回歸分析概述ppt課件(參考版)
2025-05-09 22:03本頁(yè)面
【正文】 ? ? ? ? ? ? ? ?i1010ii XXYEYX ???? ???? ， ??第五，回歸分析在計(jì)量中應(yīng)用的思路： 估計(jì) 檢驗(yàn) 回歸分析 經(jīng)濟(jì)分析 。 即，根據(jù) iiiii eXeYY ????? 10 ??? ??去替代 iiiii XXYEY ???? ????? 10)|(注意： 這里 PRF可能永遠(yuǎn)無(wú)法知道。 由于方程中引入了隨機(jī)項(xiàng)，成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，因此也稱為 樣本回歸模型 （ sample regression model） 。而檢驗(yàn)主要是指針對(duì)樣本觀測(cè)值分析這些構(gòu)造方法下得到的樣本回歸函數(shù)的好壞。而將樣本回歸函數(shù)定義成樣本的條件期望，進(jìn)而用其去近似替代總體回歸函數(shù)，這一技術(shù)（手段）也可行，并且已經(jīng)被人們建立起來(lái)了，這就是所謂的矩估計(jì)方法。而總體回歸曲線只有一條，就是總體 的條件期望的軌跡，即總體回歸曲線的設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)我已經(jīng)給出了。 問(wèn)題一：樣本回歸函數(shù)（樣本回歸線）有幾條？總體回歸線呢？ 注意，“ 擬合 ”的含義： 樣本回歸曲線有無(wú)數(shù)條，這是由我們對(duì)其的定義所決定的。該直線稱為 樣本回歸線 （ sample regression lines） 。 ? 回歸模型的擴(kuò)展： – 一元模型是一個(gè)方程組，舉例； – 允許多個(gè)解釋變量的存在， 系數(shù)含義 。由于方程中引入了隨機(jī)項(xiàng)，成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，因此也稱為 總體回歸模型 。 ? 稱為 總體回歸函數(shù)（ PRF） 的隨機(jī)設(shè)定形式。 ? 稱為觀察值圍繞它的期望值的離差 （ deviation） ，是一個(gè)不可觀測(cè)的隨機(jī)變量，又稱為隨機(jī)干擾項(xiàng) （ stochastic disturbance） 或隨機(jī)誤差項(xiàng) （ stochastic error） 。 ——這是統(tǒng)計(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)中所使用的回歸分析之間最大的不同?。ㄇ杏洠。。。? 三、隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng) ? 總體回歸函數(shù)說(shuō)明在給定的收入水平 Xi下，該社區(qū)家庭平均的消費(fèi)支出水平。 ——用例子解釋 對(duì)總體回歸函數(shù)的進(jìn)一步說(shuō)明： ? ?；YEiXX ?第一，我們的最終目標(biāo)是 第二， 條件 的作用在于限制 Y的可能取值 范圍，以便于提高搜索 Y的精確度； 第三，總體回歸函數(shù)的建立與回歸分析無(wú)關(guān)。 其中， ?0， ?1是總體未知參數(shù)，稱為 回歸系數(shù) （ regression coefficients）。 函數(shù)形式： 可以是線性或非線性的。 0 500 1000
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