非線性回歸分析ppt課件(更新版)
【正文】 / 0 . 0 0 0 8 2 9 1 7u v u ub l l???? 0 . 0 0 8 9 6 6 6 3a v u b? ? ?0 . 0 0 0 8 2 9 1 7 0 . 0 0 8 9 6 6 6 3xyx?? ?11 用類似的方法可以得出其它三個曲線回歸方程，它們分別是： 1 0 6 . 3 1 4 7 3 . 9 4 6 6 l nyx??10 01 3 94 7yx??1 . 1 2 5 6 /1 0 0 1 1 . 7 5 0 6 xye ???12 曲線回歸方程的比較 我們上面得到了四個曲線回歸方程，通常可采用如下二個指標(biāo)進(jìn)行選擇。 6 確定可能的函數(shù)形式 為對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，首先描出數(shù)據(jù)的散點圖，判斷兩個變量之間可能的函數(shù)關(guān)系，圖是本例的散點圖。 3. 回歸參數(shù)計算； 4. 判斷系數(shù)； （注意 H0） （注意需要的條件） 指標(biāo)評價 相關(guān)系數(shù)，判斷系數(shù) 回歸公式 顯著性檢驗 H0假設(shè)的含義；方差分析表； F(1,n2) 失擬合檢驗 條件？ F(m2,nm) 3 回歸分析內(nèi)容 一元線性 步驟： ， 系， 3. 回歸， 4. 判斷系數(shù)； 5。當(dāng)若不能有專業(yè)知識加以確定函數(shù)形式，則可將散點圖與一些常見的函數(shù)關(guān)系的圖形進(jìn)行比較，選擇幾個可能的函數(shù)形式，然后使用統(tǒng)計方法在這些函數(shù)形式之間進(jìn)行比較，最后確定合適的曲線回歸方程。 2()2iiyysn?????iy14 在觀測數(shù)據(jù)給定后，不同的曲線選擇不會影響 的取值，但會影響到殘差平方和 的取值。 22 （ 5 ）預(yù)測 將 1991 年該商店零售額 元代入模型，得 1991 年流通費用率為 1 ?????y 故 1991 年 該 商 店 商 品 流 通 費 用 總 額 預(yù) 測 值 為 ：% ?? 萬元。 其模型的形式為 iiii Dxy ???? ????3221 式中yi為因變量，x i2為自變量，iD為虛擬變量 ，設(shè)0i為觀測值出現(xiàn)重大變異的年份，則iD的取值為： ??????00,1,0iiiiDi 其變化趨勢如 右 圖所示。設(shè)iD的取值為： ??????年年1979,11979,0iiDi 采用式所示的模型，回歸得到預(yù)測模型為： Dxy ??? （ ） ( 997) ( 3 . 2 8 5 3 ) ?R 1 7 5 ?S 6 8 9 ?F 虛擬變量回歸模型的應(yīng)用舉例
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