相關(guān)回歸市場預測法-資料下載頁
2025-04-30 03:04本頁面
【正文】 ????XbaY ???? ? 2?????????????XbXaXYXbnaY6349 1. 建立雙曲線回歸方程 ? 解方程組得 ? 則回歸方程為： a＝ b＝ example XY t ??6350 example 6351 2. 對預測模型進行檢驗 （ 1）回歸標準差檢驗 ? 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計算得： sy＝ （ %） ? 回歸標準差通過檢驗的判斷標準： ? 本例中， 因此，該回歸模型的標準差檢驗通過 example ? ?knYYStty??? ?2?%15?tyYS%15% ???tyYS6352 2. 對預測模型進行檢驗 （ 2）相關(guān)系數(shù)檢驗 ? 公式為： ? 本例中，計算可得 r＝ ，非常接近 1，說明 x不 y之間是高度相關(guān) example 6353 example 6354 3. 利用回歸模型進行預測 ? 若第 11期和第 12期的商品零售額 x分別達到 45（萬元）和 49（萬元）則商品流通費水平的預測值為： example XY t ??）（）（%491%4511211????????YY6355 相關(guān)回歸市場預測法 一元線性相關(guān)回歸市場預測法 多元線性相關(guān)回歸市場預測法 非線性回歸市場預測法 自相關(guān)回歸市場預測法 第十一章 相關(guān)回歸市場預測法 6356 概念 ? ? 以某市場現(xiàn)象變量的時間序列作為因變量觀察值，用同一變量向前推移若干期的時間序列作為自變量觀察值，分析因變量序列不一個或多個自變量序列之間的相關(guān)關(guān)系，建立回歸方程，幵用通過檢驗后的回歸方程作為預測模型，對市場現(xiàn)象因變量進行預測 ? 又稱序列相關(guān)，因回歸，即自身的變量對滯后時期的本變量發(fā)生影響 6357 概念 ? ? 對時間序列資料，往往由于經(jīng)濟發(fā)展，某一時間的變量值對未來某一時間的變量值的影響就產(chǎn)生了序列相關(guān) ? 一般公式為： tTt bYaY ???6358 現(xiàn)有某企業(yè)對某種消費周期為一年的商品需求量預測，決定采用向前推移一年的時間序列為自變量，用一元線性回歸法進行預測。其資料和計算見小表 t=2 11 example 6359 1. 建立一元線性自相關(guān)回歸方程 ? 根據(jù)以下標準方程計算參數(shù) a＝ b＝ example ? ? 21111?????????????ttttttYbYaYYYbnaYtTt YY 9 3 9 0 ???6360 2. 對一元線性自相關(guān)回歸方程進行檢驗 ? 回歸標準差檢驗 ? 根據(jù)表中數(shù)據(jù)，計算得： ? 回歸標準差通過檢驗的判斷標準： ? 本例中， 因此，該回歸模型的標準差檢驗通過 example %15?tyYS%15% ???tyYS? ?（萬件）6 3 ? 2???? ?knYYStty6361 example 6362 3. 進行預測 example （萬件）111 ????????YYY tTtThanks！ 下次課 —— 期末總復習
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1