方差分析的概念及其過(guò)程-資料下載頁(yè)
2025-05-14 21:56本頁(yè)面
【正文】 ed Measure ? WithinSubject Factor Name:med ? Nuber of Levels:4 ? Define: ? WithinSubjects Variables [med]:med1med4 ? Option: Display Means for: Med Display: Descriptive Statistics ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（四種藥物對(duì)某生化指標(biāo)作用之間有顯著性差異，而 5位被試者之間對(duì)每種相同藥物的反映也有顯著性差異） 實(shí)例 Data0910a ：研究四種藥物對(duì)某生化指標(biāo)的作用（ med1, med2, med3, med4） ， 5位被試者參與實(shí)驗(yàn)，零假設(shè) H0：四種藥物對(duì)某生化指標(biāo)作用之間（被試者內(nèi)）無(wú)顯著性差異。 關(guān)于趨勢(shì)分析 概念：當(dāng)重復(fù)測(cè)量的條件是某些順序變量時(shí)，可以分析重復(fù)測(cè)量的因變量隨順序變量變化的趨勢(shì)。 實(shí)例 Data0911 ：選擇 16名實(shí)驗(yàn)對(duì)象 (no)，使用兩種方法 (group)鍛煉他們的記憶力。訓(xùn)練一段時(shí)間后，每隔一天測(cè)試一次記憶情況，共測(cè)試 5次。每次測(cè)試對(duì)每個(gè)參與實(shí)驗(yàn)的人員均按一定的法則打分 (day1day5)。這是一個(gè)組內(nèi)因素、一個(gè)組間因素的重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的例題。因?yàn)榻M內(nèi)因素是與時(shí)間有關(guān)的變量，因此不但可以分析比較兩種訓(xùn)練記憶的方法哪個(gè)更有效，還可以得到隨時(shí)間的推移，記憶分?jǐn)?shù)隨時(shí)間下降的數(shù)學(xué)模型（線性關(guān)系Linear、二次關(guān)系 Quadratic、三次關(guān)系 Cubic）。 菜單： AnalyzeGeneral Linear Model Repeated Measure ? WithinSubject Factor Name:days (Nuber of Levels:5) ? Define: ? WithinSubjects Variables [days]:day1－ day5 ? BetweenSubject Factor:group ? Model： Main effects（ days， Group） ? Plots： Days*Group ? Option: Display Means for: Days,group,overall Display: Descriptive Statistics和 Estimate of effect size ? 結(jié)果中比較有用的值： Sig顯著性概率值（多元、組內(nèi)、趨勢(shì)分析）和趨勢(shì)圖（ Days*group的 Plot圖） 方差成分分析 概述 :是對(duì)混合效應(yīng)模型中各隨機(jī)效應(yīng)對(duì)因變量變異的貢獻(xiàn)進(jìn)行分析。 菜單： AnalyzeGeneral Linear Model Variance Components ? 定義因變量和隨機(jī)因素 ? 選分析模型 Model： Full Model或 Custom ? 選分析方法 Option：四選一 ? MINQUE正態(tài)最小二次無(wú)偏估計(jì)，默認(rèn)方法 ? ANOVA（ Analysis of Variance) ? Maximum likelihood（ ML）最大似然法 ? Restricted maximum likelihood （ REML）有限最大似然法 方差成分分析實(shí)例 實(shí)例 Data0907 ：教育心理學(xué)實(shí)驗(yàn)，心理運(yùn)動(dòng)測(cè)驗(yàn)分?jǐn)?shù)與被試者必須瞄準(zhǔn)的目標(biāo)大小關(guān)系的資料 ? 四個(gè)大小不同的目標(biāo)： Target ? 三部測(cè)驗(yàn)設(shè)備： Device ? 兩種不同明暗程度的照明環(huán)境： Light ? 4 3 2的析因?qū)嶒?yàn)設(shè)計(jì)（ 24個(gè)組合單元，每組 5個(gè) Cases，共 120Cases） 菜單： AnalyzeGeneral Linear Model Variance Components ? Dependent： Score ? Fixed Factors： Target、 Device ? Random Factor： Light ? Model：保留全模型選項(xiàng)（不對(duì) Model操作） ? Option： Method（ ANOVA）、 Sum of Square（ type III）、Display（ Sum of Square） ? 結(jié)果中比較有用的值：方差成分估計(jì)表（ Variance Estimates中的Estimates，看其大小，說(shuō)明方差最大來(lái)源與亮度、目標(biāo)、設(shè)備的交互效應(yīng)。亮度因素是不可忽視的，亮度應(yīng)該在測(cè)試中作為測(cè)試條件考慮） 正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 功能 203:進(jìn)行實(shí)驗(yàn)之前，要進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，以保證用最少的人力物力和時(shí)間取得好的實(shí)驗(yàn)效果。 菜單： DataOrthogonal Design Generate生成正交主效應(yīng)設(shè)計(jì)（不屬于typical安裝） 實(shí)例 P205：要求生成 4因素 3水平 9次實(shí)驗(yàn)的正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)表
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