【正文】 0 0 01 2 5 . 5 1 0 1 . 0 0 04 9 2Pe a r s o n C h i Sq u a r eL ik e lih o o d R a t ioL in e a r b y L in e a r A s s o c ia t io nN o f V a lid C a s e sV a lu e dfA s y m p . Sig .( 2 s id e d )0 c el l s ( .0% ) ha v e e x pe c ted c o un t l es s tha n 5 . T h e m i n i m um ex p ec t e d c ou nt i s 3 .a. 44 3．雙向有序 且屬性相同 的分類資料的一致性檢驗 SPSS中通過計算卡帕系數(shù)（ Kappa） , 來進行一致性檢驗，它是評價判斷一致性（ agreement） 程度的指標，適用于行與列有相同的分類。 例如用來檢驗兩個評估人對同一對象進行評估時，是否具有相同的態(tài)度， 1表示兩個人評估結(jié)果完全一致， 0表示兩個人評估結(jié)果是由于隨機因素造成。 Kappa值越大，表示一致程度越好，一般 Kappa值大于 ，說明一致程度已相當滿意，若小于 ，則不滿意。 45 例 應用核素法和對比法檢測 147例冠心病 患者心臟室壁收縮運動的符合情況，結(jié)果 如下，問這兩種方法測定結(jié)果是否一致？ 對比法 核素法 合計正常 減弱 異常正常 58 2 3 63減弱 1 42 7 50異常 8 9 17 34合計 67 53 27 1 4 746 本例兩個分組變量的本質(zhì)都是“測定 結(jié)果”，故其專業(yè)屬性是相同的，并且測 定結(jié)果的類別劃分也是相同的順序，即正 常、減弱、異常。對于這種資料，研究者 既關心兩變量之間是否存在相關性，而且 還關心這兩種方法測定結(jié)果的一致性如何， 一致性檢驗計算 Kappa統(tǒng)計量 pa — p e Kappa = 1 — p e pa 和 p e 分別為實際觀察、期望觀察一致的比例。 47 48 49 50 對比法 * 核素法 C r o s s ta b u l a t i o n58 2 3 632 8 . 7 2 2 . 7 1 1 . 6 6 3 . 01 42 7 502 2 . 8 1 8 . 0 9 . 2 5 0 . 08 9 17 341 5 . 5 1 2 . 3 6 . 2 3 4 . 067 53 27 1 4 76 7 . 0 5 3 . 0 2 7 . 0 1 4 7 . 0C o u n tE x p e c t e d C o u n tC o u n tE x p e c t e d C o u n tC o u n tE x p e c t e d C o u n tC o u n tE x p e c t e d C o u n t正常減弱異常對比法T o t a l正常 減弱 異常核素法T o t a l51 S y m m e t r i c M e a s u r e s. 6 8 1 . 0 5 0 1 1 . 4 1 1 . 0 0 0147K a p p aM e a s u r e o f A g r e e m e n tN o f V a l i d C a s e sV a l u eA s y m p . S t d .E r r o raA p p r o x . TbA p p r o x . S i g .N ot as s um ing t he nul l hy pot hes i s .a. U s i ng t he as y m p t ot ic s t andar d er r or as s um ing t he nul l hy pot hes is .b. 52 1． 行 列表的 χ2檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小 ， 要 求不宜有 1/5以上的格子的理論頻數(shù)小于 5， 或有一個理論頻數(shù)小于 1。 2． 如果以上條件不能滿足 ， 可采用： l 增加樣本含量 l 刪去某行或某列 l 合理地 （ 醫(yī)學上合理性 ） 合并部分性質(zhì)相近的行或 列 l 用精確概率法 3． 多個率或構(gòu)成比比較的 χ2檢驗 ， 結(jié)論為拒絕 H0時 ， 僅表示幾組有差別 ， 并非任 2組之間都有差別 。 若要了解之 ， 可進行 χ2表的分割 。 注意事項 53 ? 頻數(shù)分布擬合優(yōu)度的 χ2檢驗 在醫(yī)學實際工作中常需要考察一個樣本的頻數(shù)分布是否符合某種概率模型規(guī)定的理論分布 ， 如果符合就可將它按該理論分布來處理 。 54 例 6 某地爆發(fā)流行細菌性痢疾 ， 為了分析這次爆發(fā)流行是否存在家庭內(nèi)成員間的傳播 ， 共調(diào)查了四口之家 288戶 ， 數(shù)據(jù)如下 ， 試檢驗能否用二項分布模型來擬合這一組實際資料 。 55 分析：如果能夠擬合 ， 表明家庭成員發(fā)病與否是獨立 、 等概率的 。 H0：此次流行不存在家庭內(nèi)成員間的傳播 估計二項分布的總體率 π： π=發(fā)病總?cè)藬?shù) /調(diào)查總?cè)藬?shù) = 56 57 χ2= ν=41=3， 查表得 p 拒絕 H0， 認為本次調(diào)查的四口之家內(nèi)發(fā)病人數(shù)的分布不符合二項分布 ， 此次流行可能存在家庭成員間的傳播 。 58 59 T I M E 11 6 7 1 2 6 . 5 4 0 . 551 1 1 5 . 5 6 4 . 550 3 9 . 5 1 0 . 520 6 . 4 1 3 . 62 8 80123T o t a lO b s e r v e d N E x p e c t e d N R e s i d u a l60 T e s t S t a t i s t i c s8 0 . 9 8 13. 0 0 0C h i S q u a r eadfA s y m p . S i g .T IM E 10 c e l l s ( .0 % ) h a v e e x p e c t e d f r e q u e n c i e s l e s s t h a n5 . T h e m in i m u m e x p e c t e d c e l l f r e q u e n c y is 6 . 4 .a .