[經管營銷]品管理-資料下載頁
2025-10-10 03:20本頁面
【正文】 造。 無法充分滿足品質的狀態(tài)需緊急究明原因、採取對策改善，再檢討規(guī)格 不良率 不良率 ＞ % % ＞ 不良率 ≧ % % ＞ 不良率 ≧ % %＞不良率 ≧ % % ≧ 不良率 工程能力指數?規(guī)格?不良率的関係 直方図的讀法 理想型 偏離無余裕型 製品 的 範 圍完全地進入規(guī)格、平均值也和規(guī)格的中心一致，由直方圖求出大約標準偏差的 4倍可以說是規(guī)格理想處。 製品 的 範 圍雖可以進入規(guī)格但平均值太接近平均值的規(guī)格值可能少些的工程的變化會有超出的疑慮 、 降低平均值是為必要 。 下限 上限 規(guī) 格 製品の範囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品 的 範囲 x規(guī)格 與 分布 的 関係 説 明 )( ?Cp余裕 太多型 平均値 偏離型 製品的範圍剛好與規(guī)格一致，沒有余裕無法安心 。 稍微在工程中有所變化就會超出規(guī)格外，範圍太小須要在縮小 。 平均值太偏移左邊時，如果技術可以簡單將平均值變更的話，即將規(guī)格中心值往平均值方向移去即可 。 下限 上限 規(guī) 格 製品範囲 x兩邊沒有余裕型 製品的範圍對規(guī)格而言太寬廣且相當能滿足規(guī)格 。 因為有太多余?？蓾M足規(guī)格，可以考慮規(guī)格變小化或一部工程省略，讓製品範圍加大 。 如果是單邊規(guī)格相當能滿足的話，也可以同上述的做法處理之 。 下限 上限 規(guī) 格 製品範囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品範囲 x)( ?Cp範圍差異大 範圍差異非常大 光只提供下限 (上限 )規(guī)格時，製品全體分部會太靠左 (右 )狀態(tài) 。 (比如： 0Kgf/m 以上或室溫在 40度以上的狀況 ) 所以 平均値 必要提高 (降低 )將範圍差異縮小化行之 。 對規(guī)格之大小在工程能力方面非常不能滿足規(guī)格，假設再規(guī)格或工程都未作任何改變的話，則全數選別或分及使用 。 所以必須緊急處理之，針對根本的要因解析及對策來使範圍差異縮小 。 下限 (上限 )規(guī)格分開 型 工程 的範圍差異過大，要再工程中改善且必須全數選別之 。 可以的話規(guī)格放寬行之 。 下限 規(guī) 格 製品範囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品範囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品範囲 x2 以Ｓ被ｎ除的話，依分母群的分散 σ 2會多少變成比較小值 ，ｎ由（ｎ－１）替代來除的話， σ 2值會比較接近理論值 （ 注記 ） 直方図 Ｐ．９７ ＊ 關於有效數字 ① 平均値 χ ： 依初始數據在 下１位數 以下 。 ｎ＝２０ 以上 時為 下 ２ 位數 以下 。 ② 標準偏差 σ ：有効 數 字 在 下３ 位數 ③ 平方和 Ｓ：有効 數 字 在 下 ４ 位數 在品質管理方面 ， Ｓ不是由ｎ數來除的 ， 以 （ ｎ－１ ） 除的 ， 而求出分散Ｖ值定義 ? 叫作不偏分散 。 1P P μ μ ＋ κσ 正規(guī)分布 的各種概率 P P 12P μ μ ＋ κσ μ κσ μ 177。 σ 構成 確立 κ ＝１ 約６８％ μ 177。２ σ 構成 確立 κ ＝２ 約９５％ μ 177。３ σ 構成 確立 κ ＝３ 約９９．７％ P μ 20 μ ＋ 2σ 34 正規(guī)分布表 的使用方法 （例 １） 平均 μ=20 、標準偏差 σ=7 的 正規(guī)分布 時 、 Χ 値 在 ３４ 以上 時構成概率是 κ= (34 μ) / σ = (34 20) / 7 = ＊ 依 正規(guī)分布表 ，由 κ 可以計算出 P 值 P = ? ％ 平均 μ=10 、標準偏差 σ= 的 正規(guī)分布 時 、 Χ 値 在 9 .04 以下 時構成概率是 κ= (μ ) / σ = (10 ) / = ＊ 依 正規(guī)分布表 ，由 κ 可以計算出 P 值 P = ? ％ P μ 10 μ 平均 μ=10 、標準偏差 σ= 的 正規(guī)分布 時 、 Χ 値 在 9 .04 ≦ χ ≦ 時構成概率是 κ= ( μ ) / σ = ( 10) / = P = ? ％ κ= (μ ) / σ = (10 ) / = P = ? ％ ＊ 概率是 = % 正規(guī)分布表 的使用方法 （例 ２） 平均 μ=50 、標準偏差 σ=22 的 正規(guī)分布 時 、 Χ 値 在 ４６ 以上 時構成概率是 κ= (μ 46) / σ = (50 46) / 2 = ４６以下 時構成概率是 P = ４６以上 時構成概率是 (1P) = = P μ 2σ 46 μ 50 P P P μ μ 10 μ+ P
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