【正文】 越大說明相應自變量對Y的作用越大。自變量選擇方法：A、全局擇優(yōu)法：①、校正決定系數(shù)Rc選擇法（當R178。相同時，自變量個數(shù)越多，Rc越小，最優(yōu)為Rc最大）②、Cp選擇法：應選擇Cp最接近p+1的回歸方程為最優(yōu)方程。B、逐步選擇法：①、前進法：（只選不剔）在有統(tǒng)計學意義的前提下，選取偏回歸平方和最大的一個自變量做F檢驗以決定是否選入。②、后退法：（只剔不選）選取回歸平方和最小的一個自變量做F檢驗以決定是否剔除。③、逐步回歸法：先選后剔，雙向篩選。本質(zhì)上是前進法，但每引入一個自變量進入方程后，要對方程中的每一個自變量做基于偏回歸平方和的F檢驗，看是否需要剔除一些退化為不顯著的自變量。注意：為了避免已經(jīng)剔除的自變量再次入選，選入自變量的檢驗水準要小于或等于剔除自變量的檢驗水準。第十六章 logistic回歸分析logistic回歸（logistic regression）屬于概率型非線性回歸。適用對象：二分類或多分類影響因素之間的關(guān)系。表示方法：陽性概率P=1/1+exp(Z) Z=β0+β1X1+β2X2+……+βmXm P的logit轉(zhuǎn)換：logit P=ln(p/1p)= β0+β1X1+β2X2+……+βmXm 回歸系數(shù)βj表示自變量Xj改變一個單位時logit P的該變量。模型參數(shù)的意義：①、確定優(yōu)勢比（odds ratio，OR）——衡量危險因素作用大小的比數(shù)比例OR適用于分類指標而不適用于計量指標；多變量調(diào)整后的優(yōu)勢比（adjust odds ratio）ORj：表示扣除了其他自變量影響后危險因素的作用。用來對比某一危險因素兩個不同暴露水平Xj=c1和Xj=c0之間的發(fā)病情況。1）βj=0時，ORj=1，說明因素Xj對疾病的發(fā)生不起作用；2）βj＞0時，ORj＞1，說明因素Xj對疾病發(fā)生起危險作用；3）βj＜0時，ORj＜1，說明因素Xj時一個保護因子。②、確定相對危險度（relative risk，RR）對于發(fā)病率很低的疾病存在優(yōu)勢比即等于兩種暴露水平之間的相對危險度。logistic 回歸方程的參數(shù)估計：主要方法有最大似然估計法（maximum likelihood estimate，MLE）和優(yōu)勢比估計法。logistic回歸的適用對象：①、比較各暴露因素的致病風險的大??；②、多因素的共同作用的評價；③、危險因素的篩選：多經(jīng)文獻報道選取，但統(tǒng)計學資料不能代替專業(yè)依據(jù)logistic回歸模型的假設檢驗：常用的檢驗方法有似然比檢驗（likelihood ratio test）、Wald檢驗和計分檢驗（score test）——統(tǒng)計量為卡方值logistic回歸模型變量的篩選與多元線性回歸相同。第十七章 生存分析生存分析資料與一般資料比較的不同：①、同時考慮生存時間和生存結(jié)局；②、通常含有刪失數(shù)據(jù)；③、生存時間的分布通常不服從正態(tài)分布。概念：生存時間（survival time），從起始事件到終點事之間所經(jīng)歷的時間跨度。完全數(shù)據(jù)（plete data），在追蹤觀察中，當觀察到了某觀察對象的明確結(jié)局時，該觀察對象所提供的關(guān)于生存時間的信息是完整的，這種生存時間數(shù)據(jù)稱為完全數(shù)據(jù)。 不完全數(shù)據(jù)（inplete data），在實際追蹤觀察中，由于某種原因無法知道觀察對象的確切生存時間，這種生存時間數(shù)據(jù)也稱為截尾數(shù)據(jù)。 生存率（survival rate）是指病人經(jīng)歷給定的時間之后仍存活的概率，若有截尾數(shù)據(jù)，應用乘積極限法。生存概率（probability of survival）表示某段時段開始時存活的個體，到該時段結(jié)束時仍存活的可能性。死亡概率（probability of death）表示某段時段開始時存活的個體，到該時段結(jié)束時死亡的可能性。死亡率（death rate）指的是某單位時間內(nèi)的平均死亡強度。四分位數(shù)間距:記為Q，表示中間半數(shù)病人生存期的分布范圍，它反映生存期的離散程度，其定義為：Q＝T25－T75，式中，T25和T75分別是25百分位數(shù)和75百分位數(shù)． 生存率的估計與生存曲線：小樣本的生存率估計：kaplanMeier法（又稱乘積極限法）大樣本的生存率估計也可使用上述乘積極限法。生存率的比較：最常見的方法是使用logrank檢驗（也稱為MantelCox檢驗）其基本思想為實際死亡數(shù)與理論死亡數(shù)之間的比較。統(tǒng)計量為卡方值假設檢驗：H0:St(1)=St(2)，即兩種方式的患者生存率相同； H1：兩種方式的患者生存率不同多因素生存分析方法：Cox比例風險模型（為半?yún)?shù)法）其參數(shù)的估計采用的方法為最大似然估計法因素的篩選與多元線性回歸模型相同。注意：Cox比例風險回歸模型的主要前提條件是假定風險比值h(t)/h0(t)為固定值，即協(xié)變量對生存率的影響不隨時間的改變而改變。第二十七章——第二十九章醫(yī)學科學研究的分類：按照目的：驗證性研究和探索性研究按照形式：觀察性研究與實驗性研究按照指標：單因素研究和多因素研究按照時限：前瞻性研究、回顧性研究和橫斷面研究按照對象：臨床試驗、社區(qū)研究和實驗研究醫(yī)學科學研究的基本步驟：①、選題；②、制定研究方案；③、收集資料；④、數(shù)據(jù)整理與分析；⑤、撰寫研究報告。調(diào)查研究（survey research）是指在沒有任何干預措施的條件下，客觀地觀察和記錄研究對象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特征。調(diào)查研究的特點是：研究的對象及其相關(guān)因素是客觀存在的，不能用隨機化分組來平衡混雜因素對調(diào)查結(jié)果的影響。常用的抽樣方法包括： 單純隨機抽樣（簡單隨機抽樣）、系統(tǒng)抽樣（機械抽樣）、分層抽樣（分類抽樣）、整群抽樣和多階段抽樣。觀察性研究中估計總體參數(shù)所需樣本含量的條件：（1）、可信度1α：其值越大，可信區(qū)間估計的可靠性越好，但相應所需樣本含量就越大。（2）、總體的標準差σ：其值越大，相應所需的樣本含量也越大。（3）、容許誤差δ：即預計樣本統(tǒng)計量與相應總體參數(shù)的最大相差控制所在的范圍。用上面的三個條件求得的樣本含量的意義是：當樣本含量為n時，用統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)，兩者之差不超過δ的可能性是1α。實驗設計的三個基本組成部分：實驗單位、處理因素和實驗效應注意：特異性：反映該指標鑒別真陰性的能力，特異度高的指標能較好的揭示處理因素的作用 靈敏性：反映該指標檢出真陽性的能力，靈敏度高的指標對外界的反應靈敏，能將處理因素的效應更好的顯示出來。實驗設計的基本原則：對照（control）、隨機化（randomization）、重復（replication）實驗性研究中估計總體參數(shù)所需樣本含量的條件：（1）、假設檢驗的Ⅰ 型錯誤概率α的大?。害猎叫?，所需樣本含量越大。對于相同α，雙側(cè)檢驗比單側(cè)檢驗所需樣本含量多。（2）、假設檢驗的Ⅱ型錯誤概率β或檢驗效能（1β）的大小：β越小，所需樣本含量越多。（3）、容許誤差δ的大小：其值越大，所需樣本含量越小。（4）、總體的相關(guān)信息：總體標準差越大，所需樣本含量越多；，所需樣本含量越多；總體相關(guān)系數(shù)越小，所需樣本含量越多?？傮w的參數(shù)可通過樣本來估計。寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來越難。能干的人，不在情緒上計較，只在做事上認真；無能的人！不在做事上認真，只在情緒上計較。拼一個春夏秋冬！贏一個無悔人生！早安！—————獻給所有努力的人.