計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)描述與卡方檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2025-05-13 04:09本頁(yè)面
【正文】 b1 . 0 0 03 6 . 6 7 0 1 . 0 0 03 7 . 1 2 8 1 . 0 0 0. 0 0 0 . 0 0 03 8 . 7 5 3 1 . 0 0 0. 0 0 0c410P e a r s on C h i S q u a r eC on t in u it y C or r e ct ionaL ik e lih oo d R a t ioF is h e r 39。 s E x a ct T e s tL in e a r b y L in e a rA s s ocia t ionMcN e m a r T e s tN of V a lid C a s e sV a lu e dfA s y m p . S ig .(2 s id e d )E x a c t S ig .(2 s id e d )E x a c t S ig .(1 s id e d )C om p u t e d on ly f or a 2 x 2 t a b lea . 0 ce lls (. 0 % ) h a v e e x p e c t e d cou n t le s s t h a n 5 . T h e m in im u m e x p e ct e d cou n t is1 3 . 4 1 .b . B in om ia l d is t r ib u t ion u s e d .c. 2X2列聯(lián)表資料的分析特點(diǎn) ? 對(duì)此類資料可以做兩方面的分析： 相關(guān)分析：采用一般的四格表公式 差別分析：采用專用公式 (b、 c不宜過(guò)小 ) ? 對(duì)上例結(jié)果：兩類檢驗(yàn)方法結(jié)果是有關(guān)的，且有差別，甲法好于乙法。 （三）、多個(gè)樣本率比較 ? 適用資料特征 :行 X列表（ RXC） 多個(gè)率比較的 ?2 檢驗(yàn)。 ? 應(yīng)用條件：不能有 1/5格子的理論頻數(shù)小于5，或最小理論頻數(shù)小于 2。 ? 若不滿足 ， 可采用方法 : – 增加樣本例數(shù)以增加理論頻數(shù) 。 – 刪除上述理論頻數(shù)太少行或列 。 – 將理論頻數(shù)太小性質(zhì)行或列相近實(shí)際頻數(shù)合并 。 – Fisher確切概率法 卡方檢驗(yàn)： P= （四）特殊行 X列表資料的分析 列聯(lián)表：有序行 X列表資料 , 行變量、列變量的屬性分為： ? 雙向均無(wú)序 ? 單向有序 ? 雙向均有序?qū)傩韵嗤? ? 雙向均有序?qū)傩圆煌? A、對(duì)于雙向無(wú)序資料： – 若比較多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比），可用行 ?列表資料卡方檢驗(yàn)； – 若分析兩個(gè)分類變量之間有無(wú)關(guān)聯(lián)性以及關(guān)系的密切程度時(shí)，可用行列表卡方檢驗(yàn)以及Pearson列聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析 [sqrt(?2/?2+n)]。 卡方檢驗(yàn)： ， P B、單向有序資料 ? 分組變量（如年齡）有序，而結(jié)果變量（如傳染病的類型）無(wú)序，分析不同組結(jié)果構(gòu)成情況，可用行 ?列表卡方檢驗(yàn)進(jìn)行差別分析。 ? 分組變量（如療法）無(wú)序，而結(jié)果變量（如療效按等級(jí)分組）有序，比較不同組別療效，應(yīng)用秩和檢驗(yàn) C、雙向有序、屬性相同資料 ? 兩個(gè)分類變量皆為有序且屬性相同。 如兩實(shí)驗(yàn)室、兩人用同一檢測(cè)方法檢測(cè)同一批樣品的測(cè)定結(jié)果。其研究目的通常是分析兩實(shí)驗(yàn)室、兩人測(cè)量結(jié)果的一致性，此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)或稱 Kappa檢驗(yàn)。 – – – – – – D、雙向有序、屬性不同資料 ? 若分析不同年齡組患者療效之間有無(wú)差別時(shí)，可把它視為單向有序表資料，選用秩轉(zhuǎn)換非參數(shù)檢驗(yàn)； ? 若分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，宜用 Spearman相關(guān)或 Pearson相關(guān)分析； ? 若分析兩個(gè)有序分類變量間是否存在線性變化趨勢(shì)，宜用線性趨勢(shì)檢驗(yàn)。 雙向有序資料 列聯(lián)表 ? 特點(diǎn)：雙向有序、行變量和列變量屬性不同的資料。 ? 分析目的： 獨(dú)立性 /相關(guān)性分析。 實(shí)例分析 例 10 某職工醫(yī)院探討矽肺不同期次患者的胸 部平片肺門密度變化，把 492 名患者的資料歸 納如下表，問(wèn)矽肺患者肺門密度的增加與矽肺 的期次有無(wú)關(guān)系？ 表 4 不同期次矽肺患者肺門密度級(jí)別分布 矽肺期次 肺門密度級(jí)別 合計(jì) + ++ +++ I 43 188 14 245 II 1 96 72 169 III 6 17 55 78 合計(jì) 50 301 141 492 P, 按照 ?=，拒絕 H0，而接受 H1，可認(rèn)為矽肺期次與肺門密度級(jí)別之間有關(guān) 三、誤用卡方檢驗(yàn)的實(shí)例分析 實(shí)例 11 表 5 螺紋管消毒處理前后采樣結(jié)果 螺紋管消毒 采樣份數(shù) 合格數(shù) 合格率 前 20 3 后 20 18 原文用一般 ? 2 = ， P, 結(jié)論為螺紋管消 毒前后的合格率有顯著性的差別。 例 1某檢驗(yàn)法在病毒感染診斷上的應(yīng)用，表 13摘自該文附表 趨勢(shì)卡方值 = 表 8 某省不同年齡組兒童的某病毒的感染率 年齡組 檢查人數(shù) 陽(yáng)性數(shù) 感染率（ % ） 1 435 225 1 4 525 302 5 7 1021 616 合計(jì) 1981 1143 結(jié)論：感染率隨著兒童年齡增加而增加。 （ ? 2 = ， P ）
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