【總結(jié)】第三章回歸分析預(yù)測(cè)方法5非線性回歸預(yù)測(cè)法1引言2一元線性回歸預(yù)測(cè)法3多元線性回歸預(yù)測(cè)法4虛擬變量回歸預(yù)測(cè)要求掌握以下內(nèi)容:概念部分:?1.變量之間的關(guān)系可以分成哪兩類?2.回歸分析與相關(guān)分析的區(qū)別和聯(lián)系?3.一元線性回歸(Linearr
2025-05-06 22:03
【總結(jié)】§向量自回歸模型VectorAutoregressionModels,VAR一、向量自回歸模型概述二、向量自回歸模型估計(jì)三、格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)四、脈沖響應(yīng)分析五、方差分解分析六、向量誤差修正模型ThePrizeinEconomicSciences2022?TheRoyalSwedishA
2025-05-12 12:08
【總結(jié)】第三章多元線性回歸模型?模型的建立及其假定條件?最小二乘法?最小二乘估計(jì)量的特性多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可決系數(shù)?顯著性檢驗(yàn)與置信區(qū)間?預(yù)測(cè)?案例分析模型的建立及其假定條件?基本概念?多元線性回歸模型的基本假定基本概念多元線性回歸模型:表現(xiàn)在線性回歸模
2025-04-28 23:16
【總結(jié)】第二章經(jīng)典線性回歸模型:雙變量線性回歸模型?回歸分析概述?雙變量線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?雙變量線性回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)?雙變量線性回歸模型的預(yù)測(cè)?實(shí)例§回歸分析概述一、變量間的關(guān)系及回歸分析的基本概念二、總體回歸函數(shù)(PRF)三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)四、樣本回歸函數(shù)(SRF)
2025-05-03 01:37
【總結(jié)】第2章古典線性回歸模型一、古典線性回歸模型二、回歸參數(shù)的估計(jì)三、參數(shù)估計(jì)的性質(zhì)四、回歸方程的顯著性檢驗(yàn)五、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化六、相關(guān)陣與偏相關(guān)系數(shù)七、預(yù)測(cè)一、古典線性回歸模型y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε?????2)var(0)(???E
2025-05-06 18:08
【總結(jié)】§受約束回歸在建立回歸模型時(shí),有時(shí)根據(jù)經(jīng)濟(jì)理論需對(duì)模型中變量的參數(shù)施加一定的約束條件。如:0階齊次性條件的消費(fèi)需求函數(shù)1階齊次性條件的C-D生產(chǎn)函數(shù)模型施加約束條件后進(jìn)行回歸,稱為受約束回歸(restrictedregression);
2025-05-06 18:06
【總結(jié)】第二章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:一元線性回歸模型TheClassicalSingleEquationEconometricModel:SimpleRegressionModel本章內(nèi)容?回歸分析概述?一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?一元線性回歸模型的檢驗(yàn)?一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)§
2025-05-06 03:42
【總結(jié)】第三章經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型:多元線性回歸模型MultipleLinearRegressionModel本章內(nèi)容?多元線性回歸模型概述?多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)?多元線性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)?多元線性回歸模型的預(yù)測(cè)?可化為線性的非線性模型?受約束回歸§多元線性回歸模型概述
2025-01-08 00:31
【總結(jié)】非模型預(yù)測(cè)?學(xué)習(xí)重點(diǎn):一、領(lǐng)先指標(biāo)法及其適用范圍二、專家預(yù)測(cè)法的種類及其特點(diǎn)三、主觀概率法及其運(yùn)用方法四、馬爾柯夫法及其特點(diǎn)五、交叉影響法及其特點(diǎn)天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632非模型預(yù)測(cè)法概念:是指不依托數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)方法。
2025-10-10 06:02
【總結(jié)】1第六章非線性回歸模型?§非線性回歸模型的形式及其分類?§直接換元法?§間接換元法?§非線性回歸模型的線性逼近2§非線性回歸模型的形式及其分類?在社會(huì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,很多現(xiàn)象之間的關(guān)系并不是線性關(guān)系,對(duì)這種類型現(xiàn)象的分析預(yù)測(cè)一般要應(yīng)用
2025-05-07 08:24
【總結(jié)】專業(yè):技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理姓名:高文鞠導(dǎo)師:綦良群河北省裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)模式研究理論模型的建立數(shù)據(jù)樣本的收集模型參數(shù)的估計(jì)模型的檢驗(yàn)一、理論模型的建立?河北省作為早期的重工業(yè)基地,由于設(shè)備老化、工藝落后、資金匱乏等原因,嚴(yán)重限制河北省裝備制造業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,需要提高
【總結(jié)】第1頁(yè)??回歸分析模型第二章時(shí)間序列預(yù)測(cè)與回歸分析模型第2頁(yè)指同一變量按發(fā)生時(shí)間的先后排列起來(lái)的一組觀察值或記錄值。例如:1990-2021年我國(guó)國(guó)內(nèi)工業(yè)生產(chǎn)總值;某類型的汽車2021-2021年的年銷售量;某省1985-2021年工業(yè)燃料消費(fèi)量;
2025-10-10 02:35
【總結(jié)】時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型時(shí)間序列是指把某一變量在不同時(shí)間上的數(shù)值按時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的序列,它的時(shí)間單位可以是分、時(shí)、日、周、旬、月、季、年等。時(shí)間序列模型就是利用時(shí)間序列建立的數(shù)學(xué)模型,它主要被用來(lái)對(duì)未來(lái)進(jìn)行短期預(yù)測(cè),屬于趨勢(shì)預(yù)測(cè)法。一、簡(jiǎn)單一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法項(xiàng)數(shù)n的數(shù)值,要根據(jù)時(shí)間序列的特點(diǎn)而定,不宜過(guò)大或過(guò)小.n過(guò)
2025-04-30 18:05
【總結(jié)】第七章灰色預(yù)測(cè)模型及其應(yīng)用OperationalResearch灰色預(yù)測(cè)模型(GrayForecastModel)是通過(guò)少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測(cè)的一種預(yù)測(cè)方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問(wèn)題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問(wèn)題的決策時(shí),都必須對(duì)未來(lái)進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè).預(yù)測(cè)是根據(jù)客觀事物的過(guò)去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助
2025-05-05 18:57
【總結(jié)】趨勢(shì)曲線模型預(yù)測(cè)第一節(jié)多次式曲線模型預(yù)測(cè)法第三章所談及的回歸分析,是在已知統(tǒng)計(jì)資料基礎(chǔ)上,利用線性或非線性回歸技術(shù)進(jìn)行模擬,利用趨勢(shì)外推進(jìn)行預(yù)測(cè),而模型的項(xiàng)數(shù)均為常數(shù)項(xiàng)加一次項(xiàng)或非線性構(gòu)成。事實(shí)上,若采用多項(xiàng)式進(jìn)行模擬,也是一種行之有效的方法。一.正規(guī)方程組所謂
2025-05-03 18:29