應(yīng)用matlab進(jìn)行非線(xiàn)性回歸分析-資料下載頁(yè)
2025-06-23 16:27本頁(yè)面
【正文】 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]。% 讀入時(shí)間變量數(shù)據(jù)（t＝年份－1970）t=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]。 % 線(xiàn)性化處理for t = 1:30, x(t)=exp(t)。 y(t)=1/y(t,1)。end% 計(jì)算，并輸出回歸系數(shù)Bc=zeros(30,1)+1。X=[c,x39。]。B=inv(X39。*X)*X39。*yfor i=1:30,% 計(jì)算回歸擬合值 z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i)。% 計(jì)算離差 s(i)=y(i)sum(y)/30。% 計(jì)算誤差 w(i)=z(i)y(i)。end% 計(jì)算離差平方和SS=s*s39。% 回歸誤差平方和=w*w39。% 計(jì)算回歸平方和UU=SQ。% 計(jì)算，并輸出F檢驗(yàn)值F=28*U/Q% 計(jì)算非線(xiàn)性回歸模型的擬合值for j=1:30, Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(j))。end% 輸出非線(xiàn)性回歸模型的擬合曲線(xiàn)（Logisic曲線(xiàn)）plot(T,Y)上述程序運(yùn)行后，輸出（1）輸出回歸系數(shù)B及F檢驗(yàn)值如下：B = * F = （2）輸出Logistic模型擬合曲線(xiàn)總結(jié)文中給出了兩道題對(duì)這次的論文《應(yīng)用MATLAB進(jìn)行非線(xiàn)性回歸分析》進(jìn)行說(shuō)明，給出了進(jìn)行非線(xiàn)性回歸需要的步驟，畫(huà)出了描述數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，參數(shù)估計(jì)等，通過(guò)比較我們得到了需要的定量關(guān)系表達(dá)式，畫(huà)出了擬合曲線(xiàn)。參考文獻(xiàn)[1]金蘭，回歸分析與方差分析教學(xué)的幾點(diǎn)思考[J].統(tǒng)計(jì)教育，2006年 [2]王兵團(tuán)，數(shù)學(xué)建?；A(chǔ)[M]，北京：清華大學(xué)出版社，2004年
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