定性數(shù)據(jù)的分析——卡方檢驗(yàn)-資料下載頁(yè)
2025-05-15 07:07本頁(yè)面
【正文】 IgA抗體陽(yáng)性率相同 H1： 三組人群中 EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率不同或不全相同 確定顯著水平 α = 2. 計(jì)算 χ 2統(tǒng)計(jì)量 )1372382333247382493723323247331037220416247204188(619)1(22222222???????????????? ?CR nnAn?3. 統(tǒng)計(jì)推斷 P。 按照 α = ， 拒絕H0， 接受 H1， 可以認(rèn)為三組人群中 EB病毒VCAIgA抗體陽(yáng)性率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 三組人群中 EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率不同或不全相同 。 （ 1） 進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開(kāi)已有數(shù)據(jù)文件的操作 點(diǎn)擊 數(shù)據(jù) → 文件 → 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)表 → 找到文件名： → 確認(rèn) 。 （ 2） 進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：點(diǎn)擊 統(tǒng)計(jì) → 統(tǒng)計(jì)推斷→ pearson卡方 反應(yīng)變量： 陽(yáng)性 、 陰性 → 期望頻數(shù) → 確認(rèn) 。 （ 3） 進(jìn)入結(jié)果模塊：點(diǎn)擊 結(jié)果 （ 二 ） 多個(gè)獨(dú)立樣本構(gòu)成比的比較 例 109 就表 1018資料 ,分析三個(gè)民族的血型分布是否相同 。 民 族 A B O AB 傣 族 112 150 205 40 佤 族 200 112 135 73 土家族 362 219 310 69 解題分析 本資料是要比較三個(gè)民族的血型分布是否相同 ， 實(shí)際上就是比較三個(gè)民族各種血型構(gòu)成比的差異 ， 故可以應(yīng)用公式 （ 1014） 進(jìn)行 χ 2檢驗(yàn) 。 解題步驟： H0： 三個(gè)民族居民的血型分布相同 H1： 三個(gè)民族居民的血型分布不同或不全相同 α = χ 2統(tǒng)計(jì)量 )1182960696509603104819602199606743621825207365052013548152011267452020018250740650507205418507150674507112(1987)1(22222222222222??????????????????????????? ?CRnnAn?3. 統(tǒng)計(jì)推斷 P。 按照 α = ， 拒絕H0， 接受 H1， 差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 三個(gè)民族中各血型的構(gòu)成不同或不全相同 。 （ 1） 進(jìn)入數(shù)據(jù)模塊：打開(kāi)已有數(shù)據(jù)文件的操作： 點(diǎn)擊 數(shù)據(jù) → 文件 → 打開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)表 → 找到文件名：→ 確認(rèn) 。 （ 2)進(jìn)入統(tǒng)計(jì)模塊：進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算 ， 具體操作為： 點(diǎn)擊 統(tǒng)計(jì) → 統(tǒng)計(jì)推斷 → pearson卡方 反應(yīng)變量： A、 B、 O、 AB→ 期望頻數(shù) → 確認(rèn) 。 第四節(jié)、多個(gè)率的兩兩比較 與方差分析均數(shù)的多重比較一樣 ， 對(duì)于R 2表資料 的多個(gè)率也存在多重比較的問(wèn)題 。 本節(jié)簡(jiǎn)單介紹多個(gè)率的兩兩比較方法中的一種 Scheff233?？尚艆^(qū)間法 Scheff233?？尚艆^(qū)間法是通過(guò)計(jì)算兩個(gè)率之差的可信區(qū)間來(lái)比較兩個(gè)組間有無(wú)差異 。 兩組率之差的 (1α )%可信區(qū)間可由下式計(jì)算 式中 ， pi和 pj分別為兩個(gè)比較組的樣本率； ni和 nj分別為兩個(gè)比較組的樣本量； k為組數(shù) 。 kjin ppn ppppjjjiiikji ??????? ,)1()1()( 2,??例 1010,在例 108的分析結(jié)果 三組人群中EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率不同或不全相同 。 問(wèn)哪些組間的陽(yáng)性率有差別 ? 分組 陽(yáng)性 陰性 合 計(jì) 陽(yáng)性率（ %） A=1 188 16 204 A=2 10 23 33 A=3 49 333 382 解題分析 這是一個(gè)多樣本率兩兩比較的問(wèn)題 ， 可以利用 Scheff233?？尚艆^(qū)間法進(jìn)行多個(gè)樣本率的兩兩比較 ， 借助公式（ 1015） 計(jì)算兩組率之差的可信區(qū)間 。若可信區(qū)間不包含 0， 則認(rèn)為這兩組率的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 ， 否則 ， 兩組率的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 解題步驟： 1. Scheff233。可信區(qū)間法進(jìn)行多個(gè)樣本率的兩兩比較 由例 107計(jì)算得 ， 所以 ， P。 按照 α = ， 拒絕 H0， 接受 H1，可以認(rèn)為 三組人群中 EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率不全相同 。 進(jìn)而應(yīng)用 Scheff233?？尚艆^(qū)間法進(jìn)行多個(gè)樣本率的兩兩比較 1） a1與 a2比較：兩組率之差的 95%可信區(qū)間計(jì)算為 ),(33)(204)()()1()1()(22211122,????????????nppnpppp ?2） a1與 a3比較：兩組率之差的 95%可信區(qū)間為 ),(382)(204)()()1()1()(33311122,????????????nppnpppp ?3)a2與 a3比較：兩組率之差的 95%可信區(qū)間為 ),(382)(33)()()1()1()(33322222,?????????????nppnpppp ?（ 4） 結(jié)論： a1與 a a1與 a3組人群中 EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；而 a2與 a3組人群中 EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 。 以 a1組人群中 EB病毒 VCAIgA抗體陽(yáng)性率較高 。 多重比較 的 CHISS實(shí)現(xiàn) 對(duì) R 2表資料， CHISS軟件自動(dòng)進(jìn)行多個(gè)率的多重比較。 上機(jī)練習(xí) 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與 CHISS應(yīng)用 P110 例 101例
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