mathematics教程第9章概率統(tǒng)計計算-資料下載頁
2025-10-07 16:24本頁面
【正文】 PlotRange{0,5}] 2 1 112345（ 2） Mathematica 命令 In[1]:= d={, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,,,} In[2]:= h1 = 2。 (*左端點值為 2*) h = ( 2 (2) ) /16。 (*小區(qū)間的長度為 *) num=16。 (*小區(qū)間的個數(shù)為 16*) dnum = 30； (*樣本容量為 30*) fpn=Table[m=0。 Do[If[d[[i]]=h1amp。amp。d[[i]]h1+h,m=m+1],{i,1,dnum}]。 In[3]:= h1=2。 GeneralizedBarChart[ Table[{h1+I*h, fpn[[i+1]],h}, {i,0,num1}], PlotRange{0,4}] 2 1 11234實驗 15 某廠用自動包裝機進行產品裝包作業(yè)，現(xiàn)從某日生產的產品中隨機抽取 80包，測得數(shù)據(jù)如下 , , , , , , , , , , , , , , , , ,, , , , , , , , , , , , ,,, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , 求該自動包裝機裝包重量的均值、方差、中位數(shù)、眾數(shù)，并畫出該樣本數(shù)據(jù)的直方圖。 Mathematica 命令 In[1]:= d={, , , , , , , , , , , , , , , , ,, , , , , , , , , , , , ,,, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , } 。 In[2]:= Mean[d] Out[2]= In[3]:= Variance[d] Out[3]= In[4]:=Median[d] Out[4]:= In[5]:= Mode[d] Out[5]:={,} In[6]:=Graphics`Graphics` In[7]:= Histogram[d] 98 100 102 1045101520實驗 16 某礦脈中 10個相鄰樣本點處一種伴生金屬的含量數(shù)據(jù)如下表所示。 1）分析 本題沒有事先指定回歸關系，因此應改通過散點圖形狀自己嘗試，從中找出較為合適的回歸形式。 2）實驗操作 In[1]:=dat = {{2,},{3,},{4,},{5,},{7,110.},{8,}, {10,},{11,},{14,},{15,}} In[2]:=ListPlot[d] Out[2]= 編號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 距離 (x) 2 3 4 5 7 8 10 11 14 15 含量 (y) 110 4 6 8 10 12 14108109110111粗劣觀察此散點圖，覺得似乎回歸方程形式可取線性形式： y= a+bx. 但仔細觀察，發(fā)現(xiàn)散點圖有一些上凸，而上凸的圖形具有 y= a+b形式。下面用Mathematica 數(shù)學軟件嘗試這兩種形式回歸的優(yōu)劣。 In[3]:=Statistics`LinearRegression` In[4]:= r=Regress[dat,{1,x},x] Out[4]= In[5]:= r = Regress[dat,{1,Sqrt[x]},x] Out[5]= 實驗結果發(fā)現(xiàn)，兩個回歸方程的線性關系都是高度顯著的，但回歸方程 y= a+b無論在變量系數(shù) b的檢驗概率還是對應回歸方程檢驗概率都比回歸方程 y= a+bx要小近一個數(shù)量級，因此回歸方程 y= a+b要比 y= a+bx形式好。我們最后選定本題的回歸方程為： y= + ParameterTableEstimate SE TStat PValue1 10 16x , RSquared , AdjustedRSquared ,EstimatedVariance , ANOVATableDF SumOfSq MeanSq FRatio PValueModel 1 Error 8 Total 9 ParameterTableEstimate SE TStat PValue1 10 15x , RSquared , AdjustedRSquared ,EstimatedVariance , ANOVATableDF SumOfSq MeanSq FRatio PValueModel 1 Error 8 Total 9 練習 1 設樣本數(shù)據(jù)為 {,}，畫出該樣本的條形圖和餅形圖。 2 樣本 {1050， 1100， 1120， 1250， 1280}來自正態(tài)總體，求該總體均值、方差的置信度為 。 3 如果一組樣本數(shù)據(jù)的散點圖具有 y=aebx形狀，怎樣求其回歸方程？ ?第 9章結束 ?謝謝
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