醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)要點(diǎn)說(shuō)明-資料下載頁(yè)
2025-04-16 23:59本頁(yè)面
【正文】 越大說(shuō)明相應(yīng)自變量對(duì)Y的作用越大。自變量選擇方法：A、全局擇優(yōu)法：①、校正決定系數(shù)Rc選擇法（當(dāng)R178。相同時(shí)，自變量個(gè)數(shù)越多，Rc越小，最優(yōu)為Rc最大）②、Cp選擇法：應(yīng)選擇Cp最接近p+1的回歸方程為最優(yōu)方程。B、逐步選擇法：①、前進(jìn)法：（只選不剔）在有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的前提下，選取偏回歸平方和最大的一個(gè)自變量做F檢驗(yàn)以決定是否選入。②、后退法：（只剔不選）選取回歸平方和最小的一個(gè)自變量做F檢驗(yàn)以決定是否剔除。③、逐步回歸法：先選后剔，雙向篩選。本質(zhì)上是前進(jìn)法，但每引入一個(gè)自變量進(jìn)入方程后，要對(duì)方程中的每一個(gè)自變量做基于偏回歸平方和的F檢驗(yàn)，看是否需要剔除一些退化為不顯著的自變量。注意：為了避免已經(jīng)剔除的自變量再次入選，選入自變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)要小于或等于剔除自變量的檢驗(yàn)水準(zhǔn)。第十六章 logistic回歸分析logistic回歸（logistic regression）屬于概率型非線性回歸。適用對(duì)象：二分類或多分類影響因素之間的關(guān)系。表示方法：陽(yáng)性概率P=1/1+exp(Z) Z=β0+β1X1+β2X2+……+βmXm P的logit轉(zhuǎn)換：logit P=ln(p/1p)= β0+β1X1+β2X2+……+βmXm 回歸系數(shù)βj表示自變量Xj改變一個(gè)單位時(shí)logit P的該變量。模型參數(shù)的意義：①、確定優(yōu)勢(shì)比（odds ratio，OR）——衡量危險(xiǎn)因素作用大小的比數(shù)比例OR適用于分類指標(biāo)而不適用于計(jì)量指標(biāo)；多變量調(diào)整后的優(yōu)勢(shì)比（adjust odds ratio）ORj：表示扣除了其他自變量影響后危險(xiǎn)因素的作用。用來(lái)對(duì)比某一危險(xiǎn)因素兩個(gè)不同暴露水平Xj=c1和Xj=c0之間的發(fā)病情況。1）βj=0時(shí)，ORj=1，說(shuō)明因素Xj對(duì)疾病的發(fā)生不起作用；2）βj＞0時(shí)，ORj＞1，說(shuō)明因素Xj對(duì)疾病發(fā)生起危險(xiǎn)作用；3）βj＜0時(shí)，ORj＜1，說(shuō)明因素Xj時(shí)一個(gè)保護(hù)因子。②、確定相對(duì)危險(xiǎn)度（relative risk，RR）對(duì)于發(fā)病率很低的疾病存在優(yōu)勢(shì)比即等于兩種暴露水平之間的相對(duì)危險(xiǎn)度。logistic 回歸方程的參數(shù)估計(jì)：主要方法有最大似然估計(jì)法（maximum likelihood estimate，MLE）和優(yōu)勢(shì)比估計(jì)法。logistic回歸的適用對(duì)象：①、比較各暴露因素的致病風(fēng)險(xiǎn)的大?。虎?、多因素的共同作用的評(píng)價(jià)；③、危險(xiǎn)因素的篩選：多經(jīng)文獻(xiàn)報(bào)道選取，但統(tǒng)計(jì)學(xué)資料不能代替專業(yè)依據(jù)logistic回歸模型的假設(shè)檢驗(yàn)：常用的檢驗(yàn)方法有似然比檢驗(yàn)（likelihood ratio test）、Wald檢驗(yàn)和計(jì)分檢驗(yàn)（score test）——統(tǒng)計(jì)量為卡方值logistic回歸模型變量的篩選與多元線性回歸相同。第十七章 生存分析生存分析資料與一般資料比較的不同：①、同時(shí)考慮生存時(shí)間和生存結(jié)局；②、通常含有刪失數(shù)據(jù)；③、生存時(shí)間的分布通常不服從正態(tài)分布。概念：生存時(shí)間（survival time），從起始事件到終點(diǎn)事之間所經(jīng)歷的時(shí)間跨度。完全數(shù)據(jù)（plete data），在追蹤觀察中，當(dāng)觀察到了某觀察對(duì)象的明確結(jié)局時(shí)，該觀察對(duì)象所提供的關(guān)于生存時(shí)間的信息是完整的，這種生存時(shí)間數(shù)據(jù)稱為完全數(shù)據(jù)。 不完全數(shù)據(jù)（inplete data），在實(shí)際追蹤觀察中，由于某種原因無(wú)法知道觀察對(duì)象的確切生存時(shí)間，這種生存時(shí)間數(shù)據(jù)也稱為截尾數(shù)據(jù)。 生存率（survival rate）是指病人經(jīng)歷給定的時(shí)間之后仍存活的概率，若有截尾數(shù)據(jù)，應(yīng)用乘積極限法。生存概率（probability of survival）表示某段時(shí)段開(kāi)始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)仍存活的可能性。死亡概率（probability of death）表示某段時(shí)段開(kāi)始時(shí)存活的個(gè)體，到該時(shí)段結(jié)束時(shí)死亡的可能性。死亡率（death rate）指的是某單位時(shí)間內(nèi)的平均死亡強(qiáng)度。四分位數(shù)間距:記為Q，表示中間半數(shù)病人生存期的分布范圍，它反映生存期的離散程度，其定義為：Q＝T25－T75，式中，T25和T75分別是25百分位數(shù)和75百分位數(shù)． 生存率的估計(jì)與生存曲線：小樣本的生存率估計(jì)：kaplanMeier法（又稱乘積極限法）大樣本的生存率估計(jì)也可使用上述乘積極限法。生存率的比較：最常見(jiàn)的方法是使用logrank檢驗(yàn)（也稱為MantelCox檢驗(yàn)）其基本思想為實(shí)際死亡數(shù)與理論死亡數(shù)之間的比較。統(tǒng)計(jì)量為卡方值假設(shè)檢驗(yàn)：H0:St(1)=St(2)，即兩種方式的患者生存率相同； H1：兩種方式的患者生存率不同多因素生存分析方法：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型（為半?yún)?shù)法）其參數(shù)的估計(jì)采用的方法為最大似然估計(jì)法因素的篩選與多元線性回歸模型相同。注意：Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型的主要前提條件是假定風(fēng)險(xiǎn)比值h(t)/h0(t)為固定值，即協(xié)變量對(duì)生存率的影響不隨時(shí)間的改變而改變。第二十七章——第二十九章醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的分類：按照目的：驗(yàn)證性研究和探索性研究按照形式：觀察性研究與實(shí)驗(yàn)性研究按照指標(biāo)：?jiǎn)我蛩匮芯亢投嘁蛩匮芯堪凑諘r(shí)限：前瞻性研究、回顧性研究和橫斷面研究按照對(duì)象：臨床試驗(yàn)、社區(qū)研究和實(shí)驗(yàn)研究醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的基本步驟：①、選題；②、制定研究方案；③、收集資料；④、數(shù)據(jù)整理與分析；⑤、撰寫(xiě)研究報(bào)告。調(diào)查研究（survey research）是指在沒(méi)有任何干預(yù)措施的條件下，客觀地觀察和記錄研究對(duì)象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特征。調(diào)查研究的特點(diǎn)是：研究的對(duì)象及其相關(guān)因素是客觀存在的，不能用隨機(jī)化分組來(lái)平衡混雜因素對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響。常用的抽樣方法包括： 單純隨機(jī)抽樣（簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣）、系統(tǒng)抽樣（機(jī)械抽樣）、分層抽樣（分類抽樣）、整群抽樣和多階段抽樣。觀察性研究中估計(jì)總體參數(shù)所需樣本含量的條件：（1）、可信度1α：其值越大，可信區(qū)間估計(jì)的可靠性越好，但相應(yīng)所需樣本含量就越大。（2）、總體的標(biāo)準(zhǔn)差σ：其值越大，相應(yīng)所需的樣本含量也越大。（3）、容許誤差δ：即預(yù)計(jì)樣本統(tǒng)計(jì)量與相應(yīng)總體參數(shù)的最大相差控制所在的范圍。用上面的三個(gè)條件求得的樣本含量的意義是：當(dāng)樣本含量為n時(shí)，用統(tǒng)計(jì)量來(lái)估計(jì)總體參數(shù)，兩者之差不超過(guò)δ的可能性是1α。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本組成部分：實(shí)驗(yàn)單位、處理因素和實(shí)驗(yàn)效應(yīng)注意：特異性：反映該指標(biāo)鑒別真陰性的能力，特異度高的指標(biāo)能較好的揭示處理因素的作用 靈敏性：反映該指標(biāo)檢出真陽(yáng)性的能力，靈敏度高的指標(biāo)對(duì)外界的反應(yīng)靈敏，能將處理因素的效應(yīng)更好的顯示出來(lái)。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則：對(duì)照（control）、隨機(jī)化（randomization）、重復(fù)（replication）實(shí)驗(yàn)性研究中估計(jì)總體參數(shù)所需樣本含量的條件：（1）、假設(shè)檢驗(yàn)的Ⅰ 型錯(cuò)誤概率α的大?。害猎叫?，所需樣本含量越大。對(duì)于相同α，雙側(cè)檢驗(yàn)比單側(cè)檢驗(yàn)所需樣本含量多。（2）、假設(shè)檢驗(yàn)的Ⅱ型錯(cuò)誤概率β或檢驗(yàn)效能（1β）的大?。害略叫?，所需樣本含量越多。（3）、容許誤差δ的大?。浩渲翟酱?，所需樣本含量越小。（4）、總體的相關(guān)信息：總體標(biāo)準(zhǔn)差越大，所需樣本含量越多；，所需樣本含量越多；總體相關(guān)系數(shù)越小，所需樣本含量越多?？傮w的參數(shù)可通過(guò)樣本來(lái)估計(jì)。寧可累死在路上，也不能閑死在家里！寧可去碰壁，也不能面壁。是狼就要練好牙，是羊就要練好腿。什么是奮斗？奮斗就是每天很難，可一年一年卻越來(lái)越容易。不奮斗就是每天都很容易，可一年一年越來(lái)越難。能干的人，不在情緒上計(jì)較，只在做事上認(rèn)真；無(wú)能的人！不在做事上認(rèn)真，只在情緒上計(jì)較。拼一個(gè)春夏秋冬！贏一個(gè)無(wú)悔人生！早安！—————獻(xiàn)給所有努力的人.
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