貝葉斯估計方法ppt課件-資料下載頁
2025-05-07 01:38本頁面
【正文】 周起該機(jī)型先驗估計概率 ） 。 式中 是直到 k1個周期的測量值 )()()/()/(2,12,12,1 kjjkkj BPAPABPBAP ?12,112,1 ,)/()( ??? kkjj BBAPAP)()/()(12,12,1 jMjjkk APABPBP ???12 融合實例 (續(xù) ) 步驟 4： 根據(jù)對目標(biāo)的機(jī)型估計概率 ， 計算出目標(biāo)的敵我中識別概率 。 可以類似用來計算某些機(jī)型 （ 大轟炸機(jī) 、 戰(zhàn)斗機(jī) 、 小轟炸機(jī) 、民用機(jī)型 ） 的后驗概率 ， 如 )/我()/()/我( 2,12,1 jkjk APBAPBP ??)/敵()/()/敵( 2,12,1 jkjk APBAPBP ??)/中()/()/中( 2,12,1 jkjk APBAPBP ?????Mjjkjk APBAPBP12,12,1 )/戰(zhàn) 斗機(jī)()/()/戰(zhàn) 斗機(jī)(13 Bayes推理的缺點 直接使用概率計算公式有兩個困難： (1) 一個證據(jù) A 的概率是在大量統(tǒng)計數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上得出的，當(dāng)所處理的問題比較復(fù)雜時，需要非常大的統(tǒng)計量，這使得定義先驗似然函數(shù)非常困難； (2) Bayes 推理要求各證據(jù)之間是不相容或相互獨立的，因此若存在多個可能假設(shè)和多條件相關(guān)事件時，計算復(fù)雜性大大增加。
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