【總結(jié)】模式識(shí)別——貝葉斯決策理論馬勤勇一最簡(jiǎn)單的貝葉斯分類(lèi)算法?還使用前面的例子:鱸魚(yú)(seabass)和鮭魚(yú)(salmon)。?使用一個(gè)特征亮度對(duì)這兩種魚(yú)進(jìn)行表示。?新來(lái)了一條魚(yú)特征是x(亮度),怎么根據(jù)特征x確定它到底是鱸魚(yú)ω1還是鮭魚(yú)ω2??已知數(shù)據(jù):鱸魚(yú)類(lèi)標(biāo)號(hào)ω1,鮭魚(yú)類(lèi)標(biāo)號(hào)ω2。鱸魚(yú)
2025-03-05 16:28
【總結(jié)】課前思考?機(jī)器自動(dòng)識(shí)別分類(lèi),能不能避免錯(cuò)分類(lèi)??怎樣才能減少錯(cuò)誤??不同錯(cuò)誤造成的損失一樣嗎??先驗(yàn)概率,后驗(yàn)概率,概率密度函數(shù)??什么是貝葉斯公式??正態(tài)分布?期望值、方差??正態(tài)分布為什么是最重要的分布之一?學(xué)習(xí)指南?理解本章的關(guān)鍵?要正確理解先驗(yàn)概率,類(lèi)概率密度函數(shù),后驗(yàn)
2025-02-06 05:59
【總結(jié)】北方民族大學(xué)信計(jì)學(xué)院第二章貝葉斯決策理論模式識(shí)別理論及應(yīng)用PatternRecognition-MethodsandApplication內(nèi)容目錄第二章貝葉斯決策理論引言基于判別函數(shù)的分類(lèi)器設(shè)計(jì)基于最小錯(cuò)誤率的Bayes決策基于最小風(fēng)險(xiǎn)的Bayes決策正態(tài)分布的最小錯(cuò)誤率Baye
2025-10-07 21:28
【總結(jié)】貝葉斯決策論和參數(shù)估計(jì)孟濤2022年4月11日提綱?貝葉斯決策論?最小誤差率分類(lèi)?分類(lèi)器、判別函數(shù)及判定面?正態(tài)密度和判別函數(shù)?貝葉斯置信網(wǎng)?最大似然估計(jì)?貝葉斯估計(jì)貝葉斯決策論?貝葉斯公式?貝葉斯公式的意義?判定的誤差概率?平均誤差概率?四
2025-08-04 07:04
【總結(jié)】第七節(jié)貝葉斯公式全概率公式和貝葉斯公式主要用于計(jì)算比較復(fù)雜事件的概率,它們實(shí)質(zhì)上是加法公式和乘法公式的綜合運(yùn)用.綜合運(yùn)用加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)A、B互斥乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)P(A)0例1有三個(gè)箱子,分別編號(hào)為1,
2025-08-15 23:46
【總結(jié)】貝葉斯網(wǎng)絡(luò)初步內(nèi)容提綱?何謂貝葉斯網(wǎng)絡(luò)??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義?條件分布的有效表達(dá)?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的精確推理?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的近似推理?課后習(xí)題、編程實(shí)現(xiàn)及研讀論文何謂貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?A.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的由來(lái)B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的別名D.獨(dú)立和條件獨(dú)立E.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)示例
2025-09-19 09:50
【總結(jié)】第2章貝葉斯決策理論?引言?幾種常用的決策規(guī)則?基于最小錯(cuò)誤率的貝葉斯決策?基于最小風(fēng)險(xiǎn)的貝葉斯決策?限定一類(lèi)錯(cuò)誤率,使另一類(lèi)錯(cuò)誤率最小?最小最大決策?分類(lèi)器、判別函數(shù)及決策面?正態(tài)分布時(shí)的統(tǒng)計(jì)決策引言?模式識(shí)別的目的就是要確定某一個(gè)給定的模式樣本屬于哪
2025-03-07 21:51
【總結(jié)】1主要內(nèi)容?系統(tǒng)決策概述?定義與特點(diǎn)?問(wèn)題與模型?系統(tǒng)決策的分類(lèi)?系統(tǒng)決策的步驟?系統(tǒng)決策的原則?確定型決策方法?定義與條件?決策方法——線(xiàn)性規(guī)劃法?完全不確定型決策方法?五種決策原則?風(fēng)險(xiǎn)型決策方法?最大可能法?決策表法
2025-01-15 02:30
【總結(jié)】框架單目標(biāo)決策多屬性決策個(gè)體決策群組決策不確定型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策貝葉斯決策簡(jiǎn)單線(xiàn)性加權(quán)法理想解方法及改進(jìn)層次分析法等沖突分析集體決策社會(huì)選擇理論專(zhuān)家咨詢(xún)方法博弈分析談判決策風(fēng)險(xiǎn)性決策與貝葉斯決策
2025-02-17 12:45
【總結(jié)】 貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計(jì)是概率密度估計(jì)的一種參數(shù)估計(jì),它將參數(shù)估計(jì)看成隨機(jī)變量,它需要根據(jù)觀測(cè)數(shù)據(jù)及參數(shù)鮮艷概率對(duì)其進(jìn)行估計(jì)。 一貝葉斯估計(jì)(1)貝葉斯估計(jì)...
2025-09-20 20:31
【總結(jié)】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍?zhuān)瑯寴屩邪校?問(wèn):此人槍法如何??某人打靶,打了500槍?zhuān)瑯寴屩邪校?問(wèn):此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-21 12:43
【總結(jié)】第一節(jié)貝葉斯推斷方法第二節(jié)貝葉斯決策方法第十一章貝葉斯估計(jì)第一節(jié)貝葉斯推斷方法一、統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息美籍波蘭統(tǒng)計(jì)學(xué)家耐曼(-1981)高度概括了在統(tǒng)計(jì)推斷中可用的三種信息:1.總體信息,即總體分布或所屬分布族給我們的信息。譬如“總體視察指數(shù)分布”或“總體
2025-02-26 15:16
【總結(jié)】參數(shù)估計(jì)2/8/2023第1頁(yè)1、統(tǒng)計(jì)決策?一、統(tǒng)計(jì)決策的三個(gè)要素1樣本空間和分布族設(shè)總體X的分布函數(shù)為F(x。?),?是未知參數(shù),若設(shè)X1,…,Xn是來(lái)自總體X的一個(gè)樣本,則樣本所有可能值組成的集合稱(chēng)為樣本空間,記為X參數(shù)估計(jì)2/8/2023第2頁(yè)2決策
2025-01-22 07:36
【總結(jié)】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問(wèn)題的表格表示——損失矩陣對(duì)無(wú)觀察(No-data)問(wèn)題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹(shù)來(lái)描述決策問(wèn)題的后果(損失):……π()…π()…
2025-06-26 10:20
【總結(jié)】貝葉斯決策模型及實(shí)例分析一、貝葉斯決策的概念貝葉斯決策,是先利用科學(xué)試驗(yàn)修正自然狀態(tài)發(fā)生的概率,在采用期望效用最大等準(zhǔn)則來(lái)確定最優(yōu)方案的決策方法。風(fēng)險(xiǎn)型決策是根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率(稱(chēng)為先驗(yàn)概率),然后采用期望效用最大等準(zhǔn)則來(lái)確定最優(yōu)決策方案。這種決策方法具有較大的風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)楦鶕?jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各種自然狀態(tài)概率沒(méi)有經(jīng)過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證。為了降
2025-06-29 17:23