【摘要】基本思想經(jīng)估計(jì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型可用于:?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析;經(jīng)濟(jì)預(yù)測;政策評(píng)價(jià);驗(yàn)證理論●預(yù)測:指利用所估計(jì)的樣本回歸函數(shù)作預(yù)測工具,用解釋變量的已知值或預(yù)測值,對預(yù)測期或樣本以外的被解釋變量的數(shù)值作出定量的估計(jì)。●計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測是一種條件預(yù)測:條件:◆模型設(shè)定的關(guān)系式不變◆所估計(jì)的
2025-01-23 16:45
【摘要】趨勢曲線模型預(yù)測第一節(jié)多次式曲線模型預(yù)測法第三章所談及的回歸分析,是在已知統(tǒng)計(jì)資料基礎(chǔ)上,利用線性或非線性回歸技術(shù)進(jìn)行模擬,利用趨勢外推進(jìn)行預(yù)測,而模型的項(xiàng)數(shù)均為常數(shù)項(xiàng)加一次項(xiàng)或非線性構(gòu)成。事實(shí)上,若采用多項(xiàng)式進(jìn)行模擬,也是一種行之有效的方法。一.正規(guī)方程組所謂
2025-05-09 18:29
【摘要】第5章模型預(yù)測控制引言一什么是模型預(yù)測控制(MPC)?模型預(yù)測控制(ModelPredictiveControl)是一種基于模型的閉環(huán)優(yōu)化控制策略,已在煉油、化工、冶金和電力等復(fù)雜工業(yè)過程中得到了廣泛的應(yīng)用。其算法核心是:可預(yù)測過程未來行為的動(dòng)態(tài)模型,在線反復(fù)優(yōu)化計(jì)算并滾動(dòng)實(shí)施的控制作用和模型誤差的
2025-05-18 08:41
【摘要】第10章基于模型的預(yù)測控制?工業(yè)過程的多輸入——多輸出的高維復(fù)雜系統(tǒng)難于建立精確的數(shù)學(xué)模型,工業(yè)過程模型結(jié)構(gòu)、參數(shù)和環(huán)境都有大量不確定性;?工業(yè)過程都存在著非線性,只是程度不同而已;?工業(yè)過程都存在著各種各樣的約束,而過程的最佳操作點(diǎn)往往在約束的邊界上等。70年代以來,針對工業(yè)過程
2025-05-09 23:43
【摘要】灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用洛陽理工學(xué)院數(shù)理部灰色預(yù)測模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測.預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助于科學(xué)的方法對其未來的發(fā)展趨
2025-05-11 18:11
【摘要】預(yù)測模型謝邦昌蔣妍江志民輔仁大學(xué)統(tǒng)計(jì)資訊學(xué)系中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系預(yù)測?鑒往知來?通古博今?掌握趨勢預(yù)測模型?迴歸模型RegressionModel?時(shí)間數(shù)列模型TimeSeries迴歸分析?迴歸分析就是統(tǒng)計(jì)分析,分析兩個(gè)或兩個(gè)以上關(guān)係的相互變化統(tǒng)計(jì)
2024-10-08 20:42
【摘要】1非流行邊的預(yù)測電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心朱郁筱2問題描述?如何刻畫邊的流行性?(popularity)?數(shù)學(xué)角度,11xyxyKkk?????物理角度(乘積動(dòng)力學(xué)),(1)(1)xyxyKkk???3?為什么要考慮非流行邊?
2025-08-07 14:45
【摘要】第四章灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用灰色預(yù)測模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測.預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助于科學(xué)的方法對其未來的發(fā)展趨勢和
2025-05-18 03:15
【摘要】灰色預(yù)測模型數(shù)學(xué)建?;疑到y(tǒng)分析方法在建模中的應(yīng)用?CUMCM2022ASARS的傳播?CUMCM2022A長江水質(zhì)的評(píng)價(jià)和預(yù)測?CUMCM2022A出版社的資源配置?CUMCM2022A中國人口增長預(yù)測
2025-01-21 05:45
【摘要】第七章灰色預(yù)測模型及其應(yīng)用OperationalResearch灰色預(yù)測模型(GrayForecastModel)是通過少量的、不完全的信息,建立數(shù)學(xué)模型并做出預(yù)測的一種預(yù)測方法.當(dāng)我們應(yīng)用運(yùn)籌學(xué)的思想方法解決實(shí)際問題,制定發(fā)展戰(zhàn)略和政策、進(jìn)行重大問題的決策時(shí),都必須對未來進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測.預(yù)測是根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律,借助
2024-10-22 01:12
【摘要】第五章非平穩(wěn)時(shí)間序列模型ARIMA模型季節(jié)模型殘差自回歸模型條件異方差模型引言:前面我們討論的是平穩(wěn)時(shí)間序列的建模和預(yù)測方法,即所討論的時(shí)間序列都是寬平穩(wěn)的。一個(gè)寬平穩(wěn)的時(shí)間序列的均值和方差都是常數(shù),并且它的協(xié)方差有時(shí)間上的不變性。但是許多經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的時(shí)間序列都是
2025-05-18 22:08
【摘要】第一節(jié)干預(yù)分析模型概述一、干預(yù)模型簡介時(shí)間序列經(jīng)常會(huì)受到特殊事件及態(tài)勢的影響,稱這類外部事件為干預(yù)。從定量分析的角度來評(píng)估政策干預(yù)或突發(fā)事件對經(jīng)濟(jì)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)過程的具體影響。干預(yù)分析與虛擬變量回歸分析的區(qū)別在于,前者為動(dòng)態(tài)模型,后者為靜態(tài)模式。二、干預(yù)分析模型的基本形式(一)干預(yù)變量的形式表示T時(shí)刻
2025-05-23 03:27
【摘要】§多元線性回歸模型的預(yù)測一、E(Y0)的置信區(qū)間二、Y0的置信區(qū)間對于樣本回歸函數(shù)βXY???給定樣本以外的解釋變量的觀測值X0=(1,X01,X02,…,X0k),可以得到被解釋變量的預(yù)測值:βX??00?Y它可以是總體均值E(Y0)或個(gè)值
2025-05-22 23:13
【摘要】1第三章移動(dòng)信道的傳播特性電波傳播特性及其研究概述自由空間的電波傳播三種基本的電波傳播機(jī)制(反射、繞射、散射)陰影衰落的基本特性移動(dòng)無線信道及特性參數(shù)電波傳播損耗預(yù)測模型21概述(1)電波傳播的基本特性電波傳播的基本特性——衰落特性。衰落特性也是移動(dòng)信道的
2025-05-20 02:53
【摘要】1實(shí)驗(yàn)九單方差模型預(yù)測本章描述了對一個(gè)單方程進(jìn)行預(yù)測或計(jì)算擬合值的過程。這里描述的技術(shù)是利用通過回歸方法估計(jì)得到的方程來進(jìn)行預(yù)測。2§9.1EViews中的方程預(yù)測為說明一個(gè)被估計(jì)方程的預(yù)測過程,我們從一個(gè)簡單的例子開始。假設(shè)我們有1947:01—1995:01年美國國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)
2025-05-23 01:52