類型與變換二、非線性回歸實例1在實際經(jīng)濟活動中,經(jīng)濟變量的關(guān)系是復(fù)雜的,直接表現(xiàn)為線性關(guān)系的情況并不多見。如著名的恩格爾曲線(Englecurves)表現(xiàn)為冪函數(shù)曲線形式、宏觀經(jīng)濟學(xué)中的菲利普斯曲線(Pillipscuves)表現(xiàn)為雙曲線形式等。但是,大部分非線性
2025-05-15 18:20