[經(jīng)管營(yíng)銷(xiāo)]品管理-資料下載頁(yè)
2025-10-10 03:20本頁(yè)面
【正文】 造。 無(wú)法充分滿(mǎn)足品質(zhì)的狀態(tài)需緊急究明原因、採(cǎi)取對(duì)策改善，再檢討規(guī)格 不良率 不良率 ＞ % % ＞ 不良率 ≧ % % ＞ 不良率 ≧ % %＞不良率 ≧ % % ≧ 不良率 工程能力指數(shù)?規(guī)格?不良率的関係 直方図的讀法 理想型 偏離無(wú)余裕型 製品 的 範(fàn) 圍完全地進(jìn)入規(guī)格、平均值也和規(guī)格的中心一致，由直方圖求出大約標(biāo)準(zhǔn)偏差的 4倍可以說(shuō)是規(guī)格理想處。 製品 的 範(fàn) 圍雖可以進(jìn)入規(guī)格但平均值太接近平均值的規(guī)格值可能少些的工程的變化會(huì)有超出的疑慮 、 降低平均值是為必要 。 下限 上限 規(guī) 格 製品の範(fàn)囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品 的 範(fàn)囲 x規(guī)格 與 分布 的 関係 説 明 )( ?Cp余裕 太多型 平均値 偏離型 製品的範(fàn)圍剛好與規(guī)格一致，沒(méi)有余裕無(wú)法安心 。 稍微在工程中有所變化就會(huì)超出規(guī)格外，範(fàn)圍太小須要在縮小 。 平均值太偏移左邊時(shí)，如果技術(shù)可以簡(jiǎn)單將平均值變更的話(huà)，即將規(guī)格中心值往平均值方向移去即可 。 下限 上限 規(guī) 格 製品範(fàn)囲 x兩邊沒(méi)有余裕型 製品的範(fàn)圍對(duì)規(guī)格而言太寬廣且相當(dāng)能滿(mǎn)足規(guī)格 。 因?yàn)橛刑嘤嘣？蓾M(mǎn)足規(guī)格，可以考慮規(guī)格變小化或一部工程省略，讓製品範(fàn)圍加大 。 如果是單邊規(guī)格相當(dāng)能滿(mǎn)足的話(huà)，也可以同上述的做法處理之 。 下限 上限 規(guī) 格 製品範(fàn)囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品範(fàn)囲 x)( ?Cp範(fàn)圍差異大 範(fàn)圍差異非常大 光只提供下限 (上限 )規(guī)格時(shí)，製品全體分部會(huì)太靠左 (右 )狀態(tài) 。 (比如： 0Kgf/m 以上或室溫在 40度以上的狀況 ) 所以 平均値 必要提高 (降低 )將範(fàn)圍差異縮小化行之 。 對(duì)規(guī)格之大小在工程能力方面非常不能滿(mǎn)足規(guī)格，假設(shè)再規(guī)格或工程都未作任何改變的話(huà)，則全數(shù)選別或分及使用 。 所以必須緊急處理之，針對(duì)根本的要因解析及對(duì)策來(lái)使範(fàn)圍差異縮小 。 下限 (上限 )規(guī)格分開(kāi) 型 工程 的範(fàn)圍差異過(guò)大，要再工程中改善且必須全數(shù)選別之 。 可以的話(huà)規(guī)格放寬行之 。 下限 規(guī) 格 製品範(fàn)囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品範(fàn)囲 x下限 上限 規(guī) 格 製品範(fàn)囲 x2 以Ｓ被ｎ除的話(huà)，依分母群的分散 σ 2會(huì)多少變成比較小值 ，ｎ由（ｎ－１）替代來(lái)除的話(huà)， σ 2值會(huì)比較接近理論值 （ 注記 ） 直方図 Ｐ．９７ ＊ 關(guān)於有效數(shù)字 ① 平均値 χ ： 依初始數(shù)據(jù)在 下１位數(shù) 以下 。 ｎ＝２０ 以上 時(shí)為 下 ２ 位數(shù) 以下 。 ② 標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ ：有効 數(shù) 字 在 下３ 位數(shù) ③ 平方和 Ｓ：有効 數(shù) 字 在 下 ４ 位數(shù) 在品質(zhì)管理方面 ， Ｓ不是由ｎ數(shù)來(lái)除的 ， 以 （ ｎ－１ ） 除的 ， 而求出分散Ｖ值定義 ? 叫作不偏分散 。 1P P μ μ ＋ κσ 正規(guī)分布 的各種概率 P P 12P μ μ ＋ κσ μ κσ μ 177。 σ 構(gòu)成 確立 κ ＝１ 約６８％ μ 177。２ σ 構(gòu)成 確立 κ ＝２ 約９５％ μ 177。３ σ 構(gòu)成 確立 κ ＝３ 約９９．７％ P μ 20 μ ＋ 2σ 34 正規(guī)分布表 的使用方法 （例 １） 平均 μ=20 、標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ=7 的 正規(guī)分布 時(shí) 、 Χ 値 在 ３４ 以上 時(shí)構(gòu)成概率是 κ= (34 μ) / σ = (34 20) / 7 = ＊ 依 正規(guī)分布表 ，由 κ 可以計(jì)算出 P 值 P = ? ％ 平均 μ=10 、標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ= 的 正規(guī)分布 時(shí) 、 Χ 値 在 9 .04 以下 時(shí)構(gòu)成概率是 κ= (μ ) / σ = (10 ) / = ＊ 依 正規(guī)分布表 ，由 κ 可以計(jì)算出 P 值 P = ? ％ P μ 10 μ 平均 μ=10 、標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ= 的 正規(guī)分布 時(shí) 、 Χ 値 在 9 .04 ≦ χ ≦ 時(shí)構(gòu)成概率是 κ= ( μ ) / σ = ( 10) / = P = ? ％ κ= (μ ) / σ = (10 ) / = P = ? ％ ＊ 概率是 = % 正規(guī)分布表 的使用方法 （例 ２） 平均 μ=50 、標(biāo)準(zhǔn)偏差 σ=22 的 正規(guī)分布 時(shí) 、 Χ 値 在 ４６ 以上 時(shí)構(gòu)成概率是 κ= (μ 46) / σ = (50 46) / 2 = ４６以下 時(shí)構(gòu)成概率是 P = ４６以上 時(shí)構(gòu)成概率是 (1P) = = P μ 2σ 46 μ 50 P P P μ μ 10 μ+ P
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