[理學(xué)]09卡方檢驗(yàn)-資料下載頁
2025-10-05 17:06本頁面
【正文】 其發(fā)生概率之和 ( ) ! ( ) ! ( ) ! ( ) !! ! ! ! !a b c d a c b dPa b c d n? ? ? ??四格表確切概率法 ? 要滿足 ︱ 甲藥有效率－乙藥有效率 ︱ ≥31％，即是： ( ) ( )31%( ) ( ) ( ) ( ) 7 8 3 5( 1 0 )1 0 1a c a c d c a b a d b ca b c d a b c d a b c da d b c? ? ? ?? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ??實(shí) 際 上 要 求 所 有 可 能 的 四 格 表 組 合 中 滿 足 ：找 到 邊 際 合 計(jì) 值 中 最 小 的 本 題 中 為 ， 所 有 組 合 的 四 格 表個(gè) ， 分 列 如 下 ：表號(hào) a b c d adbc P 1 0 10 12 1 120 2 1 9 11 2 97 3 2 8 10 3 74 4 3 7 9 4 51 5 4 6 8 5 28 6 5 5 7 6 5 7 6 4 6 7 18 8 7 3 5 8 41 9 8 2 4 9 64 10 9 1 3 10 87 11 10 0 2 11 110 四格表確切概率法 ? 由于我們的題目只想了解兩藥的療效是否不同，故這是一個(gè)雙側(cè)假設(shè)，因此滿足 ︱ 甲藥有效率－乙藥有效率 ︱ ≥31％即可，所以上述表格號(hào)為 1～ 4以及 8～ 11均滿足；如果題目問是否認(rèn)為甲藥的有效率高于乙藥，則要滿足甲藥有效率－乙藥有效率 ≥31%，那么只有 8～ 11滿足 ? 將滿足條件的四格表的概率求和，即可得到最終的 P值，本例為 ，高于顯著性水準(zhǔn) ，所以尚不拒絕 H0，尚不認(rèn)為兩藥的療效有不同 六、卡方檢驗(yàn)注意事項(xiàng) ? 同四格表資料一樣， R C表的 ?2分布是建立在大樣本的假定上的，要求總例數(shù)不可過少，不能有 1/5以上的格子理論頻數(shù)小于 5，且不能有一個(gè)格子的理論頻數(shù)小于 1 ? 如果出現(xiàn)上述情況，可以考慮：增大樣本量； 根據(jù)專業(yè)知識(shí) 合理地合并相鄰的組別；刪除理論數(shù)太小的行列 ；改用其它方法分析，例如確切概率法或似然比卡方檢驗(yàn) ? 當(dāng)多個(gè)樣本率（或構(gòu)成比）作 ?2檢驗(yàn)，結(jié)論為拒絕零假設(shè)時(shí)，只能認(rèn)為各總體率（或總體構(gòu)成比）之間總的有差別，不能說明兩兩之間有差別；兩組間的比較可參考 ?2分割的方法 卡方檢驗(yàn)注意事項(xiàng) ? 并非所有的 R C列聯(lián)表作卡方檢驗(yàn)都是合理的； R C表可以分為雙向無序、單向有序、雙向有序?qū)傩韵嗤碗p向有序?qū)傩圆煌?4類 ? 通常情況下只有雙向無序的資料（例如多個(gè)樣本率的比較、多個(gè)樣本構(gòu)成比的比較）可以使用 R C列聯(lián)表卡方檢驗(yàn) ? 右上表格使用卡方檢驗(yàn)分析不同療法間療效是否有別，右下表格分析不同的血型分類結(jié)果是否有關(guān)聯(lián)（不同的血型分類是否相互獨(dú)立）；它們都屬于雙向無序的列聯(lián)表，都可使用卡方檢驗(yàn)分析 療法 療效 合計(jì) 有效率 (%) 有效 無效 物理療法 199 7 206 藥物治療 164 18 182 外用膏藥 118 26 144 合計(jì) 481 51 532 ABO 血型 MN血型 合計(jì) M N MN O 431 490 902 1823 A 388 410 800 1598 B 495 587 950 2032 AB 137 179 32 348 合計(jì) 1451 1666 2684 5801 卡方檢驗(yàn)注意事項(xiàng) ? 單向有序 R C表 有兩種形式。一種是表中的分組變量（如年齡）是有序的，而指標(biāo)變量（如傳染病的類型）是無序的，其研究目的通常是分析不同年齡組各種傳染病的構(gòu)成情況，可用行列表資料的 χ2檢驗(yàn)進(jìn)行分析；而如果指標(biāo)變量為二分類，如右上表，想分析是否隨工齡增加患病率也增加可以考慮線性趨勢檢驗(yàn)；另一種情況是表中的分組變量（如療法）為無序的，而指標(biāo)變量（如療效按等級分組）是有序的，如右下表，其研究目的為比較不同療法的療效，宜用秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析 藥物 種類 療效 合計(jì) 治愈 好轉(zhuǎn) 無效 A 16 50 4 70 B 4 5 21 30 C 20 25 15 60 合計(jì) 40 80 40 160 工齡 患病人數(shù) 未患病人數(shù) 合計(jì) 1 1 51 52 1~ 6 94 100 2~ 23 201 224 4~ 35 156 191 6~ 24 87 114 卡方檢驗(yàn)注意事項(xiàng) ? 雙向有序?qū)傩韵嗤?R C表 表中的兩分類變量皆為有序且屬性相同。實(shí)際上是 2 2配對設(shè)計(jì)的擴(kuò)展，即水平數(shù) ≥3的診斷試驗(yàn)配伍設(shè)計(jì)，如用兩種檢測方法同時(shí)對同一批樣品的測定結(jié)果。其研究目的通常是分析兩種檢測方法的一致性，此時(shí)宜用一致性檢驗(yàn)（或稱 Kappa檢驗(yàn)） 對比法 測定結(jié)果 核素法測定結(jié)果 合計(jì) 正常 減弱 異常 正常 58 2 3 63 減弱 1 42 7 50 異常 8 9 17 34 合計(jì) 67 53 27 147 卡方檢驗(yàn)注意事項(xiàng) ? 雙向有序?qū)傩圆煌?R C表 R C表中兩分類變量皆為有序的，但屬性不同，如下表；對于該類資料，①若研究目的為分析不同年齡組患者混濁度之間有無差別時(shí)，可把它視為單向有序 R C表資料，選用秩和檢驗(yàn)；②若研究目的為分析兩有序分類變量間是否存在相關(guān)關(guān)系，宜用等級相關(guān)分析；③若研究目的為分析兩有序分類變量間是否存在線性變化趨勢，宜用線性趨勢檢驗(yàn) 年齡 晶狀體混濁程度 合計(jì) + ++ +++ 20～ 215 67 44 326 30～ 131 101 63 295 40～ 148 128 132 408 合計(jì) 494 296 239 1029 本章小結(jié) ? 卡方檢驗(yàn)的基本原理 ? 成組設(shè)計(jì)與配對設(shè)計(jì)的卡方檢驗(yàn)及其使用條件 ? 列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn) ? 精確概率法
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