回歸分析)ppt課件-資料下載頁
2025-01-14 11:57本頁面
【正文】 模型的擴展 ， 其基本原 理與一元線性回歸模型類似 ， 只是在計算上更為復雜 ， 一 般需借助計算機來完成 ? 對多元線性回歸 ， 也需要測定方程的 擬合程度 、 檢驗回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性 （ 1） 擬合優(yōu)度檢驗 測定多元線性回歸的擬合程度 ， 與一元線性回歸中的判定系數(shù)類似 ， 使用多重判定系數(shù) ， 其定義為 （ 2）回歸方程的顯著性檢驗（ F檢驗） 多元線性回歸方程的顯著性檢驗一般采用 F檢驗，利用方差分析的方法進行 （ 3） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗 （ t檢驗 ） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗是檢驗各自變量 x1， x2， ? ， 對因變量 y的影響是否顯著 ， 從而找出 哪些自變量對 y的影響是重要的 ， 哪些是不重要的 。 與一元線性回歸一樣 ， 要檢驗解釋變量對因變量 y的線性作用是否顯著 ， 要使用 t檢驗 。 ? 案例分析 3 對某種商品的 需求量 及其 價格 和消費者的 收入 進行聯(lián)合調(diào)查 ， 所得數(shù)據(jù)如下表所示 。 建立商品的需求量對價格及消費者收入的回歸方程 。 ? 實現(xiàn)步驟 結(jié)果和討論 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。因此可以判斷由價格及消費者收入對需求量解釋的部分非常顯著。 ※ R 稱為多元相關(guān)系數(shù)， R方（ R2）代表模型的擬合優(yōu)度?？梢钥吹?， R2=，該模型擬合優(yōu)度較好。 ※ 得到的線性回歸方程： Y = – 線性回歸模型中的常數(shù)和價格的 t值分別為 ，相應的概率值為 ，說明系數(shù)非常顯著。 系數(shù) a 模型 B 標準 誤差 試用版 T P F(P) R2 1 (常量 ) .000 (.000) .870 價格 .000 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。因此可以判斷由價格及消費者收入對需求量解釋的部分非常顯著。 ※ R 稱為多元相關(guān)系數(shù)， R方（ R2）代表模型的擬合優(yōu)度?？梢钥吹?， R2=，該模型擬合優(yōu)度較好。 ※ 得到的線性回歸方程： Y = – +
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