現(xiàn)代企業(yè)管理之第四章-資料下載頁
2025-01-11 10:42本頁面
【正文】 方案 A2 800 600 400 200 800 200 500 620 150 方案 A3 700 550 420 300 700 300 492. 5 580 200 方案 A4 600 500 380 280 600 280 440 504 250 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 69 （ 1）樂觀法 樂觀法又叫 “ 大中取大原則 ” 。 它是從每一個方案中找出最好情況下的收益值 ， 然后在這些收益值中選取收益值最大的那個方案作為決策方案 。 A1方案的最大收益值為 900萬元 ， A2方案的最大收益值為 800萬元 ， A3方案的最大收益值為 700萬元 ， A4方案的最大收益值為 600萬元 。 900萬元是最大值 ， 故 A1方案優(yōu)于其他方案 。 即： Max(max E(Ai))=900萬元 ， A1方案為最優(yōu)方案 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 70 （ 2）悲觀法 悲觀法又叫 “ 小中取大原則 ” 。 它是從每一個方案中找出最壞情況下的收益值 ， 然后在這些收益值中選取收益值最大的那個方案作為決策方案 。 A1方案的最小收益值為 250萬元 ， A2方案的最小收益值為 200萬元 ， A3方案的最小收益值為 300萬元 ， A4方案的最小收益值為 280萬元 。 300萬元是最大值 ， 故 A3方案優(yōu)于其他方案 。 即： Max(mix E(Ai))=300萬元， A3方案為最優(yōu)方案 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 71 （ 3）等可能法 等可能法又叫 “ 等概率標(biāo)準(zhǔn) ” 。 等可能法的基本思想是假定未來各種自然狀態(tài)發(fā)生的概率相同 ， 選取期望值最大的方案 。 A1方案的期望收益值為 ， A2方案的期望收益值為 500萬元， A3方案的期望收益值為 ， A4方案的期望收益值為 440萬元。 ，故A1方案優(yōu)于其他方案。 1/n.(?E(A)): A1:1/4*(900+750+450+250)=2350*=（萬元） A2:1/4*(800+600+400+2０ 0)=2００ 0*=500（萬元） A3:1/4*(700+550+420+300)=1970*=（萬元） A4:同理可得４４０萬元 ，故 A1方案最優(yōu) 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 72 （ 4）系數(shù)法 系數(shù)法又叫 “ 折衷法 ” 。 系數(shù)法是介于樂觀法和悲觀法之間的一種評價方法 ， 既不樂觀也不悲觀 ， 而是采取一個折衷標(biāo)準(zhǔn) ， 引入一個系數(shù) α 來計算方案的期望收益值 。 方案的期望收益值 =最樂觀的收益值 ?α +最悲觀的收益值 ?（ 1α ） 。 取 α =， A1方案的期望收益值為 705萬元 ， A2方案的期望收益值為 620萬元 ， A3方案的期望收益值為 580萬元 ， A4方案的期望收益值為 504萬元 。 705萬元是最大值 ， 故 A1方案優(yōu)于其他方案 。 A1方案的期望收益值：Ｅ (A1)=900*+250*=705 A2方案的期望收益值：Ｅ (A2)=800*+200*=620 A3方案的期望收益值：Ｅ (A3)=700*+300*=580 A4方案的期望收益值：Ｅ (A4)=600*+280*=504 5０４萬元最大，故 A1方案最優(yōu) 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 73 （ 5）最小遺憾值法 遺憾值法又叫 “ 最小后悔值法 ” 。 其基本思想是：把每種自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想值 ， 用每一種方案在該自然狀態(tài)下的收益值與理想值的差來度量該方案的后悔程度 。 因而每一個收益值都對應(yīng)著一個遺憾值 ， 選取各方案的最大遺憾值進(jìn)行比較 ， 最大遺憾值最小的方案為最優(yōu)方案 。 A1方案的最大遺憾值為 50萬元 ， A2方案的最大遺憾值為 150萬元 ， A3方案的最大遺憾值為 200萬元 ， A4方案的最大遺憾值為 250萬元 。 50萬元是最小值 ， 故 A1方案優(yōu)于其他方案 。 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 74 后悔值表（ A1的最大后 后悔值５０為最小，故 A1方案優(yōu)于其他方案） Ｑ１ Ｑ２ Ｑ３ Ｑ４ 各方案最大后悔值 Ａ１ ０ ０ ０ ５０ ５０ (?Ｍ in) Ａ２ １００ １５０ ５０ １００ １５０ Ａ３ ２００ ２００ ０ ２００ Ａ４ ３００ ２５０ ７０ ２０ ３００ 各自然狀態(tài)下Ｍax(收益 ) ９００ ７５０ ４５０ ３００ 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 75 ３，決策樹法 ? 決策樹分析技術(shù)是一種非常有價值的決策工具，尤其是對那些備選方案較多的決策，或者是多階段決策，運用決策樹分析技術(shù)更為方便，它能形象地表達(dá)出各個階段的決策與整體決策的前后關(guān)聯(lián)與相互影響。 ? 決策樹是由決策結(jié)點、策略枝 (方案分枝 )、狀態(tài)結(jié)點、概率枝和結(jié)果點（期望值）所構(gòu)成的，其構(gòu)成如圖所示。 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 76 決策點 自然狀態(tài)結(jié)點 方案枝 概率枝 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 △ 損益值 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 77 例題３：某企業(yè)為了進(jìn)一步滿足國內(nèi)外市場需求，擬訂企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，現(xiàn)有三種方案可供選擇，三種方案服務(wù)期均為 10年，內(nèi)容如下表（單位：萬元）： 方案 狀態(tài)與收益 銷路好 銷路一般 銷路差 服務(wù)期間總收益值 擴(kuò)建（投資 100萬元） 100 60 10 560 合同轉(zhuǎn)包（投資 40萬） 50 30 0 300 新建（投資 200萬） 100 60 40 400 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 78 用決策樹求解的步驟： ?（１）繪制決策樹（繪圖）； ?（２）計算各方案節(jié)點的收益期望值； ?（３）剪枝決策（選最優(yōu)方案） 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 79 ? (1)繪制決策樹： 決策點 自然狀態(tài)結(jié)點 方案枝 概率枝 △ １００ △ 40 △ 60 △ 10 △ 50 △ 30 △ 0 △ 100 △ 60 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 80 ⑵ 計算各方案的收益期望值 計算期望值： 擴(kuò)建方案： EMV1＝ [100 +60 +（ 10） ] 10＝ 660（萬元） 合同轉(zhuǎn)包： EMV2＝ [ 50 +30 + 0 ] 10＝ 340（萬元） 新建方案： EMV3＝ [100 +60 +（ 40） ] 10＝ 600（萬元） 計算凈收益： 擴(kuò)建方案： E1＝ 660－ 100＝ 560（萬元） 合同轉(zhuǎn)包： E2＝ 340－ 40＝ 300（萬元） 新建方案： E3＝ 600－ 200＝ 400（萬元） 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 81 1 2 3 新建方案（投資 200萬） △ 100萬 △ 60萬 △ 10萬 △ 50萬 △ 30萬 △ 0萬 △ 100萬 △ 60萬 △ 40萬 轉(zhuǎn)包方案（投資 40萬） 擴(kuò)建方案（投資 100萬） 560 300 400 應(yīng)選擇凈收益最大的方案，故應(yīng)選擇新建方案為最終方案。 ⑶ 選最優(yōu)方案： 擴(kuò)建方案 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 82 作業(yè)題 1， 某對外經(jīng)貿(mào)公司力了擴(kuò)大某種產(chǎn)品的出口 ， 準(zhǔn)備建設(shè)一出口商品基地 。 有兩種投資方案：甲方案投資 300萬元 ， 乙方案投資 220萬元 。 產(chǎn)品的市場生命周期為 6年。 根據(jù)市場預(yù)測 ， 市場暢銷的概率為 ， 滯銷的概率為 。 如果采用甲方案 ， 暢銷情況下每年可盈利 150萬元 ， 滯銷情況下每年要虧損 80萬元；如果采用乙方案 ， 暢銷情況下每年可盈利 180萬元 ， 滯銷情況下每年要虧損 20萬元 。 公司該如何決策 ？ 合肥工大管理學(xué)院王俊峰 83 ? 2,某企業(yè)為了進(jìn)一步滿足國內(nèi)外市場需求，擬訂企業(yè)發(fā)展規(guī)劃，現(xiàn)有三種方案可供選擇，三種方案服務(wù)期均為 10年，內(nèi)容如下表（單位：萬元） ,試作決策． 方案 狀態(tài)與收益 銷路好 銷路一般 銷路差 服務(wù)期間總收益值 擴(kuò)建（投資 100萬元） 150 60 20 合同轉(zhuǎn)包（投資 40萬） 80 40 10 新建（投資 200萬） 100 50 10
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