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概率及概率空間ppt課件-資料下載頁

2025-05-01 02:10本頁面
  

【正文】 個(gè)子集)屬于 F, 則 A的補(bǔ)集也屬于 F; (iii)若 Ai∈ F, i=1, 2, … , +?,則 ? Ai∈ F,即如果 Ω的可列子集屬于 F,則這些可列子集的并集也屬于 F。 則稱 F 為一個(gè) σ-代數(shù)。 σ-代數(shù)的概念 29 顯然, σ-代數(shù)不止一個(gè)。對于一個(gè)給定的樣本空間 Ω,其最小的 σ-代數(shù)是由空集 φ和 Ω構(gòu)成的,而最大的 σ-代數(shù)則由 Ω的冪集,即 Ω的所有子集構(gòu)成。最大的 σ-代數(shù)由 Ω的 2Ω個(gè)子集組成。 令 G為 Ω任一子集簇,所有包含 G的 σ-代數(shù)的交是包含G的最小的 σ-代數(shù),稱為由 G生成的 σ-代數(shù),記為σ(G)。 由實(shí)數(shù)集 R1中的所有子集 (a, b]組成的集合蔟而生成的σ-代數(shù)是包含所有 R1區(qū)間族的最小 σ-代數(shù),稱為Borel代數(shù),記作 B(R1)。 B(R1)包含了 R1所有開集和閉集,也可以看作是從 R1的區(qū)間開始經(jīng)過一系列所有可能的有限和可列集合的并、交、補(bǔ)等運(yùn)算而獲得的。 對于一般的 n維 Eulid空間 Rn,可類似得到 Rn的 Borel代數(shù),記作 B(Rn),只不過 Rn的區(qū)間應(yīng)為(a,b]={( x1,x2,… ,xn) | ai xi≤bi,a =(a1,a2,… ,an), b=(b1,b2,… ,bn),i=1,2, … }. σ-代數(shù)的概念(續(xù)) 30 F為 Ω的 σ-代數(shù)表明, F中的元素,即由 Ω中元素構(gòu)成的、并屬于 F的事件,是可測的,于是我們將 F中的所有元素稱為可測集,將 Ω與其可測集簇 σ-代數(shù) F組成的一對( Ω, F)稱為一個(gè)可測空間。 對可測空間( Ω, F),我們需要知道 F中的可測集即事件出現(xiàn)的可能性大小,也就是需要對 F中的事件進(jìn)行評價(jià)和測度。為避免出現(xiàn)矛盾的情況,測度方式也需要按照一定的規(guī)則進(jìn)行,于是,有 定義 2 對可測空間( Ω, F),在 F上定義一個(gè)函數(shù) μ: F → R1稱為一個(gè)測度,若滿足: (i) μ(φ)=0; (ii)?A∈ F, 0?μ(A)? +?; (iii) Ai∈ F, i=1, 2, … , +?,且 Ai ? Aj=φ( ),則μ( Ai)= μ(Ai)。 可測空間的概念與表示 ji???1i????1i31 對隨機(jī)事件的測度,人們普遍習(xí)慣于用概率測度,記為 P。概率測度 P滿足 P(Ω)=1, P(φ)=0,并對于 ?A?F,皆有 0? P(A) ?1。 于是,樣本空間 Ω、 Ω的需要測度的 σ-代數(shù) F與定義在 F上的測度方式、即概率測度 P: F?[0,1]構(gòu)成的三元體 (Ω, F,P),稱為概率空間。 為保持概率空間的完備性,我們常常假設(shè) F 包含了 Ω的所有對 P可忽略的子集,此時(shí)稱 (Ω, F,P)是完備的概率空間。所謂對 P可忽略的子集,是指對A?F, P(A)=0,則稱包含于 A的子集為對 P可忽略的子集。 完備的概率空間及其表示 32 為清楚起見,我們將本節(jié)定義概率空間的基本思路用圖示方法表示出來: 完備的概率空間及其表示(續(xù)) 考察對象與范圍 (樣本空間 Ω) 擬評價(jià)的事件集合( ?-代數(shù) F) 評價(jià)方法 (概率測度P) 可測空間 ( Ω, F ) 概率空間 (Ω, F,P)
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