【正文】 分析工具可對(duì)兩個(gè)或更多樣本的數(shù)據(jù)執(zhí)行簡單的方差分析。此分析可提供一種假設(shè)檢驗(yàn)，該假設(shè)的內(nèi)容是：每個(gè)樣本都取自相同基礎(chǔ)概率分布，而不是對(duì)所有樣本來說基礎(chǔ)概率分布都不相同。 雙因素方差分析工具可用于當(dāng)數(shù)據(jù)按照二維進(jìn)行分類時(shí)的情況。例如，在測量植物高度的實(shí)驗(yàn)中，植物可能使用不同品牌的化肥（例如 A、 B 和 C），并且也可能放在不同溫度的環(huán)境中（例如高和低）。對(duì)于這 6 對(duì)可能的組合 {化肥，溫度 }，我們有相同數(shù)量的植物高度觀察值。使用此方差分析工具，我們可檢驗(yàn) . 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 74 第 頁 統(tǒng)計(jì)學(xué) :單因素和雙因素方差分析中可以利用F統(tǒng)計(jì)量或者 P值進(jìn)行檢驗(yàn)。方法如下： ? 如果 F的值大于 F的臨界值，則拒絕原假設(shè)。 ? 如果 P值小于顯著性水平，則拒絕原假設(shè)。 例題 1：為檢驗(yàn) 3家工廠生產(chǎn)的機(jī)器混合一批原料所需要的平均時(shí)間是否相同，某公司得到了關(guān)于混合原料所需時(shí)間的數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)檢驗(yàn) 3家工廠混合生產(chǎn)一批原料所需要的平均時(shí)間是否相同。顯著性水平 = 工廠 1 2 3 20 28 20 26 26 19 24 31 23 22 27 22 步驟： 表格結(jié)構(gòu)設(shè)置 選擇單因素方差分析， [工具 /數(shù)據(jù)分析 ]單因素方差分析。設(shè)置對(duì)話框 問題：原假設(shè)？ 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 76 第 頁 ? SS：離差平方和， Df：自由度， MS：均方差， F:F統(tǒng)計(jì)量， Pvalue： p值， F crit：臨界值。 ? F=，大于臨界值 ，拒絕原假設(shè)，即 3家工廠混合原料所需平均時(shí)間因該不相同。 參見演示文件 例題 2： 某試驗(yàn)田采用了 2種不同的施肥方式和 4種不同的水溫 。 試驗(yàn)方式和產(chǎn)量如表所示 ， 在 ,分析施肥方式和水溫對(duì)產(chǎn)量的影響 各自 是否顯著 。 步驟： 表格結(jié)構(gòu)設(shè)置 選擇無重復(fù)雙因素分析， [工具 /數(shù)據(jù)分析 ]無重復(fù)雙因素分析 ,設(shè)置對(duì)話框 水溫 施肥方式 一次施肥 二次施肥 三次施肥 4℃ 20 19 21 9℃ 16 15 14 16℃ 9 10 11 20℃ 8 7 6 參見演示文件 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 78 第 頁 （ 2）相關(guān)系數(shù) 參見演示文件 ? 相關(guān)系數(shù)是描述兩個(gè)測量值變量之間的離散程度的指標(biāo) ，相關(guān)系數(shù)的取值在 1 和 +1 之間。 ? 在 excel中，利用相關(guān)系數(shù)分析工具或者統(tǒng)計(jì)函數(shù) correl、pearson可以進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。從而實(shí)現(xiàn)對(duì)兩個(gè)測量值變量的變化是否相關(guān)的判斷。 ? 使用步驟具體舉例說明。 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 79 第 頁 （ 3）回歸分析 ? 使用回歸分析工具能夠?qū)?shù)據(jù)組建立回歸方程，擬合回歸曲線，對(duì)參數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)，并且對(duì)預(yù)測值進(jìn)行精度檢驗(yàn)和置信區(qū)間的估計(jì)等操作。 ? 利用回歸分析可以建立兩個(gè)變量間相互關(guān)系的方程，即回歸方程。通常 y表示因變量， x表示自變量。一個(gè)自變量稱為一元線性回歸模型，兩個(gè)自變量以上稱為多元現(xiàn)性回歸模型。 ? 回歸模型的建立有如下兩種方法： 方法 1：使用函數(shù) 方法 2：使用數(shù)據(jù)分析 /回歸分析工具 市場滿意度調(diào)查 產(chǎn)品價(jià)格 滿意度 165。1,500 3 165。1,400 4 165。1,800 2 165。1,630 5 165。2,300 4 165。2,000 3 165。1,560 3 165。3,000 5 165。2,500 4 165。1,900 3 165。2,200 5 例題 3：產(chǎn)品銷售價(jià)格和滿意度進(jìn)行分析 (線性回歸分析 ) 方法 1：使用函數(shù)建立線性回歸模型： y=a + bx a=INTERCEPT(known_y , known_x), b=SLOPE(known_y , known_x) 使用函數(shù) =RSQ(known_y , known_x)求解判定系數(shù)。 判定系數(shù) =，與系數(shù) 1相差太遠(yuǎn)，說明擬合程度比較低。 參見演示文件 方法 2：使用回歸分析工具建立線性回歸模型： y=a + bx 使用回歸分析工具 [工具 /數(shù)據(jù)分析 ]下的回歸 設(shè)置相關(guān)參數(shù) ? xy值不能錯(cuò) ? 要標(biāo)志出 xy軸名稱，注意：必須選中列標(biāo)題。 ? 指定輸出的位置和輸出項(xiàng)目 美化表格 分析輸出結(jié)果 續(xù) 參見演示文件 例題 4：在經(jīng)過連續(xù) 10個(gè)月的銷售低谷后，某公司發(fā)現(xiàn)它在市場上推出的新產(chǎn)品銷售量呈指數(shù)增長。在此后的 6個(gè)月中，銷售量逐月增加，依次為 33100、 47300、 69000、10202 150000和 220220單位。試建立回歸曲線。 請根據(jù)前面 6個(gè)月的銷售量，預(yù)測第 1第 1第 19三個(gè)月的銷售量。 使用函數(shù)建立非線性回歸模型，步驟如下： 設(shè)置表格結(jié)構(gòu)，條件區(qū)，結(jié)果區(qū) 使用函數(shù)求解指數(shù)函數(shù)的常數(shù)和底 ? LOGEST (known_y , known_x， const， stats) ? GROWTH(known_y , known_x ， new_x， const) 寫出回歸曲線方程。 參見演示文件 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 85 第 頁 （ 4）抽樣分析工具 參見演示文件 步驟如下： 使用抽樣分析工具， [工具 /數(shù)據(jù)分析 ]下的抽樣 設(shè)置抽取數(shù)據(jù)的相關(guān)參數(shù)，形成抽樣數(shù)據(jù) 輸入：輸入?yún)^(qū)域中指定為進(jìn)行數(shù)據(jù)抽樣的數(shù)據(jù)源。 抽樣方法：選擇抽樣方法 輸出：指定輸出區(qū)域。 對(duì)抽樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)置（設(shè)置表格，標(biāo)題等內(nèi)容） 抽樣數(shù)據(jù)的使用 進(jìn)一步分析 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 86 第 頁 （ 5）直方圖分析工具 參見演示文件 步驟如下： 計(jì)算全距， =最大值 最小值； 分組：結(jié)合實(shí)際統(tǒng)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)界限進(jìn)行分組； 設(shè)置頻數(shù)表，并計(jì)算頻數(shù)； 利用 frequency函數(shù)求解頻數(shù) FREQUENCY(array1,array2) 計(jì)算累計(jì)頻數(shù)，設(shè)置公式計(jì)算； 直方圖分析。 [工具 /數(shù)據(jù)分析 ]下的直方圖，進(jìn)行對(duì)話框設(shè)置，形成一張新表。 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 87 第 頁 （ 6）移動(dòng)平均法 參見演示文件 ? 移動(dòng)平均法是使用時(shí)間數(shù)列中最近幾個(gè)時(shí)期數(shù)據(jù)值得平均數(shù)作為下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測值。 ? 移動(dòng)平均數(shù) =最近 n期數(shù)據(jù)之和 /n， n為移動(dòng)項(xiàng)數(shù)。 ? 進(jìn)行預(yù)測時(shí)，衡量預(yù)測結(jié)果好壞的一個(gè)重要因素是預(yù)測精度。常用均方誤差（ mse）來反映預(yù)測精度的測度。均方誤差是誤差平方和的平均數(shù)。但是均方誤差在實(shí)際應(yīng)用中不夠直觀，因此實(shí)際中往往采用百分比誤差，計(jì)算公式為： ? 第 i期預(yù)測百分比誤差 =（預(yù)測值 實(shí)際值）實(shí)際值 *100% 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 88 第 頁 （ 7）指數(shù)平滑法 ? 是用過去時(shí)間數(shù)列值的加權(quán)平均數(shù)作為預(yù)測值，它是由移動(dòng)平均法演變而來的。 ? 其中表示 t期時(shí)間數(shù)列的預(yù)測值，表示 t期時(shí)間數(shù)列的實(shí)際值，表示平滑系數(shù)。 ? 確定的合理值得準(zhǔn)則是：選擇均方誤差達(dá)到最小的值。實(shí)際中可以多選幾個(gè)值進(jìn)行試算。 ttt FYF )1(1 ?? ????參見演示文件 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 89 第 頁 小結(jié)： ? 函數(shù)與公式 ? 數(shù)據(jù)分析工具 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 90 第 頁 作業(yè)： 作業(yè)：參見學(xué)生課后作業(yè)。 布置小組作業(yè)。 第四章 賬務(wù)處理子系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì) 北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院 91 第 頁 本 講 還 有 問 題？