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商業(yè)銀行合規(guī)管理ppt課件-資料下載頁

2025-01-03 22:57本頁面
  

【正文】 合本行歷年發(fā)生的違規(guī)違紀案件,談談對銀行合規(guī)管理必要性的認識。 2022/1/4 金融學院 78 謝 謝! 2022/1/4 金融學院 79 1996年 1月補充協(xié)議 (1)在一定的持有期和給定的置信水平下,利率、匯率等市場風險要素發(fā)生變化時可能對某項資金頭寸、資產(chǎn)組合或機構(gòu)造成的潛在的最大風險 例: 持有期為 1天,置信水平為 99%,風險價值為 1萬美元,則表明該資產(chǎn)組合在 1天中的損失由 99%的可能不會超過 1萬美元 風險價值 VaR (Value at Risk) 2022/1/4 金融學院 80 一個銀行的風險報告中,可能會包含以下表述: “ 在 95%的置信度下,交易資產(chǎn)組合的日風險價值( DVaR)是 500萬美元 ” 其含義是: 在每個交易日,交易組合的損失超過500萬美元的概率是 5%,意味著每年有大約 12天時間,資產(chǎn)組合的損失可能會超過 500萬美元(假設一年有 240個交易日) 2022/1/4 金融學院 81 ? VaR =企業(yè)在一定的時間內(nèi)可能發(fā)生的最大虧損值(因為未來的虧損值是一個不確定變量, VaR只能是按一定的置信度計算的期望值) ? 1993年 G30小組(主要工業(yè)國家高層銀行家、金融家和學術(shù)界人士組成的咨詢小組)建議引入 VaR系統(tǒng) ? ISDA(代表 150多主要進行場外交易的金融機構(gòu))也提出建議 ? DGP(金融衍生產(chǎn)品政策小組)提倡持有期為兩周的 99%的 VaR ? 在美國 Moody’s、 Samp。P、 NEC、金融會計標準委員會都宣稱支持VaR 2022/1/4 金融學院 82 ? 置信度設置 ? 信孚銀行 99% ? 花旗銀行 % ? 化學及曼哈頓銀行 % ? 美洲銀行、 JP. % ? 持有期 ? 銀行 1天 ? 按季進行決算、報告的投資經(jīng)理 90天 2022/1/4 金融學院 83 1953年 — 1995年中期債券月收益圖 %到 % 2022/1/4 金融學院 84 選一個置信度水平 95%,可在圖上找到一個點,即 5%的概率是較低的收入,這個收入是 %,所有小于 %收益率的事件在 516個月中出現(xiàn)了 26次 (5%),如果要計算 1億初始投資值,僅有 5%的概率投資組合的最大損失為 170萬美元 2022/1/4 金融學院 85 根據(jù)每日收盤價計算出的 新世界 (600628)2022年每日收入分布(假設期初投資額為 1000萬元)。根據(jù)該圖,在 95%的置信水平下,直方圖左側(cè)的 5%分位點處即為 VaR。這張圖表中,平均收入為 。共有 239個觀察值;這樣,我們將左邊觀察值為 239 5%= ≈12處定為 VaR(= )。 日收益(萬元)天數(shù) V a R = 平均= 35萬 元 元60504030201002022/1/4 金融學院 86 ( 2)巴塞爾協(xié)議要求 采用 99%的置信區(qū)間、持有期為 10天、市場風險要素價格的歷史觀測期至少 1年、至少每三個月更新一次數(shù)據(jù) 市場風險監(jiān)管資本 =風險價值 *乘數(shù)因子( multiplication factor),乘數(shù)因子不得低于 3 ( 3)市場風險內(nèi)部模型法的局限性 不能反映資產(chǎn)組合的構(gòu)成及其對價格波動的敏感性 未涵蓋價格劇烈波動等可能會 對銀行造成重大損失的突發(fā)性小概率事件 大多數(shù)模型不能計算非交易業(yè)務中的風險 2022/1/4 金融學院 87 壓力測試( stress testing) 是指將金融機構(gòu)或資產(chǎn)組合置于某一特定的極端情境下,如經(jīng)濟增長驟減、失業(yè)率快速上升到極端水平、房地產(chǎn)價格暴跌等異常的市場變化,然后測試該金融機構(gòu)或資產(chǎn)組合在這些關(guān)鍵市場變量突變的壓力下的表現(xiàn)狀況,看是否能經(jīng)受得起這種市場的突變。是巴塞爾協(xié)議 II中與風險價值模型 VCR( 99%, X)對應的概念,即對于置信度 99%以外突發(fā)事件的測試。 2022/1/4 金融學院 88 壓力測試的目標: 識別那些可能提高異常利潤或損失發(fā)生概率的事件或情境,度量這些事件發(fā)生時銀行資本充足率狀況。測試的質(zhì)量取決于構(gòu)造合理、清晰、全面的情景。 銀行的壓力測試通常包括信用風險、市場風險、操作風險、其他風險等方面內(nèi)容。壓力測試中,商業(yè)銀行應考慮不同風險之間的相互作用和共同影響。 2022/1/4 金融學院 89 例: 2022年 5月 12日美國對 19家最大銀行進行壓力測試 測試假設條件: 標準情況設定 極端情況設定 GDP增長率為 %~ +2% % ~+% 失業(yè)率為 % ~ % % ~ % 房價下跌幅度為 14 % ~ 4% 22% ~ 7% 2022/1/4 金融學院 90 結(jié)果 1: 在 19家測試銀行中有 10家需要融資,融資總額為 746億美元,其中,美洲銀行 339億美元,富國銀行 137億美元,花旗銀行 55億美元摩根士丹利 18億美元,通用汽車金融服務公司 115億美元。 結(jié)果 2: 公布當日,美國股市大漲,增強信心倍增 。 2022/1/4 金融學院 91 回測試( Back Testing)每天早上 9: 30完成報告 把市場風險計量方法或內(nèi)部模型的估算結(jié)果與實際發(fā)生的損益進行比較,以檢驗計量方法和模型的準確性、可靠性,并據(jù)此對計量方法或模型進行調(diào)整和改進的一種方法。 基于 250個交易量的對比 綠區(qū) :模型質(zhì)量和準確性不存在問題( 5個例外情況) 黃區(qū) :結(jié)果存在問題,但不影響最后結(jié)論( 59個例外情況) 紅區(qū) :模型存在實際問題(大于 9個例外情況) 2022/1/4 金融學院 92 中國各銀行的資產(chǎn)質(zhì)量 2022年 12月末 銀行 準備金 /不良貸款 (%) 凈不良貸款 /權(quán)益 (%) 工行 54 中行 建行 農(nóng)行 交行 中信 招商 2022/1/4 金融學院 93 銀行 準備金 /不良貸款(%) 凈不良貸款 /權(quán)益(%) 民生 浦發(fā) 華夏 深發(fā) 興業(yè) 上海 業(yè)內(nèi)均值
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