freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

minitab常用工具匯集【強(qiáng)烈推薦,非常經(jīng)典】-資料下載頁

2025-02-21 22:55本頁面
  

【正文】 態(tài)性檢驗(yàn)時(shí) p 值 . 指數(shù)分布 (Exponential Distribution): 服務(wù)窗口里顧客來查詢的時(shí)間間隔 , 故障率一定的產(chǎn)品壽命等模型化的分布 . WEIBULL 分布 (Weibull Distribution): 分析產(chǎn)品的壽命的信賴度時(shí)使用的分布 . 樣本檢查 (Sampling Inspection): 調(diào)查從 LOT中抽出的樣本把結(jié)果跟判定基準(zhǔn)比較后決定 LOT的格與否的檢查方式 . (Random Sampling): 從母集團(tuán)中抽出樣本時(shí)避免因?qū)嶒?yàn)順序發(fā)生的誤差 , 隨意抽出樣本的方法 * 誤差 : 真值和 測(cè)量值的差異 層別 (Stratification): 把母集團(tuán)分為幾個(gè)同一特性的幾個(gè)集團(tuán)或分層然后從中抽出樣本的方法 . * 母集團(tuán) : 獲取某種情報(bào)為對(duì)象的集團(tuán)全體 . 品質(zhì)技能展開 (QFD): Quality Function Deployment 的簡(jiǎn)寫顧客對(duì)產(chǎn)品技能的要求 → 產(chǎn)品設(shè)計(jì)規(guī)格 → 連接工程規(guī)格的 MATIRIX形式也叫 (House Of Quality). 焦點(diǎn)放在顧客上增加組員 . 概率變數(shù) (Random Variable): 對(duì)標(biāo)本空間的各值否定失誤的函數(shù) . *標(biāo)本空間 : 實(shí)驗(yàn)或觀察中可能發(fā)生的所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果的集合 概率分布 (Probability Distribution): 概率變數(shù) X 所取的值對(duì) x發(fā)生的概率 P(X = x) 的算出叫概率變數(shù) X 的概率分布 . 概率密度函數(shù) (Probability Density Function): 概率變數(shù)所取的某值的概率 。 . Poisson 分布 (Poisson Distribution): 一段時(shí)間內(nèi)機(jī)器的故障次數(shù)或安全事故數(shù) , 產(chǎn)品中的缺陷數(shù) , 自來水中的細(xì)菌數(shù)等觀察一定時(shí)間 , 長度或面積為基準(zhǔn)頻度低的事件的發(fā)生次數(shù)用概率性模型化的分布 . 正態(tài)分布 (Normal Distribution): 現(xiàn)在最為廣泛利用的代表性分布 , 左右對(duì)稱 , 形狀像倒掛的鐘 , 正態(tài)分布良好的闡明許多自然現(xiàn)象 . 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 (Standard Normal Distribution): 正態(tài)分布是根據(jù)平均和散布的程度發(fā)生許多正態(tài)分布所以規(guī)定平均 0 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 1。 通過這樣可以很容易去算出概率 . Z 變換 (Z Transformation): 正態(tài)分布有多樣化的平均和標(biāo)準(zhǔn)偏差 , 為了計(jì)算正態(tài)分布定為標(biāo)準(zhǔn)化的作業(yè)叫 “Z 變換 . * 把正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為 Z變換 , 平均是 “0” 標(biāo)準(zhǔn)偏差是 “1”的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 . 反復(fù)實(shí)驗(yàn) (Repetition): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法中各因子的水準(zhǔn)組合 (實(shí)驗(yàn)條件 )里反復(fù)進(jìn)行 2次 . 及同一實(shí)驗(yàn)條件下進(jìn)行反復(fù)實(shí)驗(yàn) . 再現(xiàn)實(shí)驗(yàn) (Replication): 按順序結(jié)束實(shí)驗(yàn)后從新按照同一實(shí)驗(yàn)順序反復(fù)實(shí)驗(yàn) . [Analyze] Vital Few Xs: 影響 CTQ的因數(shù)中影響度最大的因子 . 度數(shù)分布 (Frequency Distribution): 把資料分成階級(jí)別再把階級(jí)別資料的個(gè)數(shù)的度數(shù)按照階級(jí)表示叫度數(shù)分布 。 把度數(shù)分布用圖表表現(xiàn)出的叫度數(shù)分布表 . 相對(duì)度數(shù) (Relative Frequency): 把資料分成階級(jí)別時(shí)有關(guān)資料的個(gè)數(shù)叫其階級(jí)的度數(shù) 。 相對(duì)度數(shù)指的是對(duì)全部個(gè)數(shù)的比率 . (Histogram): 把數(shù)據(jù)按照區(qū)間別區(qū)分按各區(qū)間別掌握頻度數(shù) ( 個(gè)數(shù) ) 后橫軸是區(qū)間縱軸是把頻度數(shù)用柱狀 GRAPH表示的圖表 . (Box Plot): 把測(cè)量值表現(xiàn)為 Box 形態(tài)可以看出分布的模樣也可以看出數(shù)據(jù)的中央值 , 最小值 , 最大值 , 四分位數(shù) , 最大值 , 異常點(diǎn)等 . 異常點(diǎn) (Outlier): 通過實(shí)驗(yàn)或觀察收集數(shù)據(jù)時(shí) , 數(shù)據(jù)脫離觀測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)記錄時(shí)出現(xiàn)誤差時(shí)應(yīng)除去這點(diǎn)進(jìn)行分析不然應(yīng)找出原因 . 帕累圖法則 (Pareto‘s Law): 活動(dòng)的多數(shù)部分 ( 全體系統(tǒng)的 80%) 是取決于少數(shù)部分 ( 全體變數(shù)的 20%) 的因數(shù)法則 , 判斷影響結(jié)果的要因重要度 , 樹立根據(jù)重要度的對(duì)策方案時(shí)為區(qū)分 Vital Few的分析 . 帕累圖表 (Pareto Chart): 產(chǎn)品的不良或缺點(diǎn) , 設(shè)備的故障 , 事故等分類成其現(xiàn)象或原因項(xiàng)目別按大小順序別排列的圖片 。 各分類項(xiàng)目別計(jì)算累計(jì)數(shù) , 計(jì)算出對(duì)全體數(shù)據(jù)的累計(jì) %. 散點(diǎn)圖 (Scatter Plot): 人的身高和體重 , 血壓強(qiáng)化劑的服用前和后血壓等有關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變數(shù)的觀測(cè)值用 X, Y軸標(biāo)出判斷兩變數(shù)之間大概關(guān)系的圖表 . Marginal Plot: 在散點(diǎn)圖中追加分布形狀模樣技能 。 不但能看出兩個(gè)變數(shù)的關(guān)系還能看出各變數(shù)的分布模樣和區(qū)間別頻度 . Matrix Plot(行列散點(diǎn)圖 ): 把多個(gè)散點(diǎn)圖同時(shí)表現(xiàn)的圖表 , 想掌握多個(gè)變數(shù)間的關(guān)系時(shí)使用 . MultiVari Analysis: 輸入變數(shù)對(duì)輸出變數(shù)影響時(shí)使用的方法 , 找出對(duì)輸出變數(shù)影響最大的核心輸入變數(shù)(Vital Few Xs)的 PROCESS. 推測(cè) (Estimation): 想了解母集團(tuán)的特性利用從母集團(tuán)中抽出的樣本推理數(shù)值或區(qū)間 。 前者叫點(diǎn)推測(cè) , 后者叫區(qū)間推測(cè) . 區(qū)間推測(cè) (Interval Estimation): 指的是未知參數(shù)包括的概率區(qū)間的界限 , 點(diǎn)推測(cè)是從樣本中求出的推測(cè)值跟參數(shù)真值的差距 , 意味著包括點(diǎn)推測(cè)誤差概念的信賴區(qū)間推測(cè) . 信賴區(qū)間 (Confidence Interval): 通過樣本數(shù)據(jù)母集團(tuán)的參數(shù) (母平均 , 母分散 , 母比率等 ) 推測(cè)時(shí)期待的區(qū)間 . 樣本大小 (Sample Size): 從母集團(tuán)中抽出的樣本的個(gè)數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤差 (SE Mean): Standard Error of Mean表示推定量的程度 , 指的是推定量 ( 平均 ) 的標(biāo)準(zhǔn)偏差 . 假設(shè)驗(yàn)證 (Hypothesis Testing): 母集團(tuán)的參數(shù) (母平均 , 母比率 , 母分散 ) 或分布進(jìn)行假設(shè)通過樣本的情報(bào)采取哪種假設(shè)的分析順序或方法 . Z 值 : 在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中平均值即 0點(diǎn)到 x軸的值 . 歸無假設(shè) (Ho): Null Hypothesis,一般知道的事實(shí)設(shè)定為歸無假設(shè) . 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)比較的兩個(gè)母集團(tuán)的平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差無差異的假設(shè) . 對(duì)立假設(shè) (H1): Alternative Hypothesis樣本中根據(jù)確實(shí)的事實(shí)認(rèn)證的假設(shè) 。 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)比較的兩個(gè)母集團(tuán)的平均值或標(biāo)準(zhǔn)偏差有差異的假設(shè) . 推翻領(lǐng)域 (Critical Region): 推翻歸無假設(shè)的驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的領(lǐng)域 . ? Rejection Region 一側(cè)驗(yàn)證 (OneSide Test): 只有一側(cè)推翻領(lǐng)域時(shí)的驗(yàn)證方式 。 即驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的值比某些值大時(shí) ( 或小時(shí) ) 推翻歸無假設(shè)的驗(yàn)證方式 . 兩側(cè)驗(yàn)證 (TwoSided Test): 推翻領(lǐng)域在兩側(cè)時(shí) 。 即驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量的值非常大或小的推翻領(lǐng)域同時(shí)出現(xiàn)的驗(yàn)證 . 驗(yàn)證統(tǒng)計(jì)量 (Test Statistic): 假設(shè)驗(yàn)證里決定驗(yàn)證推翻領(lǐng)域時(shí)基準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)量 . 第 1種錯(cuò)誤 (Type ⅠError) : 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)歸無假設(shè)是事實(shí)但推翻歸無假設(shè)的錯(cuò)誤概率 . ? α risk, 生產(chǎn)者危險(xiǎn)概率 第二種錯(cuò)誤 (Type Ⅱ Error): 假設(shè)驗(yàn)證時(shí)歸無假設(shè)是假的但采納歸無假設(shè)的錯(cuò)誤概率 ? β risk, 消費(fèi)者危險(xiǎn)概率 有意水準(zhǔn) (Significance Level): 歸無假設(shè)是真時(shí)推翻歸無假設(shè)錯(cuò)誤概率的最大允許界限用 α表示一般的值是(5%), (1%), (10%). P value: 歸無假設(shè)是真時(shí)推翻歸無假設(shè)錯(cuò)誤概率 。 即歸無假設(shè)是假的結(jié)論時(shí)我們的判斷出現(xiàn)錯(cuò)誤的危險(xiǎn)如果這個(gè)值小的話證明歸無假設(shè)是假的 . 驗(yàn)證能力 Power of Test (1β): 統(tǒng)計(jì)性驗(yàn)證中歸無假設(shè)是假時(shí)錯(cuò)誤概率 , 即檢出歸無假設(shè)錯(cuò)誤概率 ? . 例 )被告無罪設(shè)定為歸無假設(shè)時(shí) (實(shí)際被告有罪 ) 證明歸無假設(shè)是假的能力 . 1Sample t Test: 一個(gè)母集團(tuán)中通過樣本平均驗(yàn)證是否跟母集團(tuán)平均一致的方法 . 例 )分析現(xiàn)工程的平均跟現(xiàn)有的特定值的差異 2Sample t Test: 相互無影響的兩個(gè)母集團(tuán)中各抽出樣本比較兩個(gè)母集團(tuán)平均是否相同的方法 . ? ) Process 改善前后效果驗(yàn)證時(shí)或比較同一部品在兩個(gè)業(yè)體中水準(zhǔn)時(shí)使用 Paired t Test: 利用觀測(cè)值的差異比較兩集團(tuán)平均的方法 t Distribution(t分布 ): 跟正態(tài)分布類似的形態(tài) ‘0’為中心左右對(duì)稱 , 根據(jù)自由度決定分布自由度越大 T分布接近于正態(tài)分布 * 一般不知道母分散時(shí)利用 T分布的統(tǒng)計(jì)量驗(yàn)證 . 自由度 (Degree of Freedom, DF): 自由度是有關(guān)條件下自由變化的數(shù) 例 ) 有 5名學(xué)生 . 這 5名學(xué)生選擇自己喜歡的朋友那么去掉自己能選擇的對(duì)象是 4名自由度 N1=51=4 . 1 Proportion Test:通過 從一個(gè)母集團(tuán)中抽出的樣本比率測(cè)量母集團(tuán)的比率是否跟測(cè)量比率相同進(jìn)行驗(yàn)證的方法 . 適合度驗(yàn)證 (Goodness ofFit Test): 樣本數(shù)據(jù)是否按特定分布驗(yàn)證的方法 分割表 (Contingency Table): 把實(shí)驗(yàn)結(jié)果分成兩大特性 (良品 /不良品 , 男 /女等 )記錄度數(shù)的表格 . * 通過這表格了解變數(shù)間的關(guān)系 . ( Distribution): 不僅平均的樣本分布而且分散的樣本分布也重要利用母分散的推測(cè)時(shí)使用的分布 . * 對(duì)產(chǎn)品特性的平均和產(chǎn)品特性的變動(dòng)也同樣重要 . 分散分析 (Analysis of Variance, ANOVA): 測(cè)量值的總變動(dòng)即因子對(duì)反映值帶來的影響用統(tǒng)計(jì)性分析的方法 . OneWay ANOVA: 驗(yàn)證兩個(gè)以上母集團(tuán)的平均是否相同 . TwoWay ANOVA: 對(duì)反應(yīng)值帶來影響的兩個(gè)因子把各水準(zhǔn)的組合隨意實(shí)驗(yàn)后分析效果時(shí)使用 平方和 (Sum of Squares): 測(cè)量值間的平均和各測(cè)量值間差異取平方根后相加表示特性值的散布 . 平均 平方根和 (Mean Square): 因子的平方根和除于各因子的自由度 . *分散分析中利用這值判斷因子給反應(yīng)值帶來的影響程度 . F分布 (F Distribution): 比較兩個(gè)母集團(tuán)的分散時(shí)使用 相關(guān)分析 (Correlation Analysis): 兩個(gè)變數(shù)間有沒有線性關(guān)系時(shí)使用的方法 . 相關(guān)系數(shù) (Correlation Coefficient): 表示兩個(gè)變數(shù)間直線性相關(guān)關(guān)系大小 。 無相關(guān)時(shí) r 接近 ‘0’, 強(qiáng) ‘ +―相關(guān)時(shí)接近 ’+1‘ 強(qiáng) ” —’相關(guān)時(shí)接近 39。139。 . 回歸分析 (Regression Analysis): 為了闡明輸出變數(shù)和輸入變數(shù)的關(guān)系用過去的數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)求出數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)計(jì)性分析方法 。 從一個(gè)變數(shù)的變化預(yù)測(cè)其他變數(shù)的變化 . 回歸方程式 (Regression Equation): 根據(jù)回歸分析結(jié)果導(dǎo)出的數(shù)學(xué)模型叫回歸方程式 . 數(shù)學(xué)性模型 (Mathematical Model): 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 , 回歸分析等從函數(shù)中表現(xiàn)輸出變數(shù)和輸入變數(shù)關(guān)系的公式 單純回歸分析 (Simple Regression Model): 回歸分析的基礎(chǔ)模型一個(gè)輸入變數(shù) x, 輸出變數(shù) y, 然后誤差 ε 時(shí)y = β0 + β1x1 + ε 表現(xiàn)出的模型 . 多重回歸分析 (Multiple Regression Model): 回歸分析的模型兩個(gè)以上的輸入變數(shù) x 輸出變數(shù) y, 誤差 ε 時(shí) y = β0 + β1x1 + β2x2 + ε 表現(xiàn)出的模型 線形模型 (Linear Model): 各輸出變數(shù)是輸入變數(shù)的線性函數(shù) . 決定系數(shù) (Coefficient of Determination): 回歸模型能不能說明實(shí)際數(shù)據(jù) 。 決定系數(shù)的大小是 ‘0’和 ‘1’ 之間的數(shù)據(jù)決定系數(shù)越大回歸模型越適合 . 預(yù)測(cè)區(qū)間 (Prediction Interval): 對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)值在一定的概率范圍內(nèi)的上限和下限間的范圍 . 殘差 (Residual): 回歸模型中實(shí)際測(cè)量值減去通過回歸模型計(jì)算的預(yù)測(cè)值 殘差分析 (Residual Analysis): 為了確認(rèn)模型的適合性 , 殘差是否接近正態(tài)分布 , 是不是隨意 , 是不是獨(dú)立等分析 . 非參數(shù)驗(yàn)證 (Nonparametrics Test): 對(duì)母集團(tuán)的假設(shè)沒有假設(shè)利用順序或符號(hào)驗(yàn)證數(shù)據(jù)中心代表值的方法 KANO 分析 : 把課題的中心放在顧客上賦予 CTQ優(yōu)先順序時(shí)使用的方法分為潛在 Xs 必要性因數(shù) , 1元因數(shù) ,感動(dòng)性因數(shù) . 信賴度 (Reliability): 系統(tǒng) , 設(shè)備 , 部品等在規(guī)定的條件下一定時(shí)間內(nèi)滿足執(zhí)行的概率 . [Improve] 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃法 (DOE): Design of Experiments在一定
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
教學(xué)課件相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1