spss在非線性回歸分精講-資料下載頁
2024-11-19 06:29本頁面
【正文】 PSS在非線性回歸分析中的應用,第十九頁，共二十五頁。,8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用,（3）參數的相關系數矩陣 表819是模型中四個估計參數的相關系數矩陣。對于較復雜的模型，參數間的相關系數可用來輔助進行模型的改進，本案例無太多價值。,第二十頁，共二十五頁。,8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用,（4）方差分析表 表820是非線性回歸分析的方差分析表。Uncorrected Total為未修正的總誤差平方和，其值等于23368.000，自由度等于15；它被分解成回歸平方和23274.913和殘差平方和93.087，自由度分別是4和11。Corrected Total是經修正的總誤差平方和，其值等于474.933，自由度是14；表的最后一列是均方。 表820最后一行公式：R2=1殘差平方和/修正平方和=0.804，這個結果說明了這個非線性回歸模型的擬合效果，總體來看還是不錯的。,第二十一頁，共二十五頁。,8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用,第二十二頁，共二十五頁。,8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用,（5）線性回歸和非線性回歸的股票預測圖 圖835顯示了原始數據、線性回歸模型、非線性回歸模型三者的比較。其中，“股票A”是實際曲線，“Predicted Values”是本案例建立的非線性回歸方程的預測曲線，“Unstandardized Predicted Values”是不考慮股票B、C交互項的二元線性模型的預測曲線?？梢悦黠@看到，非線性回歸的預測效果要好于二元線性回歸的預測效果，說明了這里我們引入股票B、C交互項的合理性。,第二十三頁，共二十五頁。,8.4 SPSS在非線性回歸分析中的應用,第二十四頁，共二十五頁。,內容總結,SPSS在非線性回歸分析中的應用。選擇菜單欄中的【Analyze（分析）】→【Regression（回歸）】→【Nonlinear（非線性）】命令，彈出【Nonlinear Regression（非線性回歸）】對話框，這是非線性回歸的主操作窗口。當輸入完參數名和初始值后，單擊【Add】按鈕，則定義的變量及其初始值將顯示在下方的參數框中，參數的初始值可根據給定模型中參數定義范圍情況而定,第二十五頁，共二十五頁。,
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