倉(cāng)儲(chǔ)配銷(xiāo)決策案例-資料下載頁(yè)
2025-04-16 13:14本頁(yè)面
【正文】 具。因此，如果系統(tǒng)動(dòng)態(tài)不是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，一個(gè)靜態(tài)的模式是適當(dāng)?shù)那覕?shù)學(xué)最佳化技術(shù)就能適用，在經(jīng)驗(yàn)中，此種型式的模式幾乎為實(shí)務(wù)上應(yīng)用的網(wǎng)路型態(tài)模式，而當(dāng)詳細(xì)的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)是一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題時(shí)，就利用下面由Hax及 Candea建議的兩階段方法，它具有以最佳化為基礎(chǔ)與模擬這兩種技術(shù)之長(zhǎng)處的優(yōu)勢(shì)：利用最佳化模式去產(chǎn)生若干微階的最少成本方案，並對(duì)最重要的成本要素加以考量利用模擬模式去評(píng)估在第一階段產(chǎn)生的方案對(duì)網(wǎng)路設(shè)計(jì)而言，任何決策支援系統(tǒng)的主要需求之一為彈性，在本文中我們對(duì)彈性的定義為一個(gè)系統(tǒng)包容先前存在的大量網(wǎng)路特質(zhì)的能力，事實(shí)上，視特定的應(yīng)用而定，一個(gè)具完整範(fàn)圍的設(shè)計(jì)選擇或許是適當(dāng)?shù)?，在?fàn)圍的一端為將現(xiàn)有的網(wǎng)路完全地重新最佳化，其意為每一倉(cāng)庫(kù)可被開(kāi)放或關(guān)閉且所有運(yùn)輸流向可被重新改變方向，在範(fàn)圍的另一端，將下列特徵溶入最佳化模式是必要的：特定顧客服務(wù)水準(zhǔn)需求現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)，在大多數(shù)的案例中，倉(cāng)庫(kù)已經(jīng)存在且租期尚未到期，因此，模式不應(yīng)容許倉(cāng)庫(kù)的關(guān)閉現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)的擴(kuò)大，現(xiàn)有倉(cāng)庫(kù)或許是可擴(kuò)大的特定流通模組，在各式各樣的狀況中，特定流通模組﹝如從一特定倉(cāng)庫(kù)到一群的顧客﹞不應(yīng)被改變，或許更甚至於，某些地方之製造廠(chǎng)不會(huì)或不能生產(chǎn)某些SKUs倉(cāng)庫(kù)到倉(cāng)庫(kù)的流動(dòng)，在某些的案例中，物質(zhì)或許從一個(gè)倉(cāng)庫(kù)到另一個(gè)倉(cāng)庫(kù)材料清單，在某些的案例中，最終組合件是在倉(cāng)庫(kù)完成，模式需要將此納入，為此目的，使用者需要提供被用於組合完成品之元件資料將上述特徵納入決策支援系統(tǒng)是不夠的，決策支援系統(tǒng)亦必須有能力處理所有問(wèn)題而極少或不降低其效益。這後者的需求直接與所謂的系統(tǒng)的穩(wěn)健性有關(guān)，且規(guī)定系統(tǒng)﹝即成本與服務(wù)水準(zhǔn)﹞所產(chǎn)生的方案其相對(duì)地品質(zhì)應(yīng)與特定的環(huán)境、資料的可變性或特定的設(shè)定無(wú)關(guān)，如果一個(gè)特定的決策支援系統(tǒng)不是穩(wěn)健的則它很難決定它對(duì)一特定的問(wèn)題的有效程度。另系統(tǒng)運(yùn)算時(shí)間亦必須合理，當(dāng)然，合理需視特定問(wèn)題而定，此表提供不同問(wèn)題的運(yùn)算時(shí)間，對(duì)每一例子而言，表中提供統(tǒng)合過(guò)之顧客數(shù)目、產(chǎn)品數(shù)目、供應(yīng)商數(shù)目、倉(cāng)庫(kù)可能位置的數(shù)目及現(xiàn)存?zhèn)}庫(kù)的數(shù)目，除此之外，此表亦提供被DSS考量新倉(cāng)庫(kù)數(shù)目的範(fàn)圍﹝即最小至最大﹞，這意謂著被DSS考量的倉(cāng)庫(kù)數(shù)目不少於最小值且不大於最大值，於每一案例，模式包含一個(gè)以顧客與其供應(yīng)的倉(cāng)庫(kù)之距離限制為定義的服務(wù)水準(zhǔn)需求，這個(gè)值被提供於距離欄位上，%%內(nèi)，每一方案之運(yùn)算時(shí)間均於列出，所有被列出的問(wèn)題均依據(jù)美國(guó)一些公司的真實(shí)資料。 解決Bis公司配銷(xiāo)問(wèn)題現(xiàn)在我們回到本章一開(kāi)始敘述之Bis公司案例，於網(wǎng)路設(shè)計(jì)中以一個(gè)有效的方法去預(yù)測(cè)估計(jì)需求增加之影響為分析的一個(gè)重要問(wèn)題，一個(gè)正在使用的方法為依據(jù)現(xiàn)有需求去設(shè)計(jì)網(wǎng)路然後評(píng)估未來(lái)需求對(duì)總成本的影響，如此，依據(jù)現(xiàn)有需求﹝1997﹞以固定倉(cāng)庫(kù)的位置與數(shù)目且計(jì)算1991998及1999之總成本，加以比較，以1998需求設(shè)計(jì)物流網(wǎng)路。明確的說(shuō)，考量下列三個(gè)選擇：選擇I：依據(jù)1997年需求找出最佳網(wǎng)路設(shè)計(jì)選擇II：依據(jù)1998年需求找出最佳網(wǎng)路設(shè)計(jì)選擇III：依據(jù)1999年需求找出最佳網(wǎng)路設(shè)計(jì)於本例中，考量選擇I，我們需要計(jì)算1998及1999之總成本且假設(shè)網(wǎng)路型態(tài)不變，我們依據(jù)設(shè)計(jì)選擇與評(píng)估未來(lái)需求對(duì)總成本的影響以固定網(wǎng)路型態(tài)，藉由計(jì)算1991998及1999年之總物流成本的淨(jìng)現(xiàn)值，我們可得與此設(shè)計(jì)選擇有關(guān)的總成本，於過(guò)程中，我們能提出產(chǎn)能的問(wèn)題，譬如，1998需求資料的分析允許我們?nèi)ピu(píng)估生產(chǎn)產(chǎn)能是否足夠，或者需要增加生產(chǎn)產(chǎn)能以滿(mǎn)足顧客需求。相同的分析亦適用於其他兩個(gè)設(shè)計(jì)選擇且這三個(gè)淨(jìng)現(xiàn)值被用作最終之決定。摘要在本章中，我們檢視於物流網(wǎng)路設(shè)計(jì)中重要之問(wèn)題，一個(gè)經(jīng)常產(chǎn)生的問(wèn)題為需求整合的效益，由於可獲得的資料為個(gè)別零售商的需求資料，對(duì)於將顧客群合併組合並將他們視為一個(gè)單一總合顧客的原因並不清楚，如同我們所看到的，總合需求資料有其兩個(gè)主要理由，其一為從輸入資料所產(chǎn)生的模式大小，事實(shí)上，解決網(wǎng)路設(shè)計(jì)問(wèn)題所花的時(shí)間正隨著顧客數(shù)目之增加以指數(shù)成長(zhǎng)，甚至如果最佳化時(shí)間不是問(wèn)題的話(huà)，總合需求可改善需求預(yù)測(cè)的正確性故其是很重要的，而實(shí)際上，我們於零售商與產(chǎn)品階層去預(yù)測(cè)顧客需求的能力一直是低劣的，相對(duì)的，透過(guò)資料總合可達(dá)到降低變化量，於總合階層之需求預(yù)測(cè)也將更具正確。第二個(gè)於實(shí)務(wù)上經(jīng)常引起的問(wèn)題為最佳化物流網(wǎng)路決策支援系統(tǒng)的需求，此問(wèn)題為是否需要一個(gè)複雜高深的工具或者僅僅一些散開(kāi)來(lái)的紙就足夠了，在本章中主張一個(gè)完整的物流網(wǎng)路分析應(yīng)該考量複雜的運(yùn)輸成本架構(gòu)、倉(cāng)庫(kù)大小、製造限制、存貨周轉(zhuǎn)率、存貨成本及服務(wù)水準(zhǔn)，這些問(wèn)題需要應(yīng)用能有效解決大量問(wèn)題的以最佳化為基礎(chǔ)的決策支援系統(tǒng)，對(duì)此，將於第11章有詳盡的討論。
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