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生產(chǎn)運(yùn)作庫(kù)存ppt課件-資料下載頁(yè)

2025-05-01 13:01本頁(yè)面
  

【正文】 價(jià) ,為2020,小于 4000, Qopt不可行 價(jià)格折扣模型(續(xù)) 因?yàn)榭尚薪饴湓诘?1個(gè)價(jià)格折扣點(diǎn)范圍內(nèi),按照步驟 2, 要比較所有價(jià)格折扣點(diǎn)的總費(fèi)用。為什么 ? 0 1826 2500 4000 訂貨量 總 年 費(fèi) 用 因?yàn)榭偰曩M(fèi)用是 “ u” 形函數(shù) 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 54 (續(xù)) 下面,計(jì)算不同折扣點(diǎn)下的總費(fèi)用 CT(1826) = 10000*+10000/1826*4 +( 1826/2) (*)= CT(2500) = 10000*+10000/2500*4 +( 2500/2) (*)=10041 CT(4000) = 10000*+10000/4000*4 +( 4000/2) (*)= Q=4000為最佳訂貨批量 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 55 隨機(jī)庫(kù)存問(wèn)題 一般來(lái)講,需求率和提前期都是隨機(jī)變量 需求率和提前期中有一個(gè)為隨機(jī)變量的庫(kù)存控制問(wèn)題,就是隨機(jī)型庫(kù)存問(wèn)題 假設(shè)條件 ? (1)需求率 d和提前期 LT為已知分布的隨機(jī)變量 , 且在不同的補(bǔ)充周期 , 這種分布不變 。 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 56 隨機(jī)庫(kù)存問(wèn)題 ( 續(xù) ) ? (2)補(bǔ)充率無(wú)限大 , 全部訂貨一次同時(shí)交付 。 ? (3)允許晚交貨 , 即供應(yīng)過(guò)程中允許缺貨 ,但一旦到貨 , 所欠物品必須補(bǔ)上 ? (4)年平均需求量為 D ? (5)已知一次訂貨費(fèi)為 S, 單位維持庫(kù)存費(fèi)為H, 單位缺貨損失費(fèi)為 cs ? (6)無(wú)價(jià)格折扣 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 57 隨機(jī)庫(kù)存問(wèn)題(續(xù)) 0 LT LT Q Q Q 時(shí)間 訂貨點(diǎn) 庫(kù)存量 缺貨 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 58 庫(kù)存量 時(shí)間 訂貨點(diǎn) ROP 最高庫(kù)存量 Q 安全庫(kù)存 0 隨機(jī)庫(kù)存問(wèn)題(續(xù)) 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 59 隨機(jī)庫(kù)存問(wèn)題(續(xù)) 訂貨量,直接用 EOQ公式計(jì)算 ROP = SS+De ? 式中 , SS一安全庫(kù)存; ? De一提前期內(nèi)需求的期望值 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 60 (續(xù)) 安全庫(kù)存 LT 時(shí)間 提前期需求的期望值 提前期最大可能需求 ROP 數(shù)量 安全庫(kù)存 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 61 (續(xù)) 訂貨點(diǎn) ROP 缺貨 概率 服務(wù)水平 (不缺貨的概率) 期望需求 安全庫(kù)存 0 z 提前期需求數(shù)量 z尺度 提前期需求概率 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 62 單周期庫(kù)存模型 單周期需求來(lái)說(shuō),庫(kù)存控制主要是在 2個(gè)費(fèi)用之間取得平衡:超儲(chǔ) (over stocking)費(fèi)用和欠儲(chǔ) (under stocking) 成本 ? 單位欠儲(chǔ)成本 Cu = 單位收入 單位成本 ? 單位超儲(chǔ)成本 Co = 單位成本 – 單位處理費(fèi) 連續(xù)需求的單周期模型和離散需求的單周期模型 連續(xù)需求可用均勻分布或正態(tài)分布來(lái)描述;離散需求可用統(tǒng)計(jì)頻數(shù)或用泊松分布來(lái)描述 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 63 連續(xù)需求的單周期模型 設(shè) P(D)= P(dD) 若 P(dD)Cu P(dD)Co ,則需減少P(dD)或增加 P(dD),即增加 D; 若 P(dD) Cu P(dD) Co ,則需增加P(dD)或減少 P(dD),即減少 D。 P(D*) Cu = [1P(D*)] Co P(D*)= Co /(Cu + Co) D* 就是最佳訂貨量 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 64 離散需求的單周期模型 公式與連續(xù)性需求是一致的,但由于是離散變量,符合公式的訂貨量可能處于兩個(gè)給定需求量之間,這時(shí)應(yīng)該取這兩個(gè)需求量中較大的一個(gè),以保證對(duì)顧客有較高的服務(wù)水平,使企業(yè)承受多一些超儲(chǔ)損失。 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 65 連續(xù)需求單周期模型應(yīng)用舉例 學(xué)?;@球隊(duì)本周周末舉行比賽。按照以往的經(jīng)驗(yàn),比賽期間平均可以賣掉 2,400 襯衣,標(biāo)準(zhǔn)差為 350件。每賣掉 1件可賺 10元,但如果賣不掉,每件要損失 5 元。我們應(yīng)該準(zhǔn)備多少件襯衣? Cu = 10 , Co = 5。 P ≤ 10 / (10 + 5) = .667 查正態(tài)分布表, = .432 因此,我們需要 2,400 + .432(350) = 2,551 件 華中科大管理學(xué)院 陳榮秋馬士華 66 某商店掛歷的需求分布概率 需求 d(份) 0 10 20 30 40 50 概率 p(d) 訂 貨 量 Q 實(shí)際需求量 d 期望 損失 EL(Q) 0 10 20 30 40 50 概率 p (D=d) 0 10 20 30 40 50 0 200 400 600 800 1000 300 0 200 400 600 800 600 300 0 200 400 600 900 600 300 0 200 400 1200 900 600 300 0 200 1500 1200 900 600 300 0 855 580 380 280(*) 305 430 已知,每份掛歷進(jìn)價(jià) C=50元,每份售價(jià) P= 80元。若在一個(gè)月內(nèi)賣不出去,則每份掛歷只能按 S= 30元賣出,求該商店應(yīng)該進(jìn)多少掛歷好。
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