【正文】 Variance Variance Percent Source Mean Square Component of Total TOTAL PLANT LEAF ERROR Mean Standard error of mean 在某項化合物轉(zhuǎn)化率的實驗研究中，涉及到催化劑的種類 (因素 A)和溫度 (因素 B)。根據(jù)專業(yè)知識，催化劑對該化合物轉(zhuǎn)化率的影響作用大于溫度，而且在不同催化劑條件下所用的溫度不完全相同。實驗批次為 2。轉(zhuǎn)化率觀測結(jié)果列在下表中。試分析催化劑和溫度對該化合物轉(zhuǎn)化率的作用。 特點： 1）催化劑 (因子 A)的變異大于溫度 (因子 B)的變異； 2）嵌套因子 B在主因子 A各水平下取值不同。 不同催化劑在不同溫度下對某化合物轉(zhuǎn)化率的觀測結(jié)果 嵌套設(shè)計的應(yīng)用實例 2 data act。 do sample=1 to 2。 do act=1 to 3。 do temp=1 to 3。 input pct @@。 y=arsin(sqrt(pct/100))。 output。 end。 end。 end。 cards。 82 91 85 65 62 56 71 75 85 84 88 83 61 59 60 67 78 89 run。 proc sort。 by act temp sample。 run。 proc nested。 class act temp。 var y。 run。 Nested Random Effects Analysis of Variance for Variable Y Degrees Variance of Sum of Error Source Freedom Squares F Value Pr F Term TOTAL 17 ACT 2 TEMP TEMP 6 ERROR ERROR 9 Variance Variance Percent Source Mean Square Component of Total TOTAL ACT TEMP ERROR Mean Standard error of mean 三、裂區(qū)設(shè)計資料的方差分析 例如，二級裂區(qū)設(shè)計資料是： 裂區(qū)設(shè)計 (split plot design)： 是一個多級的隨機區(qū)組設(shè)計。 特點： 1）效應(yīng)因子是固定因子，區(qū)組配置是隨機的； 2）效應(yīng)因子分先后順序，如 A→B → C 。 使用方法： 1）先將實驗對象分成區(qū)組，再將每個區(qū) 組里的實驗對象按第一因子分組，再 按第二因子分組。 2）可以分析因素之間的交互作用（除區(qū) 組與最后一個因子）。 裂區(qū)設(shè)計的應(yīng)用實例 例 3， 為研究不同瘤株的生瘤效果和不同濃度蛇毒的抑瘤作用，先將 48只小鼠按條件分成 3個區(qū)組，再將每個區(qū)組的 16只小鼠隨機地分成 4組，分別接受 4種不同的瘤株 (因子 A)。一天后再對接受同一種瘤株的 4只小鼠分別腹腔注射 4種不同濃度的蛇毒(,)，連續(xù)用蛇毒抑瘤 10天。停藥 1天后解剖測瘤重。結(jié)果列于下表。 分析： 1）因素 A和 B都是固定效應(yīng)因子； 2）效應(yīng)因子有先后順序， A→B 。 data split。 do block=1 to 3。 do A=1 to 4。 do B=1 to 4。 input wt @@。 output。 end。 end。 end。 cards。 ... run。 proc mixed。 class a b block。 model wt=a b a*b /ddfm=satterth。 random block a*block。 lsmeans a b /pdiff。 run。 Tests of Fixed Effects Source NDF DDF Type III F Pr F A 3 6 B 3 24 A*B 9 24 Differences of Least Squares Means Effect B _B Difference Std Error DF t Pr |t| B 1 2 24 B 1 3 24 B 1 4 24 B 2 3 24 B 2 4 24 B 3 4 24 Least Squares Means Effect B LSMEAN Std Error DF t Pr |t| B 1 B 2 B 3 B 4 結(jié)論： 1）蛇毒濃度不同，瘤重不同。 2）濃度為 0組的瘤重與其它三種濃度組有顯著性差異。 而其它三組的瘤重?zé)o顯著性差異。 3）不同瘤株的生瘤效果無顯著性差異。 總 結(jié) ? 完全隨機設(shè)計資料的單因素方差分析 ? 隨機區(qū)組設(shè)計資料的兩因素方差分析 ? 析因設(shè)計資料的多因素的方差分析 ? 拉丁方設(shè)計資料的三因素方差分析 ? 嵌套設(shè)計資料的多因素方差分析 ? 裂區(qū)設(shè)計資料的多因素方差分析 Thanks ! T H A N K