兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】我們主要討論兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布問(wèn)題，然后將其推廣到多個(gè)隨機(jī)變量的情形.當(dāng)隨機(jī)變量X1,X2,…,Xn的聯(lián)合分布已知時(shí)，如何求出它們的函數(shù)Yi=gi(X1,X2,…,Xn),i=1,2,…,m的聯(lián)合分布?兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律設(shè)(X,Y)

2025-05-13 01:22

隨機(jī)變量的分布函數(shù)一、分布函數(shù)的概念-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】隨機(jī)變量的分布函數(shù)一、分布函數(shù)的概念定義:設(shè)X是隨機(jī)變量，對(duì)任意實(shí)數(shù)x，事件{Xx}的概率P{Xx}稱(chēng)為隨機(jī)變量X的分布函數(shù)。記為F(x)，即F(x)＝P{Xx}.易知，對(duì)任意實(shí)數(shù)a,b(ab),

2025-08-01 14:25

隨機(jī)變量及其概率分布全概率-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】??????????????????????????)(1)(11)1(1122122122212221FFFFPFFFPFFP或；得拒絕域：的置信區(qū)間后，求的統(tǒng)計(jì)量選取方差比為置信上限置信下限，即假設(shè)假設(shè).第十六講更正????屬不可能事件。很

2025-10-07 05:11

一維隨機(jī)變量及其概率分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章一維隨機(jī)變量及概率分布東莞理工學(xué)院數(shù)學(xué)教研室為了全面地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，我們將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果與實(shí)數(shù)對(duì)應(yīng)起來(lái)，將隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，因而引入隨機(jī)變量的概念。那么什么是隨機(jī)變量呢？新課引入:問(wèn)題1:某人射擊一次,可能出現(xiàn):問(wèn)題2:某次產(chǎn)品檢查,在可

2025-08-01 17:32

離散隨機(jī)變量及其分布律(1)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二節(jié)離散隨機(jī)變量及其分布律?????xxkkpxXPxF}{)(分布函數(shù)分布律}{kkxXPp??離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)離散型隨機(jī)變量分布律與分布函數(shù)的關(guān)系.)(}{)(?????????xxxxkkkkxXPpxXPxF二、常見(jiàn)離散型隨機(jī)變量的概率分布1、兩

2025-05-13 21:14

隨機(jī)變量及其概率分布典型例題-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件天津科技大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系第8講隨機(jī)變量及其概率分布習(xí)題課第8講隨機(jī)變量及其概率分布習(xí)題課?教學(xué)目的：通過(guò)對(duì)隨機(jī)變量(一維,二維為主)及其概率分布的歸納總結(jié),及典型題的分析講解,使學(xué)生對(duì)概部分內(nèi)容有較深的理解與認(rèn)識(shí).?教學(xué)重點(diǎn)：隨機(jī)變量(離散型,連續(xù)型),分布函數(shù),六個(gè)重要的分布(兩點(diǎn),二

2025-10-07 05:11

隨機(jī)變量的數(shù)字特征-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】廣東工業(yè)大學(xué)下頁(yè)上頁(yè)返回第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征§1數(shù)學(xué)期望§2方差§3協(xié)方差及相關(guān)系數(shù)§4矩、協(xié)方差矩陣廣東工業(yè)大學(xué)下頁(yè)上頁(yè)返回前面我們討論了隨機(jī)變量的分布函數(shù)，分布函數(shù)能完整地描述隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)特性。但在一

2025-05-01 22:13

第三章多維隨機(jī)變量及其分布-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第三章多維隨機(jī)變量及其分布關(guān)鍵詞：二維隨機(jī)變量分布函數(shù)分布律概率密度邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度條件分布函數(shù)條件分布律條件概率密度隨機(jī)變量的獨(dú)立性Z=X+Y的概率密度M=max(X,Y)的概率密度

2025-08-01 12:54

離散型隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】復(fù)習(xí)引入1、什么是隨機(jī)事件？什么是基本事件？在一定條件下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件，叫做隨機(jī)事件。試驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱(chēng)為基本事件。2、什么是隨機(jī)試驗(yàn)？凡是對(duì)現(xiàn)象或?yàn)榇硕M(jìn)行的實(shí)驗(yàn)，都稱(chēng)之為試驗(yàn)。如果試驗(yàn)具有下述特點(diǎn)：(1)試驗(yàn)可以在相同條件下重復(fù)進(jìn)行；(2)每次試驗(yàn)的所有可能結(jié)果都是明確可知的，并且不止一

2025-07-20 05:55

167;151隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】§隨機(jī)變量在上一章中，我們研究了隨機(jī)事件與概率的一些基本概念和理論。為了更深入地研究隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果，揭示其相應(yīng)的隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性，從本章起，我們將引進(jìn)隨機(jī)變量的概念。其基本想法是把隨機(jī)試驗(yàn)的結(jié)果數(shù)量化，即用一個(gè)變量X來(lái)描述試驗(yàn)的結(jié)果。先看下面的例子。一、隨機(jī)變量及其分類(lèi)1、概念引例1投擲一枚硬幣，觀察出現(xiàn)正反

2025-09-20 19:20

相互獨(dú)立的隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】概率論隨機(jī)變量相互獨(dú)立的定義例題二維隨機(jī)變量的推廣§4相互獨(dú)立的隨機(jī)變量概率論兩事件A,B獨(dú)立的定義是：若P(AB)=P(A)P(B)則稱(chēng)事件A,B獨(dú)立.設(shè)X,Y是兩個(gè)，若對(duì)任意的x,y,有)()(),(yYPxXPyYxXP?????則稱(chēng)X和Y相互

2025-05-14 23:56

離散型隨機(jī)變量-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】?某商場(chǎng)要根據(jù)天氣預(yù)報(bào)來(lái)決定今年國(guó)慶節(jié)是在商場(chǎng)內(nèi)還是商場(chǎng)外開(kāi)展促銷(xiāo)活動(dòng)，統(tǒng)計(jì)資料表明，每年國(guó)慶節(jié)商場(chǎng)內(nèi)的促銷(xiāo)活動(dòng)可獲得經(jīng)濟(jì)效益2萬(wàn)元，商場(chǎng)外的促銷(xiāo)活動(dòng)如果不遇到有雨天氣可獲得經(jīng)濟(jì)效益10萬(wàn)元，如果促銷(xiāo)遇到有雨天氣則帶來(lái)經(jīng)濟(jì)損失4萬(wàn)元。9月30日氣象臺(tái)預(yù)報(bào)國(guó)慶節(jié)當(dāng)?shù)赜杏甑母怕适?0%，商場(chǎng)應(yīng)該選擇哪種促銷(xiāo)方式？，其中某一次射擊中，可能

2025-08-16 01:21

第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第三講隨機(jī)變量的函數(shù)與特征函數(shù)隨機(jī)變量的函數(shù)變換這個(gè)函數(shù)關(guān)系的含義為：在隨機(jī)試驗(yàn)E中，設(shè)樣本空間為S={ei}，對(duì)每一個(gè)試驗(yàn)結(jié)果ei，對(duì)應(yīng)于X的某個(gè)取值X(ei)，相應(yīng)地指定一個(gè)Y(ei)，且Y(ei)與X(ei)有如下關(guān)系：顯然，Y的概率特性與X是有關(guān)系的。)]([)(

2025-08-01 12:56

隨機(jī)變量的定義ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】隨機(jī)變量的定義一、隨機(jī)變量二、分布函數(shù)一、隨機(jī)變量例1拋一枚硬幣,觀察正面?1,反面?2出現(xiàn)的情況:樣本空間?={?1,?2}引入一個(gè)定義在?上的函數(shù)X:由于試驗(yàn)結(jié)果的出現(xiàn)是隨機(jī)的,因此X(?)的取值也是隨機(jī)的???????21,0

2025-05-07 07:05

學(xué)案離散型隨機(jī)變量及其分布列-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】學(xué)案5離散型隨機(jī)變量及其分布列離散型隨機(jī)變量及其分布列布列的概念,認(rèn)識(shí)分布列刻畫(huà)隨機(jī)現(xiàn)象的重要性,會(huì)求某些取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的分布列.,并能進(jìn)行簡(jiǎn)單應(yīng)用.求簡(jiǎn)單隨機(jī)變量的分布列,以及由此分布列求隨機(jī)變量的期望與方差.這部分知識(shí)綜合性強(qiáng),涉及排列、組合、二項(xiàng)式定理和概率，仍會(huì)以解答題形式出現(xiàn)，以

2025-06-12 18:50

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬(編輯修改稿)

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬-wenkub.com

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬(已改無(wú)錯(cuò)字)

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬-資料下載頁(yè)

第四章隨機(jī)變量的函數(shù)及其數(shù)值模擬(參考版)