【總結(jié)】.,....x2檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)和校正卡方檢驗(yàn)的計(jì)算x2檢驗(yàn)(chi-squaretest)或稱卡方檢驗(yàn)???x2檢驗(yàn)(chi-squaretest)或稱卡方檢驗(yàn),是一種用途較廣的假設(shè)檢驗(yàn)方法??梢苑譃槌山M比較(
2025-07-13 20:49
【總結(jié)】1Chi-squareTest2?檢驗(yàn)第七章2χ2檢驗(yàn)(Chi-squaretest)是現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人之一,英國人K.Pearson(1857-1936)于1900年提出的一種具有廣泛用途的統(tǒng)計(jì)方法,此方法以χ2分布為理論依據(jù),可用于兩個(gè)或多個(gè)率(構(gòu)成比)間的比較,計(jì)數(shù)資料的關(guān)聯(lián)度分析,擬合優(yōu)度檢驗(yàn)等等。
2025-05-02 14:03
【總結(jié)】1第8章無序分類變量資料的統(tǒng)計(jì)分析第二節(jié)計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)推斷2檢驗(yàn)Chi-SquareTest2?3內(nèi)容:四格表資料的2?檢驗(yàn)配對(duì)四格表資料的2?檢驗(yàn)R×C表資料的2?檢驗(yàn)400246810
2025-08-01 16:31
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)1.四格表的卡方檢驗(yàn)例1.某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過該藥的人群中,%,結(jié)果見表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180()215()395未服該藥73()106(
2025-08-05 00:36
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)1.四格表的卡方檢驗(yàn)例1.某藥品檢驗(yàn)所隨機(jī)抽取了574名成年人,研究某抗生素的耐藥性。其中179人未曾使用該抗生素,%;而在395例曾用過該藥的人群中,%,結(jié)果見表1,試兌現(xiàn)人和上人群的耐藥率是否一樣?表1某抗生素的人群耐藥性情況用藥史不敏感敏感合計(jì)曾服該藥180()215()395未服該藥73()10
2025-07-13 22:12
【總結(jié)】浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅`卡方檢驗(yàn)浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅卡方檢驗(yàn)基礎(chǔ)四格表卡方檢驗(yàn)配對(duì)卡方檢驗(yàn)與一致性檢驗(yàn)兩分類變量間關(guān)聯(lián)程度的度量分層卡方檢驗(yàn)小結(jié)?內(nèi)容提要浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)教研室沈毅?2檢
2025-05-06 13:34
【總結(jié)】12二項(xiàng)分布中,我們應(yīng)用正態(tài)近似法介紹了兩個(gè)率的u檢驗(yàn)。但在觀察例數(shù)不足夠大或擬對(duì)多個(gè)率進(jìn)行比較時(shí),u檢驗(yàn)就不適宜了,因?yàn)橹苯訉?duì)多個(gè)樣本率作兩兩間的u檢驗(yàn)有可能加大第一類誤差(如同直接對(duì)多個(gè)樣本均數(shù)作兩兩間的t檢驗(yàn))。X2檢驗(yàn)(chi-squaretest)可解決此問題。X2檢驗(yàn)
2025-08-01 16:09
【總結(jié)】第九講:卡方檢驗(yàn)卡方分布(chi-squaredistribution)*?1875年,F(xiàn).Helmet得出:來自正態(tài)總體的樣本方差的分布服從卡方分布:?1900年K.Pearson又從檢驗(yàn)分布的擬合優(yōu)度(goodnessoffit)中也發(fā)現(xiàn)了這一相同的卡方分布,可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和理論頻數(shù)是否相符等問題:222
2025-10-05 17:06
【總結(jié)】生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析評(píng)分大理大學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告課程名稱生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析實(shí)驗(yàn)名稱非參數(shù)檢驗(yàn)(卡方檢驗(yàn))專業(yè)班級(jí)
2025-08-05 16:38
【總結(jié)】1χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)2(1)定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…(設(shè)置權(quán)重)(2)列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics(統(tǒng)計(jì)描述)→Crosstabs…(列聯(lián)表分析)SPSSχ2檢驗(yàn)過程名3(1)定義頻數(shù)變量Dat
【總結(jié)】圖形化匯總統(tǒng)計(jì)——基本統(tǒng)計(jì)量——圖形化匯總30252015105中位數(shù)平均值20.017.515.012.510.07.55.0第一四分位數(shù)4.750中位數(shù)16.000第三四分位數(shù)20.000最大值31.0001
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)主要內(nèi)容????一、兩獨(dú)立樣本的卡方檢驗(yàn)列聯(lián)表資料:指兩個(gè)或者多個(gè)分類變量各水平組合頻數(shù)分布表,又稱頻數(shù)交叉表,簡稱交叉表(Crosstabs)。下表為四格表操作過程(1)建立數(shù)據(jù)文件()數(shù)據(jù)格式:4行3列(如下圖)?分類變量(
2025-08-07 11:24
【總結(jié)】第七章卡方檢驗(yàn)小組成員:彭渝軒馮丹楊芳卡方檢驗(yàn)?第一節(jié)四格表資料的χ2檢驗(yàn)?第二節(jié)配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)?第三節(jié)四格表資料的Fisher確切概率法?第四節(jié)行×列表資料的χ2檢驗(yàn)?第五節(jié)多個(gè)樣本率間的多重比較?第六節(jié)
2025-10-09 22:48
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)本講涉及的卡方檢驗(yàn)(同上一講的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)有所不同)要用于推斷兩個(gè)或多個(gè)總體率、構(gòu)成比是否有差別;兩個(gè)分類變量間是否存在關(guān)聯(lián)等;兩個(gè)等級(jí)變量間是否存在線性趨勢。通常我們作卡方檢驗(yàn)只用到了Crosstabs命令中極少部分的功能。Crosstabs:例如某醫(yī)生用兩種藥物治療十二指腸潰瘍,問兩種藥物療效是否不同,:Rows框用于選擇行變量;Columns框用于選擇列變量
2025-08-17 09:27
【總結(jié)】卡方檢驗(yàn)臨界值表自由度顯著性水平(a)12345678910111213
2025-06-30 20:06