【總結(jié)】南江四中張佳齊歡迎光臨開(kāi)心樂(lè)園!幸幸運(yùn)指針.swf運(yùn)指針拋一枚質(zhì)地均勻的骰子,計(jì)算下列事件的概率:(1)點(diǎn)數(shù)為6;(3)點(diǎn)數(shù)為7(2)點(diǎn)數(shù)小于或等于3;桌面上分別放有六張從1,2,3,4,5,6的紅桃和黑桃,同時(shí)從它們中分別各取出1張,計(jì)算兩張的數(shù)字恰好相同的概率。123
2024-11-11 12:56
【總結(jié)】隨機(jī)事件的概率隨機(jī)事件的概率在第二次世界大戰(zhàn)中,美國(guó)曾經(jīng)宣布:一名優(yōu)秀數(shù)學(xué)家的作用超過(guò)10個(gè)師的兵力.這句話(huà)有一個(gè)非同尋常的來(lái)歷.1943年以前,在大西洋上英美運(yùn)輸船隊(duì)常常受到德國(guó)潛艇的襲擊,當(dāng)時(shí),英美兩國(guó)限于實(shí)力,無(wú)力增派更多的護(hù)航艦,一時(shí)間,德軍的“潛艇戰(zhàn)”搞得盟軍焦頭爛額.
2025-05-07 07:04
【總結(jié)】宋人有耕田者。田中有株,兔走觸株,折頸而死。因釋其耒而守株,冀復(fù)得兔。兔不可復(fù)得,而身為宋國(guó)笑?!俄n非子》Why?守株待兔在第二次世界大戰(zhàn)中,美國(guó)曾經(jīng)宣布:一名優(yōu)秀數(shù)學(xué)家的作用超過(guò)10個(gè)師的兵力.你可知這句話(huà)的由來(lái)?英美的運(yùn)輸船德國(guó)的潛艇英美的護(hù)航艦數(shù)學(xué)家們運(yùn)用概率論分析后發(fā)現(xiàn),艦隊(duì)與敵潛艇相
2025-05-09 22:25
【總結(jié)】概率的意義1.頻率的定義).(,.,,,AfAnnAnAnnnAA成并記發(fā)生的頻率稱(chēng)為事件比值生的頻數(shù)發(fā)稱(chēng)為事件發(fā)生的次數(shù)事件次試驗(yàn)中在這次試驗(yàn)進(jìn)行了在相同的條件下2.概率的定義在大量重復(fù)進(jìn)行同
2025-01-14 15:15
【總結(jié)】點(diǎn)擊進(jìn)入相應(yīng)模塊課程目標(biāo)設(shè)置主題探究導(dǎo)學(xué)知能鞏固提升目錄典型例題精析課程目標(biāo)設(shè)置主題探究導(dǎo)學(xué)知能鞏固提升典型例題精析目錄課程目標(biāo)設(shè)
2025-05-04 02:59
【總結(jié)】隨機(jī)事件的概率(二)甘河林業(yè)第二中學(xué)李殿英一、復(fù)習(xí)引入:事件的定義:隨機(jī)事件:在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件;必然事件:在一定條件下必然發(fā)生的事件;不可能事件:在一定條件下不可能發(fā)生的事件定義2:一般地,在大量重復(fù)進(jìn)行同一試驗(yàn)時(shí),事件A發(fā)生的頻率總是接近某個(gè)常數(shù),在它附近擺動(dòng)
2024-11-09 13:04
【總結(jié)】概率的預(yù)測(cè)例1、班級(jí)里有20個(gè)女同學(xué),22個(gè)男同學(xué),班上每個(gè)同學(xué)的名字都各自寫(xiě)在一張小紙條上,放入一個(gè)盒中攪勻.如果老師閉上眼睛隨便從盒中取出一張紙條,那么抽到男同學(xué)名字的概率大還是抽到女同學(xué)名字的概率大?例2.一只口袋中放著8只紅球和16只黑球,這兩種球除了顏色以外沒(méi)有任何區(qū)別.袋中的球已經(jīng)攪勻.蒙上
2024-11-28 01:07
【總結(jié)】概率的預(yù)測(cè)授課人:東升一中張?zhí)K偉一、情景導(dǎo)入:?jiǎn)栴}:1)如果天氣預(yù)報(bào)說(shuō):“明日降水的概率是95%,那么你會(huì)帶雨具嗎?”2)有兩個(gè)工廠(chǎng)生產(chǎn)同一型號(hào)足球,甲廠(chǎng)產(chǎn)品的次品率為,乙廠(chǎng)產(chǎn)品的次品率是.若兩廠(chǎng)的產(chǎn)品在價(jià)格等其他方面的條件都相同,你愿意買(mǎi)哪個(gè)
2024-11-30 00:20
【總結(jié)】第二節(jié)古典概型1.基本事件的特點(diǎn)(1)任何兩個(gè)基本事件是的.(2)任何事件(除不可能事件)都可以表示成的和.互斥基本事件2.古典概型具有以下兩個(gè)特點(diǎn)的概率模型稱(chēng)為古典概率模型,簡(jiǎn)稱(chēng)古典模型.(1)試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的基本事件.(
2025-05-06 18:08
【總結(jié)】1第7章概率算法2隨機(jī)數(shù)隨機(jī)數(shù)在概率算法設(shè)計(jì)中扮演著十分重要的角色。在現(xiàn)實(shí)計(jì)算機(jī)上無(wú)法產(chǎn)生真正的隨機(jī)數(shù),因此在概率算法中使用的隨機(jī)數(shù)都是一定程度上隨機(jī)的,即偽隨機(jī)數(shù)。線(xiàn)性同余法是產(chǎn)生偽隨機(jī)數(shù)的最常用的方法。由線(xiàn)性同余法產(chǎn)生的隨機(jī)序列a0,a1,…,an滿(mǎn)足?????????,2,1mod)(10
2025-05-01 02:28
【總結(jié)】1.條件概率2.乘法公式3.全概率公式與貝葉斯公式4.小結(jié)條件概率在解決許多概率問(wèn)題時(shí),往往需要在有某些附加信息(條件)下求事件的概率.如在事件A發(fā)生的條件下求事件B發(fā)生的概率,將此概率記作P(B|A).一般P(B|A)≠P(B),那么P(
2025-04-29 02:45
【總結(jié)】1§?指數(shù)分布?正態(tài)分布?Γ分布*?對(duì)數(shù)正態(tài)分布*前面我們?cè)?jīng)討論的均勻分布是最簡(jiǎn)單的常用連續(xù)型分布。在這一節(jié)里,將介紹另幾種常用連續(xù)型分布,它們有著廣泛的應(yīng)用背景。2指數(shù)分布?定義:如果隨機(jī)變量X的概率密度為??????0,00,)(xxe
【總結(jié)】基本思想經(jīng)估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可用于:?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析;經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè);政策評(píng)價(jià);驗(yàn)證理論●預(yù)測(cè):指利用所估計(jì)的樣本回歸函數(shù)作預(yù)測(cè)工具,用解釋變量的已知值或預(yù)測(cè)值,對(duì)預(yù)測(cè)期或樣本以外的被解釋變量的數(shù)值作出定量的估計(jì)?!裼?jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)是一種條件預(yù)測(cè):條件:◆模型設(shè)定的關(guān)系式不變◆所估計(jì)的
2025-01-17 16:45
【總結(jié)】第八組:鄧量高永權(quán)霍梅貴李勤進(jìn)楊庭威余可標(biāo)曾艷芳目錄?訂單預(yù)測(cè)?預(yù)測(cè)方法﹑存在的問(wèn)題?案例分析?訂單預(yù)測(cè)的意義訂單預(yù)測(cè)?訂單預(yù)測(cè)可分為長(zhǎng)期和短期訂單,一般企業(yè)針對(duì)長(zhǎng)期訂單都是通過(guò)長(zhǎng)期合約制作為基礎(chǔ)的訂單保證,多使用一個(gè)長(zhǎng)期訂單量(如一年的預(yù)估或統(tǒng)計(jì)值)
2025-05-07 12:00
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法與模型第一節(jié)回歸分析預(yù)測(cè)法第二節(jié)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法第三節(jié)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型學(xué)習(xí)目標(biāo)?經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法與模型是一種常用的統(tǒng)計(jì)分析方法。通過(guò)本章的學(xué)習(xí)要求了解有關(guān)經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的方法與模型,掌握相應(yīng)的測(cè)定方法,學(xué)會(huì)簡(jiǎn)單回歸分析方法。本章節(jié)計(jì)劃課時(shí)大約為6小時(shí)。第一節(jié)回歸分析預(yù)測(cè)法一.回
2025-05-03 01:47