經(jīng)營管理統(tǒng)計第9章-資料下載頁
2025-01-11 19:46本頁面
【正文】 取絕對值即可 9 36 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 列聯(lián) 相關系數(shù) (coefficient of contingency) nC?? 22cc1. 用于測度大于 2?2列聯(lián)表中數(shù)據(jù)的相關程度 2. 計算公式為 ? C 的取值范圍是 0?C1 ? C = 0表明列聯(lián)表中的兩個變量獨立 ? C 的數(shù)值大小取決于列聯(lián)表的行數(shù)和列數(shù) ，并隨行數(shù)和列數(shù)的增大而增大 ? 根據(jù)不同行和列的列聯(lián)表計算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較 9 37 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) V 相關系數(shù) (V correlation coefficient) 1. 計算公式為 ? ?? ? 中較小的一個表示取式中： )1(),1()1(),1(m i n)1(),1(m i n2???????crcrcrnVc2. V 的取值范圍是 0?V?1 3. V = 0表明列聯(lián)表中的兩個變量獨立 4. V=1表明列聯(lián)表中的兩個變量完全相關 5. 不同行和列的列聯(lián)表計算的列聯(lián)系數(shù)不便于比較 6. 當列聯(lián)表中有一維為 2， min[(r1),(c1)]=1,此時V=? 9 38 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) ?、 C、 V 的比較 1. 同一個列聯(lián)表 ， ?、 C、 V 的結果會不同 2. 不同的列聯(lián)表 ， ?、 C、 V 的結果也不同 3. 在對不同列聯(lián)表變量之間的相關程度進行比較時 ， 不同列聯(lián)表中的行與行 、 列與列的個數(shù)要相同 ， 并且采用同一種系數(shù) 9 39 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 列聯(lián)表中的相關測量 (例題分析 ) 【 例 】 一種原料來自三個不同地區(qū) ， 原料質量被分成三個不同等級 。 從這批原料中隨機抽取 500件進行檢驗 ， 結果如下表 。 分別計算 ?系數(shù) 、 C系數(shù)和 V系數(shù) ， 并分析相關程度 地區(qū) 一級 二級 三級 合計 甲地區(qū) 52 64 24 140 乙地區(qū) 60 59 52 171 丙地區(qū) 50 65 74 189 合計 162 188 150 500 9 40 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 列聯(lián)表中的相關測量 (例題分析 ) 解： 已知 n=500， c?＝ ， 列聯(lián)表為 3?3 結論： 三個系數(shù)均不高 ， 表明產(chǎn)地和原料等級之 間的相關程度不高 1 9 0 2??? nc?22?????nCcc? ? )1(),1(m i n2??????crnV c9 41 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 本章小結 1. 解釋列聯(lián)表 2. 計算期望頻數(shù) 3. 進行 c2 檢驗 ? 擬合優(yōu)度檢驗 4. 對列聯(lián)表進行相關分析 5. 用 Excel進行 c2 檢驗 9 42 統(tǒng)計學STATISTICS (第四版 ) 課堂作業(yè) ? 原始數(shù)據(jù) ： 20222022年海盜數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)內容： 發(fā)生時間、船舶狀態(tài)、攻擊狀態(tài)、船舶類型、船旗國、載重噸、發(fā)生地點 ? 作業(yè)要求 ： ? 分為 6組，每組 810人 ? 按照 船舶攻擊狀態(tài) 提取 2種狀態(tài) 進行分析（各小組選擇不可相同） ? 對數(shù)據(jù)采用合適的 圖表 進行展示；采用 概括性度量 的相應指標對樣本數(shù)據(jù)進行描述； ? 以所有數(shù)據(jù)作為總體，以所選狀態(tài)為樣本，假設總體為正態(tài)分布，對兩個樣本的 載重噸的均值差、方差比 進行 假設檢驗 ； ? 采用 方差分析 ，分析 船舶類型，攻擊狀態(tài) 對 載重噸 的影響。 結 束
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