【正文】 yyy???????????????—增長(zhǎng)量二級(jí)45342312????????????——展速度環(huán)比發(fā)4534231201yyyyyyyyyy—逐期增長(zhǎng)量大致相等 二級(jí)增長(zhǎng)量大致相等 環(huán)比發(fā)展速度大致相等 數(shù)學(xué)模型法 ? （加權(quán)）最小二乘法 ? — 將自變量 t 的取值，依次代入趨勢(shì)方程，求出相應(yīng)時(shí)期的趨勢(shì)變動(dòng)測(cè)定值。 數(shù)學(xué)模型法 第五節(jié) 季節(jié)波動(dòng)和循環(huán)波動(dòng)分析 一、季節(jié)波動(dòng)分析 二、循環(huán)波動(dòng)分析 【 補(bǔ)充 】 季節(jié)波動(dòng)分析 ?季節(jié)變動(dòng)含義 ?季節(jié)變動(dòng)：在一定時(shí)期內(nèi)由于受自然季節(jié)變化或人文習(xí)慣因素的影響而形成有規(guī)則的周期性的重復(fù)變動(dòng)。 ?特征：有規(guī)律的變動(dòng)；按一定的周期重復(fù)進(jìn)行；每個(gè)周期變化大體相同 。 ?最大周期為一年 ， 以年份為單位的時(shí)間序列一般沒有 （ 原始意義上的 ） 季節(jié)波動(dòng) 。 季節(jié)變動(dòng)分析 季節(jié)變動(dòng)分析之同期平均法 同期平均法 以若干年資料數(shù)據(jù)求出同月 (季 )的平均水平與各年總月 (季 )水平 ， 進(jìn)而對(duì)比得出各月 (季 )的季節(jié)指數(shù)來測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的程度 。 季節(jié)變動(dòng)分析 計(jì)算步驟： A、 計(jì)算各年同月 (季 )的平均數(shù) (i=1~k 年 ， j =1~12月或 j =1~4季 )（ 列平均 ） B、 計(jì)算各年所有月份 (或季度 )的總平均數(shù) C、 計(jì)算季節(jié)指數(shù) S I ， yyyS jj ????kiijj yky11同期平均法：直接按月 (季 )平均法 例： 年 份 1 季 2 季 3 季 4 季199419951996199719982621。表示一年的月（季）數(shù)表示年數(shù)，用nk45 ?? nk1）直接平均法： 平均數(shù)。）計(jì)算各年同月（季）（ 1),3,2,1(1 njkyyki ijj ?????jy ）計(jì)算全期的平均數(shù)。（ 2nyy j?? ?????）計(jì)算季節(jié)指數(shù)。（ 3),3,2,1( njyyS jj ???jS 同期平均法： 直接按月 (季 )平均法 A、計(jì)算第 i年平均數(shù)；（行平均） B、將歷年各月 (季 )的實(shí)際數(shù)據(jù)同其本年的平均數(shù)相比，計(jì)算 季節(jié)比率： ( i 表示年度， j 表示季或月 ) C、將各年度同期 (月或季 )的比率進(jìn)行簡(jiǎn)單算術(shù)平均，求出季節(jié)指數(shù) Sj iijyykyySki iijj??? 1? ?NjkiyNy Njiji ?? ,2,1。,2,111??? ??同期平均法： 比率按月 (季 )平均法 年 份 1 季 2 季 3 季 4 季 年平均數(shù)199819992022324157405165617493283657 5 68。平均數(shù)）計(jì)算各年的月（季）（ iy1nyy i?? 4286140321 ?????yijS ?季節(jié)比率的年平均數(shù)，得各期的將各期的數(shù)值除以各自)2( 3211 ??Siijij yyS ??jS數(shù)即為季節(jié)指數(shù)算各年同月（季）平均）對(duì)所得季節(jié)比率，計(jì)（ 3同期平均法： 比率按月 (季 )平均法 年份 第一季 第二季 第三季 第四季 合計(jì) 1999 4 2022 4 2022 4 合計(jì) 12 季節(jié)指數(shù)% 400 %33331 ????????iijjjssS數(shù)即為季節(jié)指數(shù)算各年同月（季）平均）對(duì)所得季節(jié)比率，計(jì)（同期平均法： 比率按月 (季 )平均法 二 、 趨勢(shì)剔除法： 在具有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)的數(shù)列中 ， 為了測(cè)定季節(jié)變動(dòng) ， 必須先將趨勢(shì)變動(dòng)因素在數(shù)列中加以剔除 ， 而后計(jì)算季節(jié)比率 。 季節(jié)變動(dòng)分析：移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 1） 對(duì)原時(shí)間序列求移動(dòng)平均數(shù) ， 作為相應(yīng)時(shí)期的趨勢(shì)值 T。 2） 剔除原數(shù)列中的趨勢(shì)變動(dòng) T， 即將原數(shù)列各項(xiàng)除以移動(dòng)平均數(shù)的對(duì)應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)： 3） 以消除趨勢(shì)變動(dòng)后的數(shù)列 S*C*I計(jì)算季節(jié)指數(shù) ， 測(cè)定季節(jié)變動(dòng) 。 ICSTICST ??????移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法步驟 旅游人數(shù) ( 萬人 ) 年份 第一季 第二季 第三季 第四季 1999 2022 2022 3 2 4 1 5 7 40 51 65 6 1 7 4 9 3 2 8 3 6 5 7 例： 1999年到 2022年某城市旅游人數(shù)資料如表所示 。 某風(fēng)景旅游城市旅游人數(shù)資料 季節(jié)變動(dòng)分析：移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 用移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法分析季節(jié)變動(dòng) 季節(jié)指數(shù)計(jì)算表 ( 一 ) 年份 季度 順序 Yi 四季移動(dòng) 平均 T TYi 1999 2022 2022 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 32 40 61 28 41 51 74 36 57 65 93 57 — — 41. 4 43. 9 46. 9 49. 5 52. 2 56. 2 60. 4 57. 8 — — — — 1. 473 4 0. 637 8 0. 874 2 1. 030 3 1. 417 6 0. 640 6 0. 943 7 1. 124 6 — — 季節(jié)變動(dòng)分析：移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 季節(jié)指數(shù)計(jì)算表 ( 二 ) 年份 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合計(jì) 1999 2022 2022 0. 874 2 0. 943 7 1. 030 3 1. 124 6 1. 473 4 1. 417 6 0. 637 8 0. 640 6 同季平均 0. 909 0 1. 077 5 1. 445 5 0. 639 2 1. 017 8 季節(jié)指數(shù) ( % ) 89. 31 105. 87 142. 02 62. 80 400 ，需調(diào)整。由于 407 ????? 4 ??調(diào)整系數(shù)季節(jié)變動(dòng)分析：移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 分析： 季節(jié)指數(shù)最高 ， 表明該季為旺季；季節(jié)指數(shù)最低 ， 表明該季為淡季 。 調(diào)整：季節(jié)指數(shù)之和必須等于周期長(zhǎng)度 N （ N為季或月 ） ， 即 。 當(dāng)兩者不等時(shí) ，須做相應(yīng)的調(diào)整 。 ?調(diào)整系數(shù)為： ? 經(jīng)調(diào)整 ， 季節(jié)指數(shù)為： Ns j ??? jsN??? jjj sNss *季節(jié)變動(dòng)分析：移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法 循環(huán)波動(dòng)分析 經(jīng)濟(jì)系統(tǒng) 的內(nèi)部因素 自然因素 制度性因素 規(guī)律性低 固定周期 循環(huán) 季節(jié) 波動(dòng)成因 周期規(guī)律 變動(dòng) 季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)變動(dòng)的比較 循環(huán)波動(dòng)和季節(jié)波動(dòng)的區(qū)別 直接法 1） 測(cè)定方法：將每年各季或各月的數(shù)值與上年同期進(jìn)行對(duì)比 ， 即求出年距發(fā)展速度 。 它適用于季度和月度時(shí)間序列 。 年距發(fā)展速度： 12/4???ttyyIC循環(huán)波動(dòng)的分析方法 循環(huán)波動(dòng)分析：直接法 2） 特點(diǎn)： 直接法簡(jiǎn)便易行，可以大致消除趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)的影響。 ? 主要 局限性 是忽略了隨機(jī)波動(dòng)因素的影響，在消除時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)的同時(shí)，相對(duì)放大了年度發(fā)展水平的影響，當(dāng)某期發(fā)展水平偏低或偏高時(shí)，必然會(huì)影響 CI的數(shù)值，使之偏高或偏低，使得循環(huán)波動(dòng)的振幅被拉大。 剩余法 1） 剩余法：分解法 ， 利用分解分析的原理 ，在時(shí)間序列中逐次剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng) T、 季節(jié)變動(dòng)S的影響 ， 從而得到 CI值 。 2） 計(jì)算步驟： A） 剔除季節(jié)變動(dòng) ， 先求季節(jié)指數(shù)而后剔除季節(jié)變動(dòng)的影響 。 ICTSICSTSY ???????循環(huán)波動(dòng)分析：剩余法 B）剔除趨勢(shì)變動(dòng)， 一般以趨勢(shì)模型法推算趨勢(shì)值，剔除趨勢(shì)值之后求循環(huán)變動(dòng)值 CI C）剔除隨機(jī)變動(dòng)，對(duì)時(shí)間序列 CI進(jìn)行移動(dòng)平均，消除不規(guī)則變動(dòng) I，求得循環(huán)波動(dòng) C ?具體計(jì)算過程中，對(duì)時(shí)間序列的各個(gè)構(gòu)成要素分解后再剔除，剔除的先后順序依資料的特點(diǎn)而定。 ICT ICT ????循環(huán)波動(dòng)分析：剩余法 時(shí)間數(shù)列的速度分析指標(biāo) 時(shí)間數(shù)列的水平分析指標(biāo) 發(fā)展水平 增長(zhǎng)量 平均發(fā)展水平 平均增長(zhǎng)量 增長(zhǎng)速度 發(fā)展速度 平均增長(zhǎng)速度 平均發(fā)展速度 動(dòng)態(tài)平均指標(biāo) 動(dòng)態(tài)比較指標(biāo) 總結(jié) 影響時(shí)間數(shù)列變動(dòng)的因素可分解為： （ 1）長(zhǎng)期趨勢(shì)（ T） （ 2）季節(jié)變動(dòng)（ S） （ 3）循環(huán)變動(dòng)（ C） （ 4）不規(guī)則變動(dòng)（ I） 可解釋的變動(dòng) — 不可解釋的變動(dòng) 總結(jié) 時(shí)間序列的分解分析 時(shí)間序列的分解分析就是按照時(shí)間序列的分析模型 ， 測(cè)定出各種變動(dòng)的具體數(shù)值。其分析取決于時(shí)間序列的構(gòu)成因素。 1 .僅包含趨勢(shì)變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)（年度數(shù)據(jù)） ： 乘法模型為： Y=T I 加法模型為： Y=T+I 長(zhǎng)期趨勢(shì)。消除隨機(jī)變動(dòng)，測(cè)算出、季節(jié)和隨機(jī)變動(dòng)： 按月（季）編制的時(shí)間序列通常具有這種形態(tài)。 分析步驟 ： ? a. 分析和測(cè)定趨勢(shì)變動(dòng)，求趨勢(shì)值 T ； ? b. 對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行調(diào)整，得出不含趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列資料。 IST ISTTY ?????乘法? ?ISTISTTY ???????加法時(shí)間序列的分解分析 ? c. 對(duì)以上的結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行分析，消除隨機(jī)變動(dòng) I 的影響，得出季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定值 S 。 、季節(jié)和隨機(jī)變動(dòng)： 時(shí)間序列的分解分析 長(zhǎng)期趨勢(shì) 現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)受某種根本性因素作用而形成的總的變動(dòng)趨勢(shì) :時(shí)距擴(kuò)大法、移動(dòng)平均法、數(shù)學(xué)模型法 季節(jié)變動(dòng) 現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動(dòng)： 同期平均法、趨勢(shì)剔除法 循環(huán)變動(dòng) 現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動(dòng)： 直接法、剩余法 不規(guī)則變動(dòng) 是一種無規(guī)律可循的變動(dòng)，包括 嚴(yán)格的隨機(jī)變動(dòng) 和不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動(dòng) 兩種類型 總結(jié) 課后作業(yè) ?P154158 課后作業(yè)： ?實(shí)訓(xùn)題： 3。 4。 6。9