回歸分析)ppt課件(參考版)
2025-01-17 11:57本頁(yè)面
【正文】 可以看到， R2=，該模型擬合優(yōu)度較好。因此可以判斷由價(jià)格及消費(fèi)者收入對(duì)需求量解釋的部分非常顯著。 ※ 得到的線(xiàn)性回歸方程： Y = – 線(xiàn)性回歸模型中的常數(shù)和價(jià)格的 t值分別為 ，相應(yīng)的概率值為 ，說(shuō)明系數(shù)非常顯著。 ※ R 稱(chēng)為多元相關(guān)系數(shù)， R方（ R2）代表模型的擬合優(yōu)度。 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 結(jié)果和討論 F=, p,代表該回歸模型是顯著的。 ? 案例分析 3 對(duì)某種商品的 需求量 及其 價(jià)格 和消費(fèi)者的 收入 進(jìn)行聯(lián)合調(diào)查 ， 所得數(shù)據(jù)如下表所示 。 這就產(chǎn)生了測(cè)定多因素之間相關(guān)關(guān)系的 問(wèn)題 研究在 線(xiàn)性 相關(guān)條件下 ， 兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量 對(duì) 一個(gè) 因變量 的數(shù)量變化關(guān)系 ， 稱(chēng)為 多元線(xiàn)性回歸分析 ， 表現(xiàn)這 一數(shù)量關(guān)系的數(shù)學(xué)公式 ， 稱(chēng)為 多元線(xiàn)性回歸模型 多元線(xiàn)性回歸模型是一元線(xiàn)性回歸模型的擴(kuò)展 ， 其基本原 理與一元線(xiàn)性回歸模型類(lèi)似 ， 只是在計(jì)算上更為復(fù)雜 ， 一 般需借助計(jì)算機(jī)來(lái)完成 ? 對(duì)多元線(xiàn)性回歸 ， 也需要測(cè)定方程的 擬合程度 、 檢驗(yàn)回歸方程和回歸系數(shù)的顯著性 （ 1） 擬合優(yōu)度檢驗(yàn) 測(cè)定多元線(xiàn)性回歸的擬合程度 ， 與一元線(xiàn)性回歸中的判定系數(shù)類(lèi)似 ， 使用多重判定系數(shù) ， 其定義為 （ 2）回歸方程的顯著性檢驗(yàn)（ F檢驗(yàn)） 多元線(xiàn)性回歸方程的顯著性檢驗(yàn)一般采用 F檢驗(yàn)，利用方差分析的方法進(jìn)行 （ 3） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn) （ t檢驗(yàn) ） 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是檢驗(yàn)各自變量 x1， x2， ? ， 對(duì)因變量 y的影響是否顯著 ， 從而找出 哪些自變量對(duì) y的影響是重要的 ， 哪些是不重要的 。 Ex ★ 商品的需求 除了受自身 價(jià)格 的影響外 ， 還要受到消 費(fèi)者 收入 、 其他商品的 價(jià)格 、 消費(fèi)者 偏好 等因素的影響 ★ 影響 水果產(chǎn)量 的外界因素有平均 氣溫 、 平均 日照時(shí) 數(shù) 、 平均 濕度 等 。另外，線(xiàn)性回歸模型中的常數(shù)和 FAI的 t值分別為 ，相
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