應(yīng)用matlab進行非線性回歸分析-資料下載頁
2025-06-23 16:27本頁面
【正文】 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]。% 讀入時間變量數(shù)據(jù)（t＝年份－1970）t=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]。 % 線性化處理for t = 1:30, x(t)=exp(t)。 y(t)=1/y(t,1)。end% 計算，并輸出回歸系數(shù)Bc=zeros(30,1)+1。X=[c,x39。]。B=inv(X39。*X)*X39。*yfor i=1:30,% 計算回歸擬合值 z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i)。% 計算離差 s(i)=y(i)sum(y)/30。% 計算誤差 w(i)=z(i)y(i)。end% 計算離差平方和SS=s*s39。% 回歸誤差平方和=w*w39。% 計算回歸平方和UU=SQ。% 計算，并輸出F檢驗值F=28*U/Q% 計算非線性回歸模型的擬合值for j=1:30, Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(j))。end% 輸出非線性回歸模型的擬合曲線（Logisic曲線）plot(T,Y)上述程序運行后，輸出（1）輸出回歸系數(shù)B及F檢驗值如下：B = * F = （2）輸出Logistic模型擬合曲線總結(jié)文中給出了兩道題對這次的論文《應(yīng)用MATLAB進行非線性回歸分析》進行說明，給出了進行非線性回歸需要的步驟，畫出了描述數(shù)據(jù)的散點圖，參數(shù)估計等，通過比較我們得到了需要的定量關(guān)系表達(dá)式，畫出了擬合曲線。參考文獻[1]金蘭，回歸分析與方差分析教學(xué)的幾點思考[J].統(tǒng)計教育，2006年 [2]王兵團，數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2004年
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