疫學(xué)檢測(cè)中的曲線(xiàn)擬合-資料下載頁(yè)
2025-04-30 02:46本頁(yè)面
【正文】 istic擬合、多項(xiàng)式擬合、點(diǎn)對(duì)點(diǎn)擬合等，可用于 RIA和 EIA。 ? CurveExpert ： linear regression models, nonlinear regression models, interpolation, or splines. Over 30 models。 數(shù)據(jù)處理類(lèi)軟件 Introduction GraphPad PRISM Demo 著名的數(shù)據(jù)處理軟件 ,用來(lái)進(jìn)行生物學(xué)統(tǒng)計(jì)、曲線(xiàn)擬合以及作圖。 SigmaStat Demo 是一個(gè)易于使用的智能統(tǒng)計(jì)軟件，尤其適合對(duì)統(tǒng)計(jì)知識(shí)了解不多的人使 用，它具有一個(gè)“專(zhuān)家系統(tǒng)”，引導(dǎo)你對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。 PeakFit Demo 自動(dòng)分離、擬合與分析非線(xiàn)性數(shù)據(jù)軟件。分析非線(xiàn)性數(shù)據(jù)，進(jìn)行曲線(xiàn)作 更方便，更精確。 數(shù)據(jù)作圖助手 II 是一款用于對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和作圖的專(zhuān)業(yè)軟件。它可滿(mǎn)足您根 據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作出經(jīng)驗(yàn)曲線(xiàn)，或以平滑曲線(xiàn)聯(lián)結(jié)各數(shù)據(jù)點(diǎn)的要求。支持三 次樣條插值算法、最小二乘法直線(xiàn)擬合算法、可化為直線(xiàn)方程處理的特 殊函數(shù)方程擬合算法以及一元多項(xiàng)式回歸算法。 CurveExpert ELISA標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)擬合等各種有關(guān)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析，都可以應(yīng)用。它使用非 常方便， 可以說(shuō)是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的圣手，并且可以生成漂亮的曲線(xiàn)應(yīng)用 到論文之中。 NoSA5 中文統(tǒng)計(jì)軟件。覆蓋了絕大部分常用的統(tǒng)計(jì)分析方法，嵌入了當(dāng)代數(shù)據(jù) 處理技術(shù)，能滿(mǎn)足從事各類(lèi)研究的專(zhuān)家、學(xué)者對(duì)數(shù)據(jù)作統(tǒng)計(jì)分析的需要， 是各專(zhuān)業(yè)研究生、本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的優(yōu)秀課件。二十萬(wàn)字的在線(xiàn)幫助 使您運(yùn)用自如。從數(shù)據(jù)錄入與管理、統(tǒng)計(jì)分析、繪圖，到結(jié)果管理， NoSA 風(fēng)格獨(dú)特，核心算法 (廣義線(xiàn)性模型建模 )是創(chuàng)制組全體成員數(shù)十年探索的 結(jié)晶，計(jì)算結(jié)果通過(guò)了 SAS、 SPSS的驗(yàn)證。 DRS 2022 依據(jù) “最小三乘法 ”編制的數(shù)據(jù)回歸分析軟件；它使得一元線(xiàn)性、多元線(xiàn)性、 一元非線(xiàn)性以至多元非線(xiàn)性的數(shù)據(jù)回歸，計(jì)算更簡(jiǎn)單結(jié)果更準(zhǔn)確。 摘自生物軟件網(wǎng) 有關(guān)概念 ? 準(zhǔn)確度 accuracy—實(shí)驗(yàn)測(cè)得的分析物濃度與其真值之間符合程度。 ? 標(biāo)準(zhǔn)差 standard deviation, SD —一組數(shù)據(jù)的離散度。 ? 變異系數(shù) coefficient of variation, CV —標(biāo)準(zhǔn)差以其均數(shù)的百分比來(lái)表示。 ? 重復(fù)性 reproducibility —通過(guò)重復(fù)測(cè)定的 SD或算術(shù)平均值的區(qū)間值來(lái)考察。 ? 測(cè)定下限 detectability —超過(guò)零劑量精密度的最低抗原濃度。 ? 敏感性 sensitivity —實(shí)驗(yàn)的測(cè)定反應(yīng)對(duì)待側(cè)物質(zhì)濃度變化的改變，即 dR/dC。 夾心 ELISA校準(zhǔn)曲線(xiàn) ? 優(yōu)化 ： – 為得到更大的線(xiàn)性范圍，可提高包被抗體和檢測(cè)抗體的用量； – 標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)的不同位置精確度不同，這影響到標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)上數(shù)據(jù)點(diǎn)的疏密分布，并需要相應(yīng)的質(zhì)控品； – 不同批標(biāo)準(zhǔn)曲線(xiàn)之間亦有誤差，因此每批實(shí)驗(yàn)都應(yīng)重新坐標(biāo)準(zhǔn)確性。 Referrence ? 李金明，臨床酶免疫測(cè)定技術(shù) . 人民軍醫(yī)出版社， 2022. ? James T. Wu, PhD. Quantitative immunoassay: a practical guide for assay establishment, troubleshooting, and clinical application. ? 數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn) —擬合，海軍航空工程學(xué)院青島分院教程 . ? 曲線(xiàn)擬合與插值 . ? Stephen P. FitzGerald, etc. Development of a HighThroughput Automated Analyzer Using Biochip Array Technology. Clinical Chemistry 2022， 51:7.
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