神經(jīng)網(wǎng)絡導論第一章-資料下載頁
2025-01-08 06:42本頁面
【正文】 N、 MDL、NEO、 PTR 神經(jīng)計算的信息處理能力 ? 數(shù)據(jù)聚集 這是采用自組織的方式所選擇的顆?；蚰Ｊ降木垲?，以此來響應輸入數(shù)據(jù)。聚類是可變的，但要限制其鞍點的個數(shù)。對于任何新的目標，只要在系統(tǒng)中沒有對其提供聚類，都要形成新的聚類。很顯然，這種能力可直接應用于雷達的多目標跟蹤，ART模型最適于這種計算。 神經(jīng)計算的信息處理能力 ? 最優(yōu)化問題的計算 這是用來求解局部甚至是全局最優(yōu)解的，HOP模型、 BCM 模型有能力進行這種計算。 第四節(jié) 神經(jīng)計算的穩(wěn)定性 穩(wěn)定性的基本概念 穩(wěn)定性 是指神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)在進行神經(jīng)計算時，系統(tǒng)最終能收斂到一個穩(wěn)定狀態(tài)。只有使整個神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)的狀態(tài)朝穩(wěn)定狀態(tài)發(fā)展的神經(jīng)計算才是有用的，否則，將導致整個系統(tǒng)的振蕩或者隨機波動，而不能得到一個一致的結(jié)果。 從計算機的角度看穩(wěn)定性 計算機具有許多可能的邏輯狀態(tài)。當計算機系統(tǒng)時鐘不斷推進時，計算機就從一個邏輯狀態(tài)轉(zhuǎn)換到另一個邏輯狀態(tài)。在計算機中，通過設置特定的邏輯初始狀態(tài)開始計算（指令和數(shù)據(jù)）。然后計算機的狀態(tài)就沿著事先確定的邏輯狀態(tài)空間上的軌跡移動，直到得到答案，整個計算也就結(jié)束了。因而在計算機中的計算過程就是其邏輯狀態(tài)空間中的一條軌跡。 從物理的角度看穩(wěn)定性 從物理的角度來看，計算過程是其相應狀態(tài)空間上狀態(tài)變換的一條軌跡，這條軌跡的方向由該系統(tǒng)固有動力學特性控制著，其移動的結(jié)果是進入一穩(wěn)定狀態(tài)中，然后整個計算便結(jié)束了。 由該系統(tǒng)固有動力學特性控制著的各種物理系統(tǒng)可以展示不同的計算能力， 離散狀態(tài)空間下的計算過程解釋 S1 S2 S3 連續(xù)狀態(tài)空間下計算過程的解釋 S1 S2 S3 神經(jīng)計算過程的數(shù)學描述 假定狀態(tài)空間向量為 X=(x1,x2,…,x n )T， 系統(tǒng)的局部穩(wěn)定點為ｘ a,ｘ b， … 。 只要系統(tǒng)初始點充分地靠近ｘ i∈ {ｘ a,ｘ b,…} ， 比如ｘ in=ｘ i+Δ（ ｘ in為系統(tǒng)初始點），則系統(tǒng)必隨時間的演變而達到穩(wěn)定點ｘ i。 這種穩(wěn)定點也叫系統(tǒng)的 吸引子 或 極小點 。 這里的ｘ i+Δ代表了ｘ i的部分知識，可以從系統(tǒng)中查詢到其完整的知識，也就是說系統(tǒng)具有相聯(lián)搜索的能力。 吸引子的物理含義圖解 1 吸引子的物理含義圖解 2 局部極小 全局極小 第五節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡的研究歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡研究簡史 從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究，始于本世紀四十年代，但它的發(fā)展卻經(jīng)歷了一條曲折的道路，至今經(jīng)歷了 興起 、 蕭條 和 興盛 三個時期。 第六節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡的應用領域 神經(jīng)網(wǎng)絡潛在應用領域 ? 傳感器信息處理 ? 信號處理 ? 自動控制 ? 知識處理 ? 市場分析 ? 運輸與通信 ? 神經(jīng)科學和生物學 神經(jīng)網(wǎng)絡潛在應用領域 ? ? 零售分析。用神經(jīng)網(wǎng)絡來分析各種商品 的零售量及價格。 ? 信用分析。 ? ? 醫(yī)用診斷系統(tǒng)。
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