非模型預(yù)測ppt課件-資料下載頁
2024-10-19 06:02本頁面
【正文】 馬爾柯夫預(yù)測法 馬爾柯夫過程：是指某事件第 n次實(shí)驗(yàn)結(jié)果決定于第 n1次實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，且在向第 n次結(jié)果的轉(zhuǎn)移過程中存在一次轉(zhuǎn)移概率，同時通過這一轉(zhuǎn)移概率，第 n次實(shí)驗(yàn)結(jié)果可依據(jù)第 n1次結(jié)果推算得出。一連串的這種轉(zhuǎn)移過程的整體，就是馬爾柯夫過程。 舉例見課本 68頁 三、交叉影響法 概念：是分析各個事件由于相互影響而引起的變化以及變化發(fā)生的概率，來預(yù)測各個事件在未來發(fā)生的可能性大小的方法。 步驟： 通過預(yù)測者的主觀判斷，獲得各有關(guān)事件的發(fā)生概率； 用矩陣的形式描述各事件相互之間的邏輯關(guān)系； 根據(jù)各事件之間正負(fù)影響的程度，修正各事件的發(fā)生概率，再結(jié)合相互影響的時間作出最后預(yù)測 交叉影響法的特點(diǎn) 有利于人們考察事件之間的相互作用，把大量可能結(jié)果的數(shù)據(jù)有系統(tǒng)地整理成易于分析的形式；但其定義不易于明確細(xì)致，容易出現(xiàn)模棱兩可的含糊解釋，初始概率轉(zhuǎn)變成修正概率的做法也存在一些隨意性。
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