[理學]第8章回歸分析預(yù)測法-資料下載頁
2025-01-19 15:03本頁面
【正文】 25862= = 4 . 6 31 0 2(2)計算 s0 220y1 0= 1 + +n Σi( x )xss ( x )x21= 4 . 6 3 1 + + = 4 . 8 81 0 1 4 5 0 . 44445 8 10()（ 3）預(yù)測 預(yù)測區(qū)間為： ?α 00 2177。 = 6 9 . 6 6 2 . 3 0 6 ts則當廣告費支出 58萬元時，銷售額的預(yù)測區(qū)間為 到 說明 :由于 接近于 1，可忽略不計。 221 01 ()()n ixxxx???? ?預(yù)測區(qū)間為： ?α y0 2177。 = 6 9 . 6 6 2 . 0 3 6 4 . 6 3 = 6 9 . 6 6 9 . 4 3y ts當廣告費支出 58萬元時，在 5%顯著水平下，銷售額的 預(yù)測區(qū)間為 ? ? ? ?? ? ? ?2 2 2( y y ) = ( y y ) + ( y y ) + 2 ( y y ) ( y y )? ??? 2 2 2( y y ) = ( y y ) + ( y y )因為后一項為 0，所以 ?? 2Q = ( y y ) ?? 2u = ( y y )令 yx y ?y a bx???()yy?? ?()yy?? ? ? ? ? ? ? ? 如下圖所示： yy? { ? x y ?y a b x??} } ?yy??yy?( , )iixy離差分解圖 y第四節(jié) 曲線 回歸及 多元線性 回歸 一、曲線回歸 在 實踐中，對已掌握的資料，應(yīng)充分利用相關(guān)表、相 關(guān)圖，對相關(guān)點的分布特征進行分析判斷，并結(jié)合一 些已知的函數(shù)圖形知識，選擇適當?shù)臄?shù)學模型，再用 可行的方法求解參數(shù)（一般用最小二乘法）。許多情 況下，非線性回歸問題可以通過變量的變換轉(zhuǎn)化成線 性回歸方程，計算簡單方便。 若增長速度大致相同： xaby ?若二級增長量大致相同時： 2cxbxay ???若 y比 x的變化慢時用對數(shù)方程： xbay ln??若 y開始時緩慢遞增，當增長到一定程度后，其增長速度 不斷加快，出現(xiàn)迅速增長的趨勢，但在高速增長一段時間 后，增長速度又逐漸慢下來，最后使曲線不斷接近于一水 平逐漸近線 L，為其配合皮爾曲線 ： 1 bxlyae ???若觀察值的倒數(shù)的一級增長量大致相等時，可為其配合 邏輯曲線 ： 1xy a b c? ?二、多元線性回歸分析 統(tǒng)計中研究一個因變量與多個自變量之間數(shù)量關(guān)系的理論和方法稱為多元回歸。 多元回歸分 x 多元線性回歸 多元非線性回歸 多元回歸方程：是用于表達一個因變量和多個自變量之 間相互關(guān)系的一種數(shù)學模型。 當研究因變量 y與 n個自變量的關(guān)系時，方程為： 1 1 2 2? nny a b x b x b x? ? ? ? ?? … 為回歸系數(shù)，表示當其它自變量都固定 時，設(shè)自變量變動一個單位，而使 y平均變動的數(shù)值。 1 2 3b b b、 、一般來說，在 y的所有影響因素中，可以找出幾個主要 因素影，一般為三個為宜，則方程為 : 32211? xbxbxbay x????求解其對數(shù) a、 仍用最小二乘法。 1 2 3b b b、 、返回 第七章結(jié)束 謝謝！
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