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2025-05-15 00:50本頁面
【正文】 t ??一次移動平均值的計算公式為： )(1 )(1)(1]1[111]1[21]1[1ntttnttttnttttyynMyyynMyyynM??????????????????????式中 Mt[1]為 第 t周期的一次移動平均值； n為計算移動平均值所取的數(shù)據(jù)個數(shù)。 移動平均法 采取移動平均法作預測 ， 關鍵在于選取用來求平均數(shù)的時期數(shù) n。 n小 表明對近期觀測值在預測中的作用越為重視，預測值對數(shù)據(jù)變化的反映速度也越快，但預測的修勻程度較低。 n大 預測值的修勻程度越高，但對數(shù)據(jù)變化的反映程度較慢。 移動平均法優(yōu)點：簡單易行 ， 容易掌握 。 缺點：值的選取沒有統(tǒng)一的規(guī)則 。 通常3n20 移動平均法 2．二次移動平均值的計算 二次移動平均值要在一次移動平均值序列的基礎上進行 ， 計算公式為： )_(1 )(1]1[]1[]2[1]1[1]1[1]1[]2[ntttnttttMMnMMMMnM??????????? ?移動平均法 式中 Mt[2]為 第 t周期的二次移動平均值。 3．利用移動平均值序列預測 )(122?]2[]1[]2[]1[ttttttttTtMMnbMMatbay?????????移動平均法 回歸分析預測法 ， 是根據(jù)預測變量 (因變量 )與相關因素 (自變量 )之間存在的因果關系 ， 借助數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析原理 ， 確定因果關系 ， 建立回歸模型并進行預測的一種定量預測方法 。 回歸分析分為一元回歸模型和多元回歸模型 ，下面簡單介紹一元線性回歸模型預測的過程 。 回歸分析法 bxay ??式中： y為因變量 ， 即擬進行預測的變量； x為自變量 ， 即引起因變量 y變化的變量； a、 b為回歸系數(shù) ， 即表示 x與 y之間關系的系數(shù) 。 1．建立一元線性回歸方程 一元線性回歸方程如下： 回歸分析法 2．用最小二乘法擬合回歸曲線 利用普通最小二乘法對回歸系數(shù) a、 b進行估計 ， 即： ? ?? ? ????22 )( xxnyxxynb? ??? )(1 xbyna式中： n為樣本數(shù)目 ， 一般最好大于 20。 回歸分析法 3．計算相關系數(shù) r,進行相關檢驗 r的計算公式為： ? ? ? ?? ? ??????])([])([ 2222 yynxxnyxxynr4．求臵信區(qū)間 由于回歸方程中自變量 x與因變量 y之間的關系并不是確定的 ，對于任意的 x0， 我們無法確切地知道相應的 y0， 只能通過求臵信區(qū)間判定在給予概率下 y0實際的取值范圍 。 當臵信度為 95%時 ，y0的臵信區(qū)間近似為 這意味著 y0的實際值發(fā)生在 區(qū)間的概率為 95%。 當臵信度為 99%時 ， 的臵信區(qū)間近似為 。 是與 x0相對應的根據(jù)回歸方程計算的y0的估計值 ， 為標準差的估計值 ， 的計算式為： ?? ??02y0?y? ?? ?0 2 , 0 2? ?yy?????03?y ?? 0?y?σ ?σ2)?(? 2??? ?nyy ii?回歸分析法 ? 可行性研究的概念 ? 可行性研究的作用 ? 可行性研究的階段劃分 ? 可行性研究的基本工作程序 ? 可行性研究報告的編制依據(jù) ? 可行性研究的編制原則 ? 可行性研究的內容 本章小結 ? 間接搜集信息法 ? 直接訪問法 ? 直接觀察法 ? 德爾菲法 (Delphi) ? 移動平均法 ? 回歸分析法 本章小結
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